fast reid

Gitter: Fast-Reid/Community

WeChat:

Fastreid เป็นแพลตฟอร์มการวิจัยที่ใช้อัลกอริธึมการระบุตัวตนที่ล้ำสมัย เป็นการเขียนใหม่ของรุ่นก่อนหน้า Reid Strong Baseline

มีอะไรใหม่

• [ก.ย. 2021] DG-Reid ได้รับการอัปเดตคุณสามารถตรวจสอบกระดาษได้
• [มิถุนายน 2021] รองรับพารามิเตอร์ที่ต่อเนื่องกันตอนนี้สามารถเร่งความเร็วได้ ~ 20%
• [พฤษภาคม 2021] รองรับ Backbone Vision Transformer ดู configs/Market1501/bagtricks_vit.yml
• [เม.ย. 2021] FC บางส่วนรองรับใน Fastface!
• [ม.ค. 2021] API คำจำกัดความของเครือข่าย TRT ใน FASTRT ได้รับการปล่อยตัวแล้ว! ขอบคุณสำหรับการบริจาคของ Darren
• [ม.ค. 2021] NAIC20 (REID Track) 1-STOUL
• [ม.ค. 2021] Fastreid v1.0 ได้รับการปล่อยตัว！? สนับสนุนงานหลายอย่างนอกเหนือจากเรดการดึงภาพและการจดจำใบหน้า ดูบันทึกย่อ
• [ต.ค. 2020] เพิ่มการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ไฮเปอร์พารามิเตอร์ตาม Fastreid ดู projects/FastTune
• [ก.ย. 2020] เพิ่มการรับรู้แอตทริบิวต์ของบุคคลตาม Fastreid ดู projects/FastAttr
• [ก.ย. 2020] การฝึกอบรมความแม่นยำแบบผสมอัตโนมัติได้รับการสนับสนุนด้วย apex ตั้งค่า cfg.SOLVER.FP16_ENABLED=True เพื่อเปิด
• [ส.ค. 2020] รองรับการกลั่นแบบจำลองขอบคุณสำหรับการบริจาคของ Guan'an Wang
• [ส.ค. 2020] รองรับตัวแปลง ONNX/TENSORRT
• [ก.ค. 2020] การฝึกอบรมแบบกระจายกับ GPU หลายตัวมันจะฝึกเร็วขึ้นมาก
• รวมถึงคุณสมบัติเพิ่มเติมเช่นการสูญเสียวงกลมวิธีการสร้างภาพข้อมูลที่อุดมสมบูรณ์และตัวชี้วัดการประเมินผลผลลัพธ์ SOTA เกี่ยวกับแบบดั้งเดิม, ข้ามโดเมน, บางส่วนและยานพาหนะซ้ำการทดสอบบนหลาย ๆ ข้อมูลพร้อมกัน ฯลฯ
• สามารถใช้เป็นห้องสมุดเพื่อรองรับโครงการที่แตกต่างกัน เราจะเปิดโครงการวิจัยเพิ่มเติมด้วยวิธีนี้
• ลบ Ignite (ไลบรารีระดับสูง) และขับเคลื่อนโดย pytorch

เราเขียนอินโทร fastreid และ fastreid v1.0 เกี่ยวกับกล่องเครื่องมือนี้

การเปลี่ยนแปลง

โปรดดูที่ Changelog.md สำหรับรายละเอียดและประวัติการวางจำหน่าย

การติดตั้ง

ดู Install.md

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

สถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาตามคู่มือนี้ Pytorch-Project-Template คุณสามารถตรวจสอบจุดประสงค์ของแต่ละโฟลเดอร์ได้ด้วยตัวเอง

ดู Geting_started.md

เรียนรู้เพิ่มเติมในเอกสารประกอบ และดูโครงการ/ สำหรับบางโครงการที่สร้างขึ้นบน Fastreid

สวนสัตว์และเขตแดน

เราให้ผลลัพธ์พื้นฐานจำนวนมากและรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมสำหรับดาวน์โหลดในสวนสัตว์ Fastreid Model

การปรับใช้

เราให้ตัวอย่างและสคริปต์เพื่อแปลงรูปแบบ fastreid เป็นรูปแบบคาเฟอีน, ONNX และ Tensorrt ในการปรับใช้ Fastreid

ใบอนุญาต

Fastreid เปิดตัวภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0

อ้างถึง Fastreid

หากคุณใช้ Fastreid ในการวิจัยของคุณหรือต้องการอ้างถึงผลลัพธ์พื้นฐานที่เผยแพร่ใน Model Zoo โปรดใช้รายการ BIBTEX ต่อไปนี้

 @article { he2020fastreid ,
  title = { FastReID: A Pytorch Toolbox for General Instance Re-identification } ,
  author = { He, Lingxiao and Liao, Xingyu and Liu, Wu and Liu, Xinchen and Cheng, Peng and Mei, Tao } ,
  journal = { arXiv preprint arXiv:2006.02631 } ,
  year = { 2020 }
}