practicalAI cn

ИИ Практическая ИИ китайская версия

Дайте вам возможность использовать машинное обучение, чтобы получить ценную информацию из ваших данных.

• Используйте Pytorch для реализации основных алгоритмов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Настройки не требуются, используйте Google Colab в вашем браузере для запуска всех программ.
• ? Не только учебник, но и обучение программному программированию на уровне объектно-ориентированного на уровне продукта.

Записные книжки

База	Глубокое обучение	Передовой	тема
? Записные книжки	Пирог	Advanced RNNS	? Компьютерное зрение компьютерного зрения
? Питон	? ️ многослойные персептроны	? ️ шоссе и остаточных сетей	⏰ Анализ временных рядов
? Numpy	? Данные и модели данных и модели	? Автокодеры	? ️ Тематическое моделирование
? Панды	? Объектно-ориентированный ML-объект-ориентированный	Генеративные состязательные сети	? Рекомендационные системы
? Линейная регрессия	? ️ сверточные нейронные сети	? Пространственные трансформаторные сети	Предварительное языковое моделирование
Логистическая регрессия логистической регрессии	Внедрения		? Многозадачное обучение
? Случайные леса	? Повторяющиеся нейронные сети		Low Shot Learning
? K-Means Clustering Kmeans Clustering			? Подкрепление обучения

Просмотреть записные книжки

Если вам не нужно запускать ноутбуки, вы можете легко просматривать их с помощью Jupyter NBViewer.

Замените https://github.com/ на https://nbviewer.jupyter.org/github/ , или откройте https://nbviewer.jupyter.org и введите URL -адрес записей.

Запустите тетради

1. Получить ноутбук в папке notebooks этого проекта;
2. Вы можете запустить эти записные книжки на Google Colab или локальных компьютеров;
3. Нажмите на ноутбук и замените https://github.com/ в адрес URL -адреса https://colab.research.google.com/github/ или используйте это расширение Chrome, чтобы завершить его за один щелчок;
4. Войдите в свою собственную учетную запись Google;
5. Нажмите复制到云端硬盘на панель инструментов, и ноутбук откроется на новой вкладке;

5. Полное ноутбук переименование путем удаления副本в заголовке;
6. Запустите код, изменять и т. Д., Все из которых будут автоматически сохраняться на ваш личный диск Google.

Внести ноутбуки

1. После изменения загрузите ноутбук Google Colab в качестве файла .ipynb;

2. Зайдите в https://github.com/lisonevf/practicalai-cn/tree/master/notebooks;
3. Нажмите Upload files .

5. Загрузите этот файл .ipynb;
6. Напишите подробное название и описание подчинения;
7. Назовите свою ветвь соответствующим образом;
8. Нажмите, Propose changes .

Список вкладов

Любой может участвовать и улучшить.

Блокнот	Переводчик
00_notebooks.ipynb	@amusi
01_python.ipynb	@amusi
02_numpy.ipynb	@amusi
03_pandas.ipynb	@amusi
04_lineear_regression.ipynb	@jasonhhao
05_logistic_regression.ipynb	@jasonhhao
06_random_forests.ipynb	@jasonhhao
07_pytorch.ipynb	@amusi
08_multilayer_perceptron.ipynb	@zhyongquan
09_data_and_models.ipynb	@zhyongquan
10_object_oriented_ml.ipynb	@zhyongquan
11_convolutional_neural_networks.ipynb
12_embeddings.ipynb	@wengjj
13_recurrent_neural_networks.ipynb
14_Advanced_rnns.ipynb
15_computer_vision.ipynb