Aprenda Pytorch para aprendizado profundo
Bem -vindo ao Curso de Aprendizagem de Aprendizagem Deep, o segundo lugar para aprender Pytorch na Internet (o primeiro é a documentação de Pytorch).
- Atualização de abril de 2023: Novo tutorial para Pytorch 2.0 está ao vivo! E como o Pytorch 2.0 é uma versão aditiva (novos recursos) e compatíveis com versões anteriores, todos os materiais anteriores do curso ainda funcionarão com o Pytorch 2.0.
Conteúdo desta página
- Materiais do curso/contorno
- Sobre este curso
- Status (o progresso da criação do curso)
- Log (um log do processo de criação do material do curso)
Materiais do curso/contorno
- Versão do livro on -line: Todos os materiais do curso estão disponíveis em um livro on -line legível no LearnPytorch.io.
- ? Primeiras cinco seções no YouTube: Aprenda Pytorch em um dia assistindo as primeiras 25 horas de material.
- ? Foco no curso: código, código, código, experimento, experimento, experimento.
- ? ♂️ Estilo de ensino: https://sive.rs/kimo.
- ? Faça uma pergunta: consulte a página de discussões do Github para obter perguntas existentes/pergunte a sua.
| Seção | O que cobre? | Exercícios e extra-currículo | Deslizamentos |
|---|
| 00 - Fundamentos de Pytorch | Muitas operações fundamentais de Pytorch usadas para aprendizado profundo e redes neurais. | Vá para exercícios e extra-currículo | Vá para slides |
| 01 - fluxo de trabalho Pytorch | Fornece um esboço para abordar problemas de aprendizado profundo e criar redes neurais com Pytorch. | Vá para exercícios e extra-currículo | Vá para slides |
| 02 - Classificação da rede neural de Pytorch | Usa o fluxo de trabalho Pytorch de 01 para passar por um problema de classificação de rede neural. | Vá para exercícios e extra-currículo | Vá para slides |
| 03 - Visão computacional de Pytorch | Vamos ver como o Pytorch pode ser usado para problemas de visão computacional usando o mesmo fluxo de trabalho de 01 e 02. | Vá para exercícios e extra-currículo | Vá para slides |
| 04 - conjuntos de dados personalizados Pytorch | Como você carrega um conjunto de dados personalizado no Pytorch? Além disso, estaremos lançando as fundações neste notebook para o nosso código modular (coberto em 05). | Vá para exercícios e extra-currículo | Vá para slides |
| 05 - Pytorch Going Modular | O Pytorch foi projetado para ser modular, vamos transformar o que criamos em uma série de scripts Python (é assim que você encontrará o código Pytorch em The Wild). | Vá para exercícios e extra-currículo | Vá para slides |
| 06 - Aprendizagem de transferência de Pytorch | Vamos pegar um modelo pré-treinado com bom desempenho e ajustá-lo a um de nossos próprios problemas. | Vá para exercícios e extra-currículo | Vá para slides |
| 07 - Milestone Project 1: Pytorch Experimento Rastreamento | Construímos um monte de modelos ... não seria bom rastrear como estão todos indo? | Vá para exercícios e extra-currículo | Vá para slides |
| 08 - Milestone Project 2: Pytorch Paper Replicating | O Pytorch é a estrutura de aprendizado profundo mais popular para a pesquisa de aprendizado de máquina, vamos ver por que replicar um papel de aprendizado de máquina. | Vá para exercícios e extra-currículo | Vá para slides |
| 09 - Milestone Project 3: Modelo Implementação | Então, construímos um modelo Pytorch que trabalhamos nas mãos dos outros? Dica: implantá -lo na Internet. | Vá para exercícios e extra-currículo | Vá para slides |
| Pytorch Recursos extras | Este curso abrange uma grande quantidade de pytorch e aprendizado profundo, mas o campo do aprendizado de máquina é vasto, dentro aqui você encontrará livros e recursos recomendados para: pytorch e aprendizado profundo, engenharia de ML, PNL (processamento de idioma natural), dados de séries temporais, onde encontrar conjuntos de dados e muito mais. | - | - |
| Pytorch Cheatsheet | Uma visão geral muito rápida de alguns dos principais recursos dos links Pytorch Plus para vários recursos, onde mais podem ser encontradas no curso e na documentação de Pytorch. | - | - |
| Um tutorial rápido do Pytorch 2.0 | Uma Introdução FASSSSSST ao Pytorch 2.0, o que há de novo e como começar com recursos para aprender mais. | - | - |
Status
Todos os materiais concluídos e vídeos publicados no Zero to mastery!
Consulte a página do projeto para a placa de trabalho em andamento-https://github.com/users/mrdbourke/projects/1
- Contagem total de vídeos: 321
- Código do esqueleto feito para: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- Anotações feitas (texto) para: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- Imagens feitas para: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- Pesquisas feitas para: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- Exercícios e soluções feitas para: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
Veja o log para atualizações quase diárias.
Sobre este curso
Para quem é esse curso?
Você: é iniciante no campo do aprendizado de máquina ou aprendizado profundo e gostaria de aprender Pytorch.
Este curso: ensina a você Pytorch e muitos conceitos de aprendizado de máquina de uma maneira prática e de código.
Se você já possui 1 ano+ experiência em aprendizado de máquina, este curso pode ajudar, mas foi projetado especificamente para ser adequado para iniciantes.
Quais são os pré -requisitos?
- 3-6 meses codificando python.
- Pelo menos um curso de aprendizado de máquina para iniciantes (no entanto, isso pode ser pulado, os recursos estão vinculados a muitos tópicos diferentes).
- Experiência usando o Jupyter Notebooks ou o Google Colab (embora você possa pegar isso à medida que avançamos).
- Uma disposição de aprender (mais importante).
Para 1 e 2, eu recomendaria o zero para dominar a ciência de dados e o bootcamp de aprendizado de máquina, ele ensinará os fundamentos do aprendizado de máquina e do Python (porém, eu sou tendencioso, também ensino esse curso).
Como o curso é ministrado?
Todos os materiais do curso estão disponíveis gratuitamente em um livro on -line no LearnPytorch.io. Se você gostaria de ler, eu recomendo passar pelos recursos lá.
Se você preferir aprender via vídeo, o curso também é ensinado em formato de aprendizagem no estilo de aprendizagem, o que significa que escrevo código Pytorch, você escreve código Pytorch.
Há uma razão para o lema do curso incluir , se estiver em dúvida, executar o código e experimentar, experimentar, experimentar! .
Todo o meu objetivo é ajudá -lo a fazer uma coisa: aprender o aprendizado de máquina escrevendo código Pytorch.
O código está todos escritos via Notebooks do Google Colab (você também pode usar o Jupyter Notebooks), um incrível recurso gratuito para experimentar o aprendizado de máquina.
O que vou conseguir se terminar o curso?
Existem certificados e todo esse jazz se você passar pelos vídeos.
Mas os certificados são meh.
Você pode considerar este curso um construtor de impulsos de aprendizado de máquina.
No final, você escreveu centenas de linhas de código Pytorch.
E terá sido exposto a muitos dos conceitos mais importantes no aprendizado de máquina.
Portanto, quando você for construir seus próprios projetos de aprendizado de máquina ou inspecionar um projeto de aprendizado de máquina público feito com a Pytorch, ele se sentirá familiar e, se não o fizer, pelo menos você saberá para onde procurar.
O que vou construir no curso?
Começamos com os fundamentos da Barebone de Pytorch e aprendizado de máquina, portanto, mesmo que você seja novo no aprendizado de máquina, será apanhado.
Em seguida, exploraremos áreas mais avançadas, incluindo classificação de rede neural de Pytorch, fluxos de trabalho Pytorch, visão computacional, conjuntos de dados personalizados, rastreamento de experimentos, implantação de modelos e meu favorito pessoal: Learning Transfer, uma técnica poderosa para levar o que um modelo de aprendizado de máquina aprendeu em outro problema e aplicá -lo por conta própria!
Ao longo do caminho, você criará três projetos marcantes em torno de um projeto abrangente chamado FoodVision, um modelo de visão computacional de rede neural para classificar imagens de alimentos.
Esses projetos marcos ajudarão você a praticar o uso do Pytorch para cobrir conceitos importantes de aprendizado de máquina e criar um portfólio que você possa mostrar aos empregadores e dizer "eis o que eu fiz".
Como faço para começar?
Você pode ler os materiais em qualquer dispositivo, mas este curso é melhor visualizado e codificado em um navegador de mesa.
O curso usa uma ferramenta gratuita chamada Google Colab. Se você não tiver experiência com isso, passaria pela introdução gratuita ao tutorial do Google Colab e depois voltaria aqui.
Para começar:
- Clique em um dos links de notebook ou seção acima, como "00. Pytorch Fundamentals".
- Clique no botão "Abrir em Colab" na parte superior.
- Pressione Shift+Entre algumas vezes e veja o que acontece.
Minha pergunta não é respondida
Por favor, deixe uma discussão ou envie -me um e -mail diretamente: Daniel (at) mrdbourke (DOT) com.
Registro
Atualizações quase diárias do que está acontecendo.
- 15 de maio de 2023 - Tutorial Pytorch 2.0 Concluído + Vídeos adicionados ao ZTM/UDEMY, consulte Código: https://www.learnpytorch.io/pytorch_2_intro/
- 13 de abril de 2023 - Atualizar Pytorch 2.0 Notebook
- 30 de março de 2023 - Atualize o notebook Pytorch 2.0 com mais informações/código limpo
- 23 de março de 2023 - Upgrade Pytorch 2.0 Tutorial com anotações e imagens
- 13 de março de 2023 - Adicione código de partida para Pytorch 2.0 Tutorial
- 18 de novembro de 2022 - Adicione uma referência para 3 erros mais comuns no Pytorch + links às seções do curso para mais: https://www.learnpytorch.io/pytorch_mort_common_errors/
- 9 de novembro de 2022 - Adicione o Pytorch Cheatsheet para uma visão geral muito rápida das principais características dos links pytorch + às seções do curso: https://www.learnpytorch.io/pytorch_cheatsheet/
- 9 de novembro de 2022 - Os materiais completos do curso (mais de 300 vídeos) estão agora ao vivo na UDEMY! Você pode se inscrever aqui: https://www.udemy.com/course/pytorch-for-deep-learning/?couponcode=ztmgoodies7 (Lançar o código do negócio válido por 3-4 dias a partir desta linha)
- 4 de novembro de 2022 - Adicione um caderno para Pytorch Cheatsheet em
extras/ (uma visão geral simples de muitas das funcionalidades mais importantes de Pytorch) - 2 de outubro de 2022 - Todos os vídeos para a seção 08 e 09 publicados (mais de 100 vídeos para as duas últimas seções)!
- 30 de agosto de 2022 - gravado 15 vídeos para 09, Total de vídeos: 321, Seção finalizada 09 Vídeos !!!! ... ainda maior que 08 !!
- 29 de agosto de 2022 - gravado 16 vídeos para 09, Total Vídeos: 306
- 28 de agosto de 2022 - gravado 11 vídeos para 09, Total Vídeos: 290
- 27 de agosto de 2022 - gravado 16 vídeos para 09, Total de vídeos: 279
- 26 de agosto de 2022 - Adicione toques finais ao notebook 09, adicione slides para 09, crie soluções e exercícios para 09
- 25 de agosto de 2022 - Adicione anotações e limpeza 09, remova TK's, imagens de limpeza, faça slides para 09
- 24 de agosto de 2022 - Adicione anotações a 09, principais tocas, exercícios e extracurricular
- 23 de agosto de 2022 - Adicionar anotações a 09, adicione muitas imagens/slides
- 22 de agosto de 2022 - Adicionar anotações a 09, comece a trabalhar em slides/imagens
- 20 de agosto de 2022 - Adicione anotações a 09
- 19 de agosto de 2022 - Adicionar anotações a 09, confira as demos incríveis!
- 18 de agosto de 2022 - Adicione anotações a 09
- 17 de agosto de 2022 - Adicione anotações a 09
- 16 de agosto de 2022 - Adicione anotações a 09
- 15 de agosto de 2022 - Adicione anotações a 09
- 13 de agosto de 2022 - Adicione anotações a 09
- 12 de agosto de 2022 - Adicione arquivos de demonstração para notebook 09 a
demos/ , comece a anotar o notebook 09 com texto explicativo - 11 de agosto de 2022 - Código de esqueleto de acabamento para notebook 09, acabamentos do curso implantando modelos 2x, um para o alimento mini e outro para (segredo)
- 10 de agosto de 2022 - Adicionar seção para Pytorch Recursos Extras (lugares para saber mais sobre Pytorch/Deep Learning): https://www.learnpytorch.io/pytorch_extra_resources/
- 09 de agosto de 2022 - Adicione mais código de esqueleto ao Notebook 09
- 08 de agosto de 2022 - Crie um notebook de rascunho para 09, objetivo final para implantar o Modelo de Mini FoodVision e torná -lo acessível publicamente
- 05 de agosto de 2022 - Gravado 11 vídeos para 08, Total de vídeos: 263, Seção 08 Vídeos concluídos! ... a maior seção até agora
- 04 de agosto de 2022 - gravado 13 vídeos para 08, Total Vídeos: 252
- 03 de agosto de 2022 - gravado 3 vídeos para 08, Total de vídeos: 239
- 02 de agosto de 2022 - Gravado 12 vídeos para 08, Total de vídeos: 236
- 30 de julho de 2022 - Gravado 11 vídeos para 08, Total Vídeos: 224
- 29 de julho de 2022 - Adicionar exercícios + soluções para 08, consulte a passo a passo ao vivo no YouTube: https://youtu.be/tjpw_by8y3g
- 28 de julho de 2022 - Adicione slides para 08
- 27 de julho de 2022 - Limpeza grande
- 26 de julho de 2022 - Adicionar anotações e imagens para 08
- 25 de julho de 2022 - Adicionar anotações para 08
- 24 de julho de 2022 - lançado o primeiro semestre do claro (notebooks 00-04) em um único vídeo (mais de 25 horas !!!) no YouTube: https://youtu.be/z_ikdlimn6a
- 21 de julho de 2022 - Adicione anotações e imagens para 08
- 20 de julho de 2022 - Adicione anotações e imagens para 08, chegando tão perto! Esta é uma seção épica
- 19 de julho de 2022 - Adicionar anotações e imagens para 08
- 15 de julho de 2022 - Adicionar anotações e imagens para 08
- 14 de julho de 2022 - Adicionar anotações para 08
- 12 de julho de 2022 - Adicionar anotações para 08, Woo Woo Esta é a seção Bigggg!
- 11 de julho de 2022 - Adicionar anotações para 08
- 9 de julho de 2022 - Adicionar anotações para 08
- 8 de julho de 2022 - Adicione um monte de anotações a 08
- 6 de julho de 2022 - Curso lançado na ZTM Academy com vídeos para as seções 00-07! - https://dbourke.link/ztmpytorch
- 1 de julho de 2022 - Adicione anotações e imagens para 08
- 30 de junho de 2022 - Adicionar anotações para 08
- 28 de junho de 2022 - Gravado 11 vídeos para a seção 07, contagem total de vídeos 213, todos os vídeos para a Seção 07 completos!
- 27 de junho de 2022 - gravado 11 vídeos para a seção 07, contagem total de vídeo 202
- 25 de junho de 2022 - recriou 7 vídeos para a seção 06 para incluir APIs atualizadas, contagem total de vídeos 191
- 24 de junho de 2022 - recriou 12 vídeos para a seção 06 para incluir APIs atualizadas
- 23 de junho de 2022 - Anotações de acabamento para 07, adicione modelo de exercício e soluções para 07 + Passo a passo em vídeo no YouTube: https://youtu.be/co_r2fycaju
- 21 de junho de 2022-Faça 08 Runnable de ponta a ponta, adicione imagens e anotações para 07
- 17 de junho de 2022 - Corrija 06, 07 V2 Para a próxima atualização da versão Torchvision, adicione muitas anotações a 08
- 13 de junho de 2022 - Adicionar notebook 08 Primeira versão, começando a replicar o papel do Transformer Vision
- 10 de junho de 2022 - Adicionar anotações para 07 V2
- 09 de junho de 2022 - Crie 07 V2 para
torchvision v0.13 (isso substituirá 07 V1 quando torchvision=0.13 for liberada) - 08 de junho de 2022 - ADAPT 06 V2 para
torchvision v0.13 (isso substituirá 06 V1 quando torchvision=0.13 for liberada) - 07 de junho de 2022 - Crie notebook 06 V2 para o próximo
torchvision v0.13 Update (novos métodos de aprendizado de transferência) - 04 de junho de 2022 - Adicionar anotações para 07
- 03 de junho de 2022 - Huuuuuuuuuuuuugo de anotações adicionadas a 07
- 31 de maio de 2022-Adicione um monte de anotações para 07, faça o código executável de ponta a ponta
- 30 de maio de 2022 - gravar 4 vídeos para 06, Seção finalizada 06, na Seção 07, Total Vídeos 186
- 28 de maio de 2022 - gravar 10 vídeos para 06, Total Vídeos 182
- 24 de maio de 2022 - Adicione soluções e exercícios para 06
- 23 de maio de 2022 - Anotações e imagens acabadas para 06, hora de fazer exercícios e soluções
- 22 de maio de 2202 - Adicione muitas imagens a 06
- 18 de maio de 2022 - Adicione muitas anotações a 06
- 17 de maio de 2022 - Adicionado um monte de anotações para a Seção 06
- 16 de maio de 2022 - gravado 10 vídeos para a seção 05, termine vídeos para a seção 05 ✅
- 12 de maio de 2022 - Exercícios e soluções adicionados para 05
- 11 de maio de 2022 - Limpe os notebooks Parte 1 e Parte 2 para 05, faça slides para 05, comece em exercícios e soluções para 05
- 10 de maio de 2022 - Atualizações da Huuuuge na seção 05, consulte o site, parece bonito: https://www.learnpytorch.io/05_pytorch_werget_modular/
- 09 de maio de 2022 - Adicione um monte de materiais para 05, documentos de limpeza
- 08 de maio de 2022 - Adicione um monte de materiais para 05
- 06 de maio de 2022 - Continue fazendo materiais para 05
- 05 de maio de 2022 - Atualização Seção 05 com títulos/contornos
- 28 de abril de 2022 - gravado 13 vídeos para 04, vídeos concluídos para 04, agora para fazer materiais para 05
- 27 de abril de 2022 - gravado 3 vídeos para 04
- 26 de abril de 2022 - gravado 10 vídeos para 04
- 25 de abril de 2022 - gravado 11 vídeos para 04
- 24 de abril de 2022 - slides preparados para 04
- 23 de abril de 2022 - gravado 6 vídeos para 03, vídeos terminados para 03, agora para 04
- 22 de abril de 2022 - gravado 5 vídeos para 03
- 21 de abril de 2022 - gravado 9 vídeos para 03
- 20 de abril de 2022 - gravado 3 vídeos para 03
- 19 de abril de 2022 - gravado 11 vídeos para 03
- 18 de abril de 2022 - Exercícios/soluções de acabamento para 04, adicionado passo a código ao vivo de 04 Exercícios/soluções no YouTube: https://youtu.be/vsfmf9wqwx0
- 16 de abril de 2022 - Exercícios/soluções de acabamento para 03, adicionado passo a vida ao vivo de 03 Exercícios/soluções no YouTube: https://youtu.be/_pibmqpeyha
- 14 de abril de 2022 - Adicione imagens/anotações finais para 04, comece em exercícios/soluções para 03 e 04
- 13 de abril de 2022 - Adicione mais imagens/anotações para 04
- 3 de abril de 2022 - Adicione mais anotações para 04
- 2 de abril de 2022 - Adicione mais anotações para 04
- 1 de abril de 2022 - Adicione mais anotações para 04
- 31 de março de 2022 - Adicione mais anotações para 04
- 29 de março de 2022 - Adicione mais anotações para 04
- 27 de março de 2022 - começando a adicionar anotações para 04
- 26 de março de 2022 - Fazendo o conjunto de dados para 04
- 25 de março de 2022 - Faça slides para 03
- 24 de março de 2022 - Corrija o erro para 03 que não está funcionando em documentos (finalmente)
- 23 de março de 2022 - Adicione mais imagens para 03
- 22 de março de 2022 - Adicione imagens para 03
- 20 de março de 2022 - Adicione mais anotações para 03
- 18 de março de 2022 - Adicione mais anotações para 03
- 17 de março de 2022 - Adicione mais anotações para 03
- 16 de março de 2022 - Adicione mais anotações para 03
- 15 de março de 2022 - Adicione mais anotações para 03
- 14 de março de 2022 - Comece a adicionar anotações para o notebook 03, consulte o trabalho em andamento aqui: https://www.learnpytorch.io/03_pytorch_computer_vision/
- 12 de março de 2022 - Gravado 12 vídeos para 02, Seção finalizada 02, agora para fazer materiais para 03, 04, 05
- 11 de março de 2022 - gravado 9 vídeos para 02
- 10 de março de 2022 - gravado 10 vídeos para 02
- 9 de março de 2022 - Limpando slides/código para 02, preparando -se para gravar
- 8 de março de 2022 - gravado 9 vídeos para a Seção 01, Seção finalizada 01, agora em 02
- 7 de março de 2022 - gravado 4 vídeos para a seção 01
- 6 de março de 2022 - gravado 4 vídeos para a seção 01
- 4 de março de 2022 - gravado 10 vídeos para a seção 01
- 20 de fevereiro de 2022 - gravado 8 vídeos para a seção 00, seção acabada, agora em 01
- 18 de fevereiro de 2022 - gravado 13 vídeos para a seção 00
- 17 de fevereiro de 2022 - Gravado 11 vídeos para a seção 00
- 16 de fevereiro de 2022 - Guia de instalação adicionado
- 12 de fevereiro de 2022 - Tidy Up ReadMe com tabela de materiais de curso, imagens de acabamento e slides para 01
- 10 de fevereiro de 2022 - slides e imagens acabados para 00, notebook está pronto para publicação: https://www.learnpytorch.io/00_pytorch_fundamentals/
- 01-07 de fevereiro de 2022 - Adicione anotações para 02, acabado, ainda preciso de imagens, vai trabalhar em exercícios/soluções hoje
- 31 de janeiro de 2022 - Comece a adicionar anotações para 02
- 28 de janeiro de 2022 - Adicione exercícios e soluções para 01
- 26 de janeiro de 2022 - muito mais anotações para 01, devem ser concluídas amanhã, farão exercícios + soluções e também
- 24 de janeiro de 2022 - Adicione um monte de anotações a 01
- 21 de janeiro de 2022 - Comece a adicionar anotações para 01
- 20 de janeiro de 2022 - Anotações de acabamento para 00 (ainda preciso adicionar imagens), adicione exercícios e soluções para 00
- 19 de janeiro de 2022 - Adicione mais anotações para 00
- 18 de janeiro de 2022 - Adicione mais anotações para 00
- 17 de janeiro de 2022 - De volta dos feriados, adicionando mais anotações a 00
- 10 de dezembro de 2021 - comece a adicionar anotações para 00
- 9 de dezembro de 2021 - criou um site para o curso (LearnPytorch.io), você verá atualizações postadas lá enquanto o desenvolvimento continua
- 8 de dezembro de 2021 - Limpe o caderno 07, começando a voltar através do código e adicionar anotações
- 26 de novembro de 2021 - Código de esqueleto de acabamento para 07, adicionou quatro experimentos diferentes, precisa limpar e tornar mais direto
- 25 de novembro de 2021 - Código limpo para 06, adicione o código do esqueleto para 07 (rastreamento do experimento)
- 24 de novembro de 2021 - Atualização 04, 05, 06 Notebooks Para facilitar a digestão e o aprendizado, cada seção deve cobrir um máximo de 3 grandes idéias, 05 agora é dedicado a transformar o código do notebook em código modular
- 22 de novembro de 2021 - Atualização 04 Funções de trem e teste para tornar mais direto
- 19 de novembro de 2021 - Adicionado 05 (Notebook para transferência), atualize o código de carregamento de dados personalizado em 04
- 18 de novembro de 2021 - Código de visão atualizado para 03 e adicionou código de carregamento de conjunto de dados personalizado em 04
- 12 de novembro de 2021 - Adicionado um monte de código de esqueleto ao Notebook 04 para carregamento de dados personalizado, o próximo é modelar com dados personalizados
- 10 de novembro de 2021 - Pesquisando as melhores práticas para conjuntos de dados personalizados para 04
- 9 de novembro de 2021 - ATUALIZAÇÃO 03 Código de esqueleto para terminar o modelo CNN Building, em 04 para carregar conjuntos de dados personalizados
- 4 de novembro de 2021 - Adicione código GPU a 03 + loops de trem/teste +
helper_functions.py - 3 de novembro de 2021 - Adicione o início básico para 03, vai terminar no final da semana
- 29 de outubro de 2021 - Código de esqueleto arrumado para 02, ainda mais algumas coisas para limpar/arrumar, criado 03
- 28 de outubro de 2021 - código de esqueleto acabado para 02, indo limpar/arrumar amanhã, 03 na próxima semana
- 27 de outubro de 2021 - Adicione um monte de código para 02, vai terminar amanhã/no final da semana
- 26 de outubro de 2021 - Atualização 00, 01, 02 com contorno/código, código de esqueleto para 00 e 01 feito, 02 Próximo
- 23, 24 de outubro de 2021 - Atualização 00 e 01 Notebooks com mais esboço/código
- 20 de outubro de 2021 - Adicionar contornos V0 para 01 e 02, adicione o esboço aproximado, é claro para ler, este curso se concentrará em menos, mas melhor
- 19 de outubro de 2021 - Start Repo, Adicionar Fundamentos Notebooks Draft V0
