fast reid

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Fastreid es una plataforma de investigación que implementa los algoritmos de reidentificación de última generación. Es una reescritura de la versión anterior, Reid Strong Baseline.

Qué hay de nuevo

• [Sep 2021] Se actualiza DG-Reid, puede verificar el documento.
• [Junio de 2021] Se admiten parámetros contiguos, ahora puede acelerar ~ 20%.
• [Mayo 2021] Vision Transformer Backbone compatible, consulte configs/Market1501/bagtricks_vit.yml .
• [Abr 2021] ¡FC parcial compatible con Fastface!
• [Enero de 2021] ¡Se ha lanzado las API de definición de red TRT en Fastrt! Gracias por la contribución de Darren.
• [Enero de 2021] Se ha lanzado NAIC20 (pista de reid) basada en Fastreid！
• [Enero de 2021] Fastreid V1.0 ha sido lanzado！? Apoya muchas tareas más allá de Reid, dicha recuperación de imágenes y reconocimiento facial. Ver Notas de la versión.
• [Oct 2020] agregó la optimización del hiper-parámetro basada en Fastreid. Ver projects/FastTune .
• [Sep 2020] agregó el reconocimiento de atributos de la persona basado en Fastreid. Ver projects/FastAttr .
• [SEP 2020] La capacitación automática de precisión mixta es compatible con apex . Establezca cfg.SOLVER.FP16_ENABLED=True para encenderlo.
• [Agosto de 2020] Se admite la destilación del modelo, gracias por la contribución de Guan'an Wang.
• [Agosto de 2020] es compatible con el convertidor ONNX/Tensorrt.
• [Jul 2020] Distribuyó la capacitación con múltiples GPU, entrena mucho más rápido.
• Incluye más características, como pérdida de círculo, métodos de visualización abundantes y métricas de evaluación, resultados de SOTA en convencionales, de dominio cruzado, reid parcial y de vehículos, pruebas en múltiples datasets simultáneamente, etc.
• Se puede utilizar como una biblioteca para admitir diferentes proyectos además. Abriremos más proyectos de investigación de esta manera.
• Retire la dependencia de Ignite (una biblioteca de alto nivel) y alimentada por Pytorch.

Escribimos una introducción Fastreid y Fastreid V1.0 sobre esta caja de herramientas.

Colegio de cambios

Consulte Changelog.md para obtener detalles e historial de lanzamiento.

Instalación

Ver Install.md.

Comienzo rápido

La arquitectura diseñada sigue a esta guía Pytorch-Project-Plate, puede verificar el propósito de cada carpeta usted mismo.

Ver Getting_started.md.

Obtenga más información en la documentación. Y vea proyectos/ para algunos proyectos que se construyan sobre Fastreid.

Zoológico modelo y líneas de base

Proporcionamos un gran conjunto de resultados de línea de base y modelos capacitados disponibles para descargar en el zoológico del modelo Fastreid.

Despliegue

Proporcionamos algunos ejemplos y scripts para convertir el modelo FASTREID en formato Caffe, ONNX y Tensorrt en la implementación FastReid.

Licencia

Fastreid se libera bajo la licencia Apache 2.0.

Citando fastreid

Si usa FASTREID en su investigación o desea consultar los resultados de referencia publicados en el zoológico del modelo, utilice la siguiente entrada de Bibtex.

 @article { he2020fastreid ,
  title = { FastReID: A Pytorch Toolbox for General Instance Re-identification } ,
  author = { He, Lingxiao and Liao, Xingyu and Liu, Wu and Liu, Xinchen and Cheng, Peng and Mei, Tao } ,
  journal = { arXiv preprint arXiv:2006.02631 } ,
  year = { 2020 }
}