practicalAI cn

AI Practical AI Chinese Version

Geben Sie die Möglichkeit, maschinelles Lernen zu verwenden, um wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.

• Verwenden Sie Pytorch, um grundlegende Algorithmen für maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze zu implementieren.
• Es sind keine Einstellungen erforderlich. Verwenden Sie Google Colab in Ihrem Browser, um alle Programme auszuführen.
• ? Nicht nur ein Tutorial, sondern auch ein objektorientiertes maschinelles Lernen auf Produktebene.

Notizbücher

Base	Tiefes Lernen	Fortschrittlich	Thema
? Notizbücher	Pytorch	Fortgeschrittene RNNs	? Computer Vision Computer Vision
? Python	Multilayer Perceptrons	? ️ Autobahn- und Restnetzwerke	⏰ Zeitreihenanalyse
? Numpy	? Daten und Modelle Daten und Modelle	? Autoencoder	"Themenmodellierung
? Pandas	? Objektorientiertes ML-objektorientiert	Generative kontroverse Netzwerke	? Empfehlungssysteme
? Lineare Regression	? ️ Faltungsnetze	? Räumliche Transformatornetzwerke	Vorbereitete Sprachmodellierung
Logistische Regressionsregression logistische Regression	Einbettungen		? Multitasking -Lernen
? Zufällige Wälder	? Wiederkehrende neuronale Netzwerke		Lernen Lernen
? K-Means Clustering Kmeans Clustering			? Verstärkungslernen

Notizbücher anzeigen

Wenn Sie keine Notizbücher ausführen müssen, können Sie sie einfach mit Jupyter NBViewer anzeigen.

Ersetzen Sie https://github.com/ durch https://nbviewer.jupyter.org/github/ oder öffnen Sie https://nbviewer.jupyter.org und geben Sie die URL des Notebooks ein.

Notizbücher ausführen

1. Holen Sie sich das Notizbuch im notebooks dieses Projekts.
2. Sie können diese Notebooks auf Google Colab oder lokalen Computern ausführen.
3. Klicken Sie auf ein Notebook und ersetzen Sie https://github.com/ in der URL -Adresse in https://colab.research.google.com/github/ oder verwenden Sie diese Chrome -Erweiterung, um sie in einem Klick zu vervollständigen.
4. Melden Sie sich in Ihrem eigenen Google -Konto an.
5. Klicken Sie in der Symbolleiste复制到云端硬盘und das Notizbuch wird in einer neuen Registerkarte geöffnet.

5. Komplettes Umbenennen des Notizbuchs, indem副本im Titel entfernt wird;
6. Ausführen von Code, ändern usw., die alle automatisch in Ihrem persönlichen Google -Laufwerk gespeichert werden.

Notizbücher beitragen

1. Laden Sie nach der Änderung das Google Colab -Notizbuch als .Ipynb -Datei herunter.

2. Gehen Sie zu https://github.com/lisonevf/practicalai-cn/tree/master/notebooks;
3. Klicken Sie auf Upload files .

5. Laden Sie diese .Ipynb -Datei hoch;
6. Schreiben Sie einen detaillierten Einreichungs -Titel und eine Beschreibung;
7. Nennen Sie Ihren Zweig angemessen;
8. Klicken Sie auf Propose changes .

Beitragsliste

Jeder kann gerne teilnehmen und sich verbessern.

Notizbuch	Übersetzer
00_Notebooks.IPynb	@amusi
01_python.ipynb	@amusi
02_numpy.ipynb	@amusi
03_pandas.ipynb	@amusi
04_LINEAR_Regression.ipynb	@jasonhhao
05_Logistic_Regression.ipynb	@jasonhhao
06_RANDOM_FORESTS.IPYNB	@jasonhhao
07_pytorch.ipynb	@amusi
08_multilayer_perceptron.ipynb	@zhyongquan
09_Data_and_Models.ipynb	@zhyongquan
10_Object_oriented_ml.ipynb	@zhyongquan
11_Convolutional_neural_networks.ipynb
12_embeddings.ipynb	@Wengjj
13_Recurrent_neural_networks.ipynb
14_Advanced_rnns.ipynb
15_Computer_vision.ipynb