pytorch deep learning

เรียนรู้ Pytorch สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

ยินดีต้อนรับสู่ Zero to Mastery เรียนรู้ Pytorch สำหรับหลักสูตรการเรียนรู้ลึกสถานที่ที่ดีที่สุดอันดับสองในการเรียนรู้ Pytorch บนอินเทอร์เน็ต (ครั้งแรกคือเอกสาร Pytorch)

• อัปเดตเมษายน 2023: บทช่วยสอนใหม่สำหรับ Pytorch 2.0 เป็นสด! และเนื่องจาก Pytorch 2.0 เป็นสารเติมแต่ง (คุณสมบัติใหม่) และการเปิดตัวที่เข้ากันได้ย้อนหลังวัสดุหลักสูตรก่อนหน้าทั้งหมดจะ ยังคง ทำงานร่วมกับ Pytorch 2.0

เนื้อหาของหน้านี้

• วัสดุหลักสูตร/โครงร่าง
• เกี่ยวกับหลักสูตรนี้
• สถานะ (ความคืบหน้าของการสร้างหลักสูตร)
• บันทึก (บันทึกของกระบวนการสร้างวัสดุหลักสูตร)

วัสดุหลักสูตร/โครงร่าง

• เวอร์ชันหนังสือออนไลน์: วัสดุหลักสูตรทั้งหมดมีอยู่ในหนังสือออนไลน์ที่อ่านได้ที่ LearnPytorch.io
• - ห้าส่วนแรกบน YouTube: เรียนรู้ Pytorch ในหนึ่งวันโดยดูวัสดุ 25 ชั่วโมงแรก
• - โฟกัสหลักสูตร: รหัส, รหัส, รหัส, การทดลอง, การทดลอง, การทดลอง
• ? ‍♂ รูปแบบการสอน: https://sive.rs/kimo
• - ถามคำถาม: ดูหน้าการอภิปราย GitHub สำหรับคำถามที่มีอยู่/ถามของคุณเอง

ส่วน	มันครอบคลุมอะไร?	แบบฝึกหัดและหลักสูตรพิเศษ	สไลด์
00 - พื้นฐาน Pytorch	การดำเนินการ pytorch ขั้นพื้นฐานหลายอย่างที่ใช้สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและเครือข่ายประสาท	ไปที่การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ	ไปที่สไลด์
01 - เวิร์กโฟลว์ Pytorch	จัดทำโครงร่างสำหรับการเข้าใกล้ปัญหาการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและสร้างเครือข่ายประสาทด้วย Pytorch	ไปที่การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ	ไปที่สไลด์
02 - การจำแนกเครือข่าย Neural Pytorch	ใช้เวิร์กโฟลว์ Pytorch จาก 01 เพื่อผ่านปัญหาการจำแนกเครือข่ายประสาท	ไปที่การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ	ไปที่สไลด์
03 - Pytorch Computer Vision	มาดูกันว่า pytorch สามารถใช้สำหรับปัญหาการมองเห็นคอมพิวเตอร์โดยใช้เวิร์กโฟลว์เดียวกันจาก 01 & 02	ไปที่การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ	ไปที่สไลด์
04 - ชุดข้อมูลที่กำหนดเอง Pytorch	คุณโหลดชุดข้อมูลที่กำหนดเองลงใน Pytorch ได้อย่างไร? นอกจากนี้เราจะวางรากฐานในสมุดบันทึกนี้สำหรับรหัสโมดูลาร์ของเรา (ครอบคลุมใน 05)	ไปที่การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ	ไปที่สไลด์
05 - pytorch ไปโมดูลาร์	Pytorch ได้รับการออกแบบให้เป็นโมดูลลองเปลี่ยนสิ่งที่เราได้สร้างไว้ในสคริปต์ Python (นี่คือวิธีที่คุณจะพบรหัส pytorch ในป่า)	ไปที่การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ	ไปที่สไลด์
06 - การเรียนรู้การถ่ายโอน pytorch	ลองใช้แบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนและปรับให้เข้ากับปัญหาของเรากันดีกว่า	ไปที่การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ	ไปที่สไลด์
07 - โครงการสำคัญ 1: การติดตามการทดลอง Pytorch	เราได้สร้างแบบจำลองมากมาย ... มันจะเป็นการดีที่จะติดตามว่าพวกเขากำลังดำเนินไปอย่างไร?	ไปที่การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ	ไปที่สไลด์
08 - โครงการเหตุการณ์สำคัญ 2: Pytorch Paper Replicating	Pytorch เป็นกรอบการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องมาดูกันว่าทำไมโดยการทำซ้ำกระดาษการเรียนรู้ของเครื่อง	ไปที่การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ	ไปที่สไลด์
09 - โครงการสำคัญ 3: การปรับใช้แบบจำลอง	ดังนั้นเราจึงสร้างโมเดล pytorch ที่ใช้งานได้ ... เราจะได้รับมันในมือของผู้อื่นได้อย่างไร? คำแนะนำ: ปรับใช้กับอินเทอร์เน็ต	ไปที่การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ	ไปที่สไลด์
Pytorch ทรัพยากรพิเศษ	หลักสูตรนี้ครอบคลุม pytorch และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจำนวนมาก แต่สาขาการเรียนรู้ของเครื่องมีมากมายภายในที่นี่คุณจะพบหนังสือและทรัพยากรที่แนะนำสำหรับ: Pytorch และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง, วิศวกรรม ML, NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ), ข้อมูลอนุกรมเวลาที่จะหาชุดข้อมูลและอื่น ๆ	-	-
Pytorch Cheatsheet	ภาพรวมที่รวดเร็วมากของคุณสมบัติหลักบางอย่างของ Pytorch Plus ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ที่สามารถพบได้มากขึ้นในหลักสูตรและในเอกสาร Pytorch	-	-
บทช่วยสอน Pytorch 2.0 อย่างรวดเร็ว	การแนะนำ fassssst to Pytorch 2.0 มีอะไรใหม่และจะเริ่มต้นกับทรัพยากรเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม	-	-

สถานะ

วัสดุทั้งหมดที่เสร็จสมบูรณ์และวิดีโอที่เผยแพร่ใน Zero to Mastery!

ดูหน้าโครงการสำหรับคณะกรรมการ Work-Inprogress-https://github.com/users/mrdbourke/projects/1

• จำนวนวิดีโอทั้งหมด: 321
• เสร็จสิ้นรหัสโครงกระดูกสำหรับ: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
• คำอธิบายประกอบเสร็จ (ข้อความ) สำหรับ: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
• ทำรูปภาพทำ: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
• Keynotes ทำ: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
• ทำแบบฝึกหัดและการแก้ปัญหาสำหรับ: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09

ดูบันทึกสำหรับการอัปเดตเกือบทุกวัน

เกี่ยวกับหลักสูตรนี้

หลักสูตรนี้คือใคร?

คุณ: เป็นผู้เริ่มต้นในสาขาการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและต้องการเรียนรู้ Pytorch

หลักสูตรนี้: สอนให้คุณ Pytorch และแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่องจักรมากมายในวิธีการปฏิบัติงานจริง

หากคุณมีประสบการณ์ 1 ปี+ ในการเรียนรู้ของเครื่องหลักสูตรนี้อาจช่วยได้ แต่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้น

ข้อกำหนดเบื้องต้นคืออะไร?

1. 3-6 เดือนการเข้ารหัส Python
2. อย่างน้อยหนึ่งหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องเริ่มต้น (อย่างไรก็ตามสิ่งนี้อาจจะสามารถข้ามไปได้ทรัพยากรจะเชื่อมโยงกับหัวข้อต่าง ๆ มากมาย)
3. ประสบการณ์การใช้สมุดบันทึก Jupyter หรือ Google Colab (แม้ว่าคุณสามารถรับสิ่งนี้ได้ตามที่เราไป)
4. ความเต็มใจที่จะเรียนรู้ (สำคัญที่สุด)

สำหรับ 1 & 2 ฉันขอแนะนำ Zero to Mastery Data Science และ Machine Learning Bootcamp มันจะสอนพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องจักรและ Python (ฉันลำเอียงแม้ว่าฉันจะสอนหลักสูตรนั้นด้วย)

หลักสูตรสอนอย่างไร?

สื่อหลักสูตรทั้งหมดมีให้บริการฟรีในหนังสือออนไลน์ที่ Learnpytorch.io ถ้าคุณชอบอ่านฉันขอแนะนำให้ผ่านแหล่งข้อมูลที่นั่น

หากคุณต้องการเรียนรู้ผ่านวิดีโอหลักสูตรจะได้รับการสอนในรูปแบบการฝึกงานสไตล์ซึ่งหมายความว่าฉันเขียนรหัส pytorch คุณเขียนรหัส pytorch

มีเหตุผลที่คำขวัญหลักสูตรรวมถึง หากมีข้อสงสัยให้เรียกใช้รหัส และ การทดลองการทดลองการทดลอง! -

เป้าหมายทั้งหมดของฉันคือช่วยให้คุณทำสิ่งหนึ่ง: เรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องโดยการเขียนรหัส pytorch

รหัสทั้งหมดถูกเขียนผ่านโน้ตบุ๊ก Google Colab (คุณสามารถใช้ Jupyter Notebooks) ซึ่งเป็นทรัพยากรฟรีที่เหลือเชื่อในการทดลองกับการเรียนรู้ของเครื่อง

ฉันจะได้อะไรถ้าฉันจบหลักสูตร?

มีใบรับรองและแจ๊สทั้งหมดถ้าคุณผ่านวิดีโอ

แต่ใบรับรองคือ Meh

คุณสามารถพิจารณาหลักสูตรนี้ผู้สร้างแรงผลักดันการเรียนรู้ของเครื่อง

ในตอนท้ายคุณจะเขียนรหัส pytorch หลายร้อยบรรทัด

และจะได้รับแนวคิดที่สำคัญที่สุดในการเรียนรู้ของเครื่อง

ดังนั้นเมื่อคุณไปสร้างโครงการเรียนรู้ของเครื่องจักรของคุณเองหรือตรวจสอบโครงการการเรียนรู้ของเครื่องจักรสาธารณะที่ทำด้วย Pytorch มันจะรู้สึกคุ้นเคยและอย่างน้อยก็ไม่คุณจะรู้ว่าจะดูที่ไหน

ฉันจะสร้างอะไรในหลักสูตร?

เราเริ่มต้นด้วยพื้นฐานที่เปลือยเปล่าของ Pytorch และการเรียนรู้ของเครื่องดังนั้นแม้ว่าคุณจะยังใหม่กับการเรียนรู้ของเครื่องจักรคุณจะได้รับความเร็ว

จากนั้นเราจะสำรวจพื้นที่ขั้นสูงเพิ่มเติมรวมถึงการจำแนกเครือข่าย Pytorch Neural, เวิร์กโฟลว์ Pytorch, วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์, ชุดข้อมูลที่กำหนดเอง, การติดตามการทดลอง, การปรับใช้แบบจำลองและสิ่งที่ฉันโปรดปรานส่วนตัว: การเรียนรู้การถ่ายโอน, เทคนิคที่ทรงพลังสำหรับการทำแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง

ระหว่างทางคุณจะสร้างโครงการเหตุการณ์สำคัญสามโครงการโดยรอบโครงการที่เรียกว่า FoodVision ซึ่งเป็นรูปแบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์เครือข่ายประสาทเพื่อจำแนกภาพอาหาร

โครงการสำคัญเหล่านี้จะช่วยให้คุณฝึกฝนโดยใช้ Pytorch เพื่อครอบคลุมแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่องที่สำคัญและสร้างพอร์ตโฟลิโอที่คุณสามารถแสดงให้นายจ้างและพูดว่า "นี่คือสิ่งที่ฉันได้ทำ"

ฉันจะเริ่มต้นได้อย่างไร?

คุณสามารถอ่านวัสดุบนอุปกรณ์ใดก็ได้ แต่หลักสูตรนี้จะดูและเขียนรหัสได้ดีที่สุดภายในเบราว์เซอร์เดสก์ท็อป

หลักสูตรใช้เครื่องมือฟรีที่เรียกว่า Google Colab หากคุณไม่มีประสบการณ์กับมันฉันจะผ่านการแนะนำฟรีเกี่ยวกับการสอน Google Colab แล้วกลับมาที่นี่

เพื่อเริ่มต้น:

1. คลิกที่หนึ่งในสมุดบันทึกหรือส่วนลิงก์ด้านบนเช่น "00. pytorch foundamentals"
2. คลิกปุ่ม "Open in Colab" ที่ด้านบน
3. กด Shift+ป้อนสองสามครั้งและดูว่าเกิดอะไรขึ้น

คำถามของฉันไม่ได้รับคำตอบ

กรุณาออกจากการสนทนาหรือส่งอีเมลถึงฉันโดยตรง: Daniel (at) mrdbourke (dot) com

บันทึก

การอัปเดตเกือบทุกวันเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น

• 15 พฤษภาคม 2023 - Pytorch 2.0 การสอนเสร็จสิ้น + วิดีโอที่เพิ่มลงใน ZTM/Udemy ดูรหัส: https://www.learnpytorch.io/pytorch_2_intro/
• 13 เม.ย. 2023 - อัพเดท Pytorch 2.0 Notebook
• 30 มี.ค. 2023 - อัพเดตโน๊ตบุ๊ค Pytorch 2.0 พร้อมข้อมูลเพิ่มเติม/รหัสทำความสะอาด
• 23 มี.ค. 2023 - อัพเกรด Pytorch 2.0 บทช่วยสอนพร้อมคำอธิบายประกอบและรูปภาพ
• 13 มี.ค. 2023 - เพิ่มรหัสเริ่มต้นสำหรับการสอน Pytorch 2.0
• 18 พ.ย. 2022 - เพิ่มการอ้างอิงสำหรับ 3 ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดใน pytorch + ลิงก์ไปยังส่วนหลักสูตรสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม: https://www.learnpytorch.io/pytorch_most_common_errors/
• 9 พ.ย. 2022 - เพิ่ม Pytorch Cheatsheet สำหรับภาพรวมที่รวดเร็วของคุณสมบัติหลักของ pytorch + ลิงก์ไปยังส่วนหลักสูตร: https://www.learnpytorch.io/pytorch_cheatsheet/
• 9 พ.ย. 2022 - สื่อหลักสูตรเต็มรูปแบบ (วิดีโอ 300+ วิดีโอ) ตอนนี้อยู่บน Udemy! คุณสามารถลงทะเบียนได้ที่นี่: https://www.udemy.com/course/pytorch-for-deep-learning/?couponcode=ztmgoodies7 (เปิดรหัสดีลใช้เวลา 3-4 วันจากบรรทัดนี้)
• 4 พ.ย. 2022 - เพิ่มสมุดบันทึกสำหรับ Pytorch Cheatsheet ใน extras/ (ภาพรวมง่าย ๆ ของฟังก์ชั่นที่สำคัญที่สุดของ Pytorch)
• 2 ต.ค. 2022 - วิดีโอทั้งหมดสำหรับส่วนที่ 08 และ 09 เผยแพร่ (วิดีโอ 100+ สำหรับสองส่วนสุดท้าย)!
• 30 ส.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 15 รายการสำหรับ 09, วิดีโอทั้งหมด: 321, ส่วนที่เสร็จแล้ว 09 วิดีโอ !!!! ... ยิ่งใหญ่กว่า 08 !!
• 29 ส.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 16 รายการสำหรับ 09 วิดีโอทั้งหมด: 306
• 28 ส.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 11 รายการสำหรับ 09 วิดีโอทั้งหมด: 290
• 27 ส.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 16 รายการสำหรับ 09 วิดีโอทั้งหมด: 279
• 26 ส.ค. 2022 - เพิ่ม Touchs Touchs to Notebook 09 เพิ่มสไลด์สำหรับ 09 สร้างโซลูชันและแบบฝึกหัดสำหรับ 09
• 25 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบและการทำความสะอาด 09, ลบ TK, ภาพการทำความสะอาด, ทำสไลด์สำหรับ 09
• 24 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเป็น 09, ประเด็นหลัก, การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษ
• 23 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเป็น 09 เพิ่มรูปภาพ/สไลด์มากมาย
• 22 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเป็น 09 เริ่มทำงานกับสไลด์/รูปภาพ
• 20 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเป็น 09
• 19 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเป็น 09 ลองดูการสาธิตที่ยอดเยี่ยม!
• 18 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเป็น 09
• 17 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเป็น 09
• 16 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเป็น 09
• 15 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเป็น 09
• 13 ส.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเป็น 09
• 12 ส.ค. 2022 - เพิ่มไฟล์ตัวอย่างสำหรับโน๊ตบุ๊ค 09 เพื่อ demos/ เริ่มบันทึกย่อโน้ตบุ๊ก 09 พร้อมข้อความอธิบาย
• 11 ส.ค. 2022 - จบรหัสโครงกระดูกสำหรับโน้ตบุ๊ก 09 หลักสูตรเสร็จสิ้นการปรับใช้ 2x รุ่นหนึ่งสำหรับ FoodVision Mini & One for (Secret)
• 10 ส.ค. 2022 - เพิ่มส่วนสำหรับทรัพยากรพิเศษของ pytorch (สถานที่เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ pytorch/การเรียนรู้ลึก): https://www.learnpytorch.io/pytorch_extra_resources
• 09 ส.ค. 2022 - เพิ่มรหัสโครงกระดูกเพิ่มเติมลงในโน๊ตบุ๊ค 09
• 08 ส.ค. 2022 - สร้างสมุดบันทึกร่างสำหรับ 09 เป้าหมายสุดท้ายในการปรับใช้โมเดล FoodVision Mini และทำให้สามารถเข้าถึงได้ในที่สาธารณะ
• 05 ส.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 11 รายการสำหรับ 08 วิดีโอทั้งหมด: 263, ส่วน 08 วิดีโอเสร็จแล้ว! ... ส่วนที่ใหญ่ที่สุดจนถึงตอนนี้
• 04 ส.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 13 รายการสำหรับ 08 วิดีโอทั้งหมด: 252
• 03 ส.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 3 รายการสำหรับ 08 วิดีโอทั้งหมด: 239
• 02 ส.ค. 2022 - บันทึก 12 วิดีโอสำหรับ 08, วิดีโอทั้งหมด: 236
• 30 กรกฎาคม 2022 - บันทึกวิดีโอ 11 รายการสำหรับ 08 วิดีโอทั้งหมด: 224
• 29 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มแบบฝึกหัด + โซลูชันสำหรับ 08 ดูคำแนะนำสดบน YouTube: https://youtu.be/tjpw_by8y3g
• 28 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มสไลด์สำหรับ 08
• 27 กรกฎาคม 2022 - ทำความสะอาดมากจาก 08 เริ่มต้นด้วยสไลด์สำหรับ 08, การออกกำลังกายและหลักสูตรพิเศษต่อไป
• 26 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบและรูปภาพสำหรับ 08
• 25 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 08
• 24 กรกฎาคม 2022 - เปิดตัวครึ่งแรกของหลักสูตร (โน้ตบุ๊ก 00-04) ในวิดีโอเดียว (25+ ชั่วโมง !!!) บน YouTube: https://youtu.be/z_ikdlimn6a
• 21 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบและรูปภาพสำหรับ 08
• 20 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบและรูปภาพสำหรับ 08 เข้าใกล้! นี่คือส่วนที่ยิ่งใหญ่
• 19 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบและรูปภาพสำหรับ 08
• 15 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบและรูปภาพสำหรับ 08
• 14 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 08
• 12 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 08, woo woo นี่คือส่วน Bigggg!
• 11 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 08
• 9 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 08
• 8 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มจำนวนคำอธิบายประกอบเป็น 08
• 6 กรกฎาคม 2565 - เปิดตัวหลักสูตรบน ZTM Academy พร้อมวิดีโอสำหรับส่วน 00-07! - https://dbourke.link/ztmpytorch
• 1 กรกฎาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบและรูปภาพสำหรับ 08
• 30 มิถุนายน 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 08
• 28 มิถุนายน 2022 - บันทึกวิดีโอ 11 รายการสำหรับส่วนที่ 07 จำนวนวิดีโอทั้งหมด 213 วิดีโอทั้งหมดสำหรับส่วน 07 เสร็จสมบูรณ์!
• 27 มิถุนายน 2022 - บันทึกวิดีโอ 11 รายการสำหรับส่วนที่ 07 จำนวนวิดีโอทั้งหมด 202
• 25 มิถุนายน 2022 - สร้างวิดีโอ 7 รายการสำหรับส่วนที่ 06 เพื่อรวม API ที่อัปเดตแล้วจำนวนวิดีโอทั้งหมด 191
• 24 มิถุนายน 2022 - สร้างวิดีโอ 12 รายการสำหรับมาตรา 06 เพื่อรวม API ที่อัปเดตแล้ว
• 23 มิถุนายน 2022 - เสร็จสิ้นคำอธิบายประกอบสำหรับ 07 เพิ่มแม่แบบการออกกำลังกายและโซลูชันสำหรับ 07 + วิดีโอคำแนะนำบน YouTube: https://youtu.be/co_r2fycaju
• 21 มิถุนายน 2022-ทำ 08 end-to-end เพิ่มรูปภาพและคำอธิบายประกอบสำหรับ 07
• 17 มิถุนายน 2022 - แก้ไข 06, 07 v2 สำหรับการอัพเกรด Torchvision เวอร์ชันที่กำลังจะมาถึงเพิ่มคำอธิบายประกอบมากมายเป็น 08
• 13 มิถุนายน 2022 - เพิ่มโน๊ตบุ๊ค 08 เวอร์ชันแรกเริ่มทำซ้ำกระดาษหม้อแปลงวิสัยทัศน์
• 10 มิถุนายน 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 07 v2
• 09 มิถุนายน 2022 - สร้าง 07 V2 สำหรับ torchvision v0.13 (จะแทนที่ 07 V1 เมื่อ torchvision=0.13 ถูกปล่อยออกมา)
• 08 มิถุนายน 2022 - Adapt 06 V2 สำหรับ torchvision v0.13 (จะแทนที่ 06 V1 เมื่อ torchvision=0.13 ถูกปล่อยออกมา)
• 07 มิถุนายน 2022 - สร้างสมุดบันทึก 06 V2 สำหรับการอัปเดต torchvision v0.13 ที่กำลังจะมาถึง (วิธีการเรียนรู้การถ่ายโอนใหม่)
• 04 มิถุนายน 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 07
• 03 มิถุนายน 2022 - จำนวนคำอธิบายประกอบจำนวนมากที่เพิ่มลงใน 07
• 31 พฤษภาคม 2022-เพิ่มจำนวนคำอธิบายประกอบสำหรับ 07, สร้างรหัส end-to-end
• 30 พฤษภาคม 2022 - บันทึกวิดีโอ 4 รายการสำหรับ 06, ส่วนที่เสร็จแล้ว 06, ในส่วน 07, วิดีโอทั้งหมด 186
• 28 พฤษภาคม 2022 - บันทึกวิดีโอ 10 รายการสำหรับ 06 วิดีโอทั้งหมด 182
• 24 พฤษภาคม 2022 - เพิ่มโซลูชันและแบบฝึกหัดสำหรับ 06
• 23 พฤษภาคม 2565 - คำอธิบายประกอบและรูปภาพเสร็จสิ้นสำหรับ 06 เวลาในการออกกำลังกายและการแก้ปัญหา
• 22 พฤษภาคม 2202 - เพิ่มภาพมากมายลงใน 06
• 18 พฤษภาคม 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบมากมายให้กับ 06
• 17 พฤษภาคม 2022 - เพิ่มจำนวนคำอธิบายประกอบสำหรับส่วน 06
• 16 พฤษภาคม 2022 - บันทึกวิดีโอ 10 รายการสำหรับส่วน 05, วิดีโอจบสำหรับส่วน 05 ✅
• 12 พฤษภาคม 2022 - เพิ่มแบบฝึกหัดและโซลูชั่นสำหรับ 05
• 11 พฤษภาคม 2022 - ทำความสะอาดสมุดบันทึกส่วนที่ 1 และตอนที่ 2 สำหรับ 05 ทำสไลด์สำหรับ 05 เริ่มต้นด้วยการออกกำลังกายและโซลูชันสำหรับ 05
• 10 พฤษภาคม 2022 - การอัปเดต Huuuuge ไปยังส่วน 05 ดูเว็บไซต์ดูสวย: https://www.learnpytorch.io/05_pytorch_poing_modular/
• 09 พฤษภาคม 2022 - เพิ่มวัสดุพวงสำหรับ 05, เอกสารการทำความสะอาด
• 08 พฤษภาคม 2022 - เพิ่มวัสดุพวงสำหรับ 05
• 06 พฤษภาคม 2022 - ทำวัสดุต่อไปสำหรับ 05
• 05 พฤษภาคม 2022 - อัปเดตส่วน 05 พร้อมส่วนหัว/โครงร่าง
• 28 เม.ย. 2022 - บันทึกวิดีโอ 13 รายการสำหรับ 04, วิดีโอเสร็จสิ้นสำหรับ 04 ตอนนี้เพื่อสร้างวัสดุสำหรับ 05
• 27 เม.ย. 2022 - บันทึกวิดีโอ 3 รายการสำหรับ 04
• 26 เม.ย. 2022 - บันทึกวิดีโอ 10 รายการสำหรับ 04
• 25 เม.ย. 2022 - บันทึกวิดีโอ 11 รายการสำหรับ 04
• 24 เม.ย. 2022 - สไลด์ที่เตรียมไว้สำหรับ 04
• 23 เม.ย. 2022 - บันทึกวิดีโอ 6 รายการสำหรับ 03 วิดีโอเสร็จสิ้นสำหรับ 03 ตอนนี้ถึง 04
• 22 เม.ย. 2022 - บันทึก 5 วิดีโอสำหรับ 03
• 21 เม.ย. 2022 - บันทึกวิดีโอ 9 รายการสำหรับ 03
• 20 เม.ย. 2022 - บันทึกวิดีโอ 3 รายการสำหรับ 03
• 19 เม.ย. 2022 - บันทึกวิดีโอ 11 รายการสำหรับ 03
• 18 เม.ย. 2022 - จบการออกกำลังกาย/โซลูชันสำหรับ 04 เพิ่มการเขียนแบบสดการออกกำลังกายของ 04 แบบฝึกหัด/โซลูชั่นบน YouTube: https://youtu.be/vsfmf9wqwx0
• 16 เม.ย. 2022 - จบการออกกำลังกาย/โซลูชันสำหรับ 03 เพิ่มการเขียนแบบสดการออกกำลังกายของ 03 แบบฝึกหัด/โซลูชันบน YouTube: https://youtu.be/_pibmqpeyha
• 14 เม.ย. 2022 - เพิ่มภาพสุดท้าย/คำอธิบายประกอบสำหรับ 04 เริ่มต้นด้วยการออกกำลังกาย/โซลูชันสำหรับ 03 & 04
• 13 เม.ย. 2022 - เพิ่มรูปภาพ/คำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 04
• 3 เม.ย. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 04
• 2 เม.ย. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 04
• 1 เม.ย. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 04
• 31 มี.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 04
• 29 มี.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 04
• 27 มี.ค. 2022 - เริ่มเพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 04
• 26 มี.ค. 2022 - สร้างชุดข้อมูลสำหรับ 04
• 25 มี.ค. 2022 - ทำสไลด์สำหรับ 03
• 24 มี.ค. 2022 - แก้ไขข้อผิดพลาดสำหรับ 03 ไม่ทำงานในเอกสาร (ในที่สุด)
• 23 มี.ค. 2022 - เพิ่มภาพเพิ่มเติมสำหรับ 03
• 22 มี.ค. 2022 - เพิ่มภาพสำหรับ 03
• 20 มี.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 03
• 18 มี.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 03
• 17 มี.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 03
• 16 มี.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 03
• 15 มี.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 03
• 14 มี.ค. 2022 - เริ่มเพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับโน้ตบุ๊ก 03 ดูงานที่กำลังดำเนินการอยู่ที่นี่: https://www.learnpytorch.io/03_pytorch_computer_vision/
• 12 มี.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 12 รายการสำหรับ 02, เสร็จส่วนที่ 02 ตอนนี้ลงบนวัสดุสำหรับ 03, 04, 05
• 11 มี.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 9 รายการสำหรับ 02
• 10 Mar 2022 - บันทึกวิดีโอ 10 รายการสำหรับ 02
• 9 มี.ค. 2022 - ทำความสะอาดสไลด์/รหัสสำหรับ 02 เตรียมพร้อมสำหรับการบันทึก
• 8 มี.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 9 รายการสำหรับส่วนที่ 01, เสร็จตอนที่ 01 ตอนนี้เป็น 02
• 7 มี.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 4 รายการสำหรับส่วน 01
• 6 มี.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 4 รายการสำหรับส่วน 01
• 4 มี.ค. 2022 - บันทึกวิดีโอ 10 รายการสำหรับส่วน 01
• 20 ก.พ. 2022 - บันทึกวิดีโอ 8 รายการสำหรับส่วน 00 ส่วนเสร็จแล้วตอนนี้เป็น 01
• 18 ก.พ. 2022 - บันทึกวิดีโอ 13 รายการสำหรับส่วน 00
• 17 ก.พ. 2022 - บันทึกวิดีโอ 11 รายการสำหรับส่วน 00
• 16 ก.พ. 2022 - เพิ่มคู่มือการตั้งค่า
• 12 ก.พ. 2022 - เป็นระเบียบ readme ด้วยตารางของวัสดุหลักสูตรเสร็จภาพและสไลด์สำหรับ 01
• 10 ก.พ. 2022 - สไลด์และรูปภาพเสร็จสิ้นสำหรับ 00 สมุดบันทึกพร้อมสำหรับการเผยแพร่: https://www.learnpytorch.io/00_pytorch_fundamentals/
• 01-07 ก.พ. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 02 เสร็จแล้วยังต้องการรูปภาพไปทำงานเกี่ยวกับการออกกำลังกาย/โซลูชันวันนี้
• 31 ม.ค. 2022 - เริ่มเพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 02
• 28 ม.ค. 2022 - เพิ่มแบบฝึกหัดและโซลูชั่นสำหรับ 01
• 26 ม.ค. 2022 - มีคำอธิบายประกอบเพิ่มอีกมากมายถึง 01 ควรจะเสร็จในวันพรุ่งนี้จะทำแบบฝึกหัด + โซลูชันเช่นกัน
• 24 ม.ค. 2022 - เพิ่มจำนวนคำอธิบายประกอบเป็น 01
• 21 ม.ค. 2022 - เริ่มเพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 01
• 20 ม.ค. 2022 - เสร็จสิ้นคำอธิบายประกอบสำหรับ 00 (ยังต้องเพิ่มรูปภาพ) เพิ่มแบบฝึกหัดและโซลูชันสำหรับ 00
• 19 ม.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 00
• 18 ม.ค. 2022 - เพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมสำหรับ 00
• 17 ม.ค. 2022 - ย้อนกลับจากวันหยุดเพิ่มคำอธิบายประกอบเพิ่มเติมถึง 00
• 10 ธ.ค. 2021 - เริ่มเพิ่มคำอธิบายประกอบสำหรับ 00
• 9 ธ.ค. 2021 - สร้างเว็บไซต์สำหรับหลักสูตร (Learnpytorch.io) คุณจะเห็นการอัปเดตที่โพสต์เมื่อการพัฒนาดำเนินต่อไป
• 8 ธ.ค. 2021 - ทำความสะอาดโน๊ตบุ๊ค 07 เริ่มย้อนกลับไปผ่านรหัสและเพิ่มคำอธิบายประกอบ
• 26 พ.ย. 2021 - จบรหัสโครงกระดูกสำหรับ 07 เพิ่มการทดลองที่แตกต่างกันสี่ครั้งจำเป็นต้องทำความสะอาดและทำให้ตรงไปตรงมามากขึ้น
• 25 พ.ย. 2021 - รหัสทำความสะอาดสำหรับ 06, เพิ่มรหัสโครงกระดูกสำหรับ 07 (การติดตามการทดลอง)
• 24 พ.ย. 2021 - อัปเดต 04, 05, 06 โน๊ตบุ๊คเพื่อการย่อยอาหารและการเรียนรู้ที่ง่ายขึ้นแต่ละส่วนควรครอบคลุมความคิดขนาดใหญ่สูงสุด 3 ไอเดียตอนนี้ 05 ได้ทุ่มเทให้กับการเปลี่ยนรหัสโน้ตบุ๊กให้เป็นรหัสโมดูลาร์
• 22 พ.ย. 2021 - อัปเดต 04 ฟังก์ชั่นรถไฟและทดสอบเพื่อให้ตรงไปตรงมามากขึ้น
• 19 พ.ย. 2021 - เพิ่ม 05 (การถ่ายโอนการเรียนรู้) สมุดบันทึกอัปเดตรหัสการโหลดข้อมูลที่กำหนดเองใน 04
• 18 พ.ย. 2021 - อัปเดตรหัสวิสัยทัศน์สำหรับ 03 และเพิ่มรหัสการโหลดชุดข้อมูลที่กำหนดเองใน 04
• 12 พ.ย. 2021 - เพิ่มรหัสโครงกระดูกจำนวนมากลงในโน๊ตบุ๊ค 04 สำหรับการโหลดชุดข้อมูลที่กำหนดเองถัดไปคือการสร้างแบบจำลองด้วยข้อมูลที่กำหนดเอง
• 10 พ.ย. 2021 - ค้นคว้าแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับชุดข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับ 04
• 9 พ.ย. 2021 - อัปเดต 03 รหัสโครงกระดูกเพื่อเสร็จสิ้นการสร้างรุ่น CNN ไปสู่ 04 สำหรับการโหลดชุดข้อมูลที่กำหนดเอง
• 4 พ.ย. 2021 - เพิ่มรหัส GPU ลงใน 03 + รถไฟ/ทดสอบลูป + helper_functions.py
• 3 พ.ย. 2021 - เพิ่มการเริ่มต้นพื้นฐานสำหรับ 03 จะเสร็จภายในสิ้นสัปดาห์
• 29 ต.ค. 2021 - รหัสโครงกระดูกที่จัดระเบียบขึ้นสำหรับ 02 ยังมีอีกสองสามอย่างที่จะทำความสะอาด/เป็นระเบียบสร้าง 03
• 28 ต.ค. 2021 - รหัสโครงกระดูกเสร็จสำหรับ 02, จะทำความสะอาด/เป็นระเบียบในวันพรุ่งนี้ 03 สัปดาห์หน้า
• 27 ต.ค. 2021 - เพิ่มพวงรหัสสำหรับ 02 จะเสร็จในวันพรุ่งนี้/ภายในสิ้นสัปดาห์
• 26 ต.ค. 2021 - อัปเดต 00, 01, 02 พร้อมโครงร่าง/รหัส, รหัสโครงกระดูกสำหรับ 00 & 01 เสร็จแล้ว, 02 ถัดไป
• 23, 24 ต.ค. 2021 - อัพเดท 00 และ 01 โน้ตบุ๊กพร้อมโครงร่าง/รหัสเพิ่มเติม
• 20 ต.ค. 2021 - เพิ่มเค้าโครง V0 สำหรับ 01 และ 02 เพิ่มโครงร่างคร่าว
• 19 ต.ค. 2564 - เริ่มซื้อคืนเพิ่มสมุดบันทึกพื้นฐาน V0