fast reid

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Fastreid는 최첨단 재 식별 알고리즘을 구현하는 연구 플랫폼입니다. 이전 버전 인 Reid Strong Baseline의 접지 재 작성입니다.

새로운 것

• [2021 년 9 월] DG-Reid가 업데이트되어 종이를 확인할 수 있습니다.
• [2021 년 6 월] 연속 매개 변수가 지원되며 이제 ~ 20%를 가속화 할 수 있습니다.
• [2021 년 5 월] Vision Transformer 백본 지원, configs/Market1501/bagtricks_vit.yml 참조하십시오.
• [4 월 2021 년] Fastface에서 부분 FC가 지원되었습니다!
• [2021 년 1 월] Fastrt의 TRT 네트워크 정의 API가 출시되었습니다! 대런의 기여에 감사드립니다.
• [2021 년 1 월] NAIC20 (Reid Track) 1-st Solution을 기반으로 한 Fastreid가 출시되었습니다.
• [2021 년 1 월] Fastreid v1.0이 출시되었습니다. 이미지 검색 및 얼굴 인식과 같은 Reid 이상의 많은 작업을 지원합니다. 릴리스 노트를 참조하십시오.
• [2020 년 10 월]는 Fastreid를 기반으로 한 하이퍼 패러마 미터 최적화를 추가했습니다. projects/FastTune 참조하십시오.
• [2020 년 9 월]은 Fastreid를 기반으로 한 사람 속성 인식을 추가했습니다. projects/FastAttr 참조하십시오.
• [2020 년 9 월] 자동 혼합 정밀 훈련은 apex 와 함께 지원됩니다. cfg.SOLVER.FP16_ENABLED=True 설정하십시오.
• [2020 년 8 월] Guan'an Wang의 기여에 감사드립니다.
• [2020 년 8 월] ONNX/TENSORRT 변환기가 지원됩니다.
• [2020 년 7 월] 여러 GPU로 분산 교육을 받으면 훨씬 빠르게 훈련합니다.
• 원 손실, 풍부한 시각화 방법 및 평가 메트릭, 기존, 교차 도메인, 부분 및 차량 리드에 대한 SOTA 결과, 다중 다타제에 대한 테스트 등과 같은 더 많은 기능이 포함되어 있습니다.
• 다른 프로젝트를 지원하기 위해 라이브러리로 사용할 수 있습니다. 우리는 이런 식으로 더 많은 연구 프로젝트를 개방 할 것입니다.
• Ignite (고급 라이브러리) 의존성을 제거하고 Pytorch에 의해 구동됩니다.

우리는이 도구 상자에 대해 Fastreid Intro와 Fastreid v1.0을 씁니다.

changelog

자세한 내용 및 릴리스 기록은 Changelog.md를 참조하십시오.

설치

install.md를 참조하십시오.

빠른 시작

설계된 아키텍처는이 안내서 Pytorch-Project-Template를 따릅니다. 각 폴더의 목적을 직접 확인할 수 있습니다.

gett.Started.md를 참조하십시오.

문서에서 자세히 알아보십시오. 그리고 Fastreid 위에 구축되는 일부 프로젝트는 프로젝트를 참조하십시오.

모델 동물원 및 기준선

우리는 Fastreid 모델 동물원에서 다운로드 할 수있는 다양한 기준 결과와 훈련 된 모델을 제공합니다.

전개

FastReid 배포에서 FastReid 모델을 Caffe, Onx 및 Tensorrt 형식으로 변환하는 몇 가지 예와 스크립트를 제공합니다.

특허

Fastreid는 Apache 2.0 라이센스에 따라 릴리스됩니다.

Fastreid 인용

연구에서 Fastreid를 사용하거나 모델 동물원에 게시 된 기준 결과를 참조하려면 다음 Bibtex 항목을 사용하십시오.

 @article { he2020fastreid ,
  title = { FastReID: A Pytorch Toolbox for General Instance Re-identification } ,
  author = { He, Lingxiao and Liao, Xingyu and Liu, Wu and Liu, Xinchen and Cheng, Peng and Mei, Tao } ,
  journal = { arXiv preprint arXiv:2006.02631 } ,
  year = { 2020 }
}