fast reid

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A Fastreid é uma plataforma de pesquisa que implementa algoritmos de re-identificação de ponta. É uma reescrita de início da versão anterior, Reid Strong Baseline.

O que há de novo

• [Setembro de 2021] O DG-REID é atualizado, você pode verificar o papel.
• [Junho de 2021] Os parâmetros contíguos são suportados, agora pode acelerar ~ 20%.
• [Maio de 2021] Backbone do Transformador de visão suportado, consulte configs/Market1501/bagtricks_vit.yml .
• [Abril de 2021] FC parcial suportado no Fastface!
• [Jan 2021] APIs de definição de rede TRT no FASTRT foram lançadas! Obrigado pela contribuição de Darren.
• [Janeiro de 2021] Solução 1-ST NAIC20 (REID Track) baseada na fastreida foi lançada！
• [Janeiro de 2021] Fastreid v1.0 foi lançado！? Apoie muitas tarefas além do Reid, essa recuperação de imagens e reconhecimento de rosto. Veja Notas de lançamento.
• [Outubro de 2020] adicionou a otimização do hiper-parâmetro com base na fastreida. Consulte projects/FastTune .
• [Setembro de 2020] adicionou o reconhecimento de atributo da pessoa com base na fastreida. Consulte projects/FastAttr .
• [Set 2020] O treinamento automático de precisão misto é suportado com apex . Definir cfg.SOLVER.FP16_ENABLED=True para ligar.
• [Agosto de 2020] A destilação do modelo é suportada, obrigado pela contribuição de Guan'an Wang.
• [Ago 2020] O ONNX/TENSORRT é suportado.
• [JUL 2020] O treinamento distribuiu com várias GPUs, treina muito mais rápido.
• Inclui mais recursos, como perda de círculo, métodos de visualização abundantes e métricas de avaliação, resultados do SOTA em RED convencionais, de domínio cruzado, parcial e de veículos, testando em vários dados simultaneamente, etc.
• Pode ser usado como uma biblioteca para suportar diferentes projetos em cima dela. Abriremos mais projetos de pesquisa dessa maneira.
• Remova a dependência Ignite (uma biblioteca de alto nível) e alimentada por Pytorch.

Escrevemos uma introdução fastreida e fastreida v1.0 sobre esta caixa de ferramentas.

Changelog

Consulte o Changelog.md para obter detalhes e histórico de lançamento.

Instalação

Consulte Install.md.

Início rápido

A arquitetura projetada segue este guia Pytorch-Project-Template, você pode verificar o objetivo de cada pasta sozinho.

Veja Getting_Started.md.

Saiba mais na documentação. E consulte Projetos/ Para alguns projetos que são construídos no topo da Fastreid.

Modelo Zoológico e linhas de base

Fornecemos um grande conjunto de resultados de linha de base e modelos treinados disponíveis para download no zoológico do modelo Fastreid.

Implantação

Fornecemos alguns exemplos e scripts para converter o modelo Fastreid em formato Caffe, Onnx e Tensorrt na implantação de fastreida.

Licença

Fastreid é liberado sob a licença Apache 2.0.

Citando fastreid

Se você usar o Fastreid em sua pesquisa ou desejar consultar os resultados da linha de base publicados no Zoológico do Modelo, use a seguinte entrada do Bibtex.

 @article { he2020fastreid ,
  title = { FastReID: A Pytorch Toolbox for General Instance Re-identification } ,
  author = { He, Lingxiao and Liao, Xingyu and Liu, Wu and Liu, Xinchen and Cheng, Peng and Mei, Tao } ,
  journal = { arXiv preprint arXiv:2006.02631 } ,
  year = { 2020 }
}