Belajarlah Pytorch untuk Pembelajaran yang mendalam
Selamat datang di Nol To Mastery Learn Pytorch for Deep Learning Course, tempat terbaik kedua untuk belajar Pytorch di internet (yang pertama adalah dokumentasi Pytorch).
- Perbarui April 2023: Tutorial baru untuk Pytorch 2.0 adalah LIVE! Dan karena Pytorch 2.0 adalah aditif (fitur baru) dan rilis yang kompatibel dengan mundur, semua bahan kursus sebelumnya masih akan bekerja dengan Pytorch 2.0.
Isi halaman ini
- Bahan/Garis Besar Kursus
- Tentang kursus ini
- Status (Kemajuan Penciptaan Kursus)
- Log (log proses pembuatan bahan kursus)
Bahan/Garis Besar Kursus
- Versi Buku Online: Semua materi kursus tersedia dalam buku online yang dapat dibaca di LearnyTorch.io.
- ? Lima bagian pertama di YouTube: Pelajari Pytorch dalam sehari dengan menonton 25 jam pertama materi.
- ? Fokus Kursus: Kode, Kode, Kode, Eksperimen, Eksperimen, Eksperimen.
- ? ♂️ Gaya pengajaran: https://sive.rs/kimo.
- ? Ajukan pertanyaan: Lihat halaman Diskusi GitHub untuk pertanyaan yang ada/Ajukan sendiri.
| Bagian | Apa yang dicakupnya? | Latihan & Ekstra Kurikulum | Slide |
|---|
| 00 - Fundamental Pytorch | Banyak operasi pytorch mendasar yang digunakan untuk pembelajaran yang mendalam dan jaringan saraf. | Pergi ke Latihan & Ekstra Kurikulum | Pergi ke slide |
| 01 - Alur kerja Pytorch | Memberikan garis besar untuk mendekati masalah belajar yang mendalam dan membangun jaringan saraf dengan pytorch. | Pergi ke Latihan & Ekstra Kurikulum | Pergi ke slide |
| 02 - Klasifikasi Jaringan Saraf Pytorch | Menggunakan alur kerja Pytorch dari 01 untuk menjalani masalah klasifikasi jaringan saraf. | Pergi ke Latihan & Ekstra Kurikulum | Pergi ke slide |
| 03 - Pytorch Computer Vision | Mari kita lihat bagaimana Pytorch dapat digunakan untuk masalah visi komputer menggunakan alur kerja yang sama dari 01 & 02. | Pergi ke Latihan & Ekstra Kurikulum | Pergi ke slide |
| 04 - Dataset Kustom Pytorch | Bagaimana Anda memuat dataset khusus ke Pytorch? Juga kami akan meletakkan fondasi di buku catatan ini untuk kode modular kami (ditutupi dalam 05). | Pergi ke Latihan & Ekstra Kurikulum | Pergi ke slide |
| 05 - Pytorch Going Modular | Pytorch dirancang untuk menjadi modular, mari kita mengubah apa yang telah kita buat menjadi serangkaian skrip Python (ini adalah bagaimana Anda akan sering menemukan kode Pytorch di alam liar). | Pergi ke Latihan & Ekstra Kurikulum | Pergi ke slide |
| 06 - Pembelajaran Transfer Pytorch | Mari kita ambil model pra-terlatih yang berkinerja baik dan sesuaikan dengan salah satu masalah kita sendiri. | Pergi ke Latihan & Ekstra Kurikulum | Pergi ke slide |
| 07 - Proyek Milestone 1: Pelacakan Eksperimen Pytorch | Kami telah membangun banyak model ... bukankah lebih baik untuk melacak bagaimana mereka semua? | Pergi ke Latihan & Ekstra Kurikulum | Pergi ke slide |
| 08 - Proyek Tonggak 2: Pytorch Paper Replicating | Pytorch adalah kerangka pembelajaran mendalam yang paling populer untuk penelitian pembelajaran mesin, mari kita lihat mengapa dengan mereplikasi kertas pembelajaran mesin. | Pergi ke Latihan & Ekstra Kurikulum | Pergi ke slide |
| 09 - Proyek Milestone 3: Penyebaran Model | Jadi kami telah membangun model Pytorch yang berfungsi ... bagaimana kami mendapatkannya di tangan orang lain? Petunjuk: Menyebarkannya ke internet. | Pergi ke Latihan & Ekstra Kurikulum | Pergi ke slide |
| Pytorch Sumber Daya Ekstra | Kursus ini mencakup sejumlah besar pytorch dan pembelajaran mendalam tetapi bidang pembelajaran mesin sangat luas, di dalam sini Anda akan menemukan buku dan sumber daya yang direkomendasikan untuk: Pytorch dan pembelajaran mendalam, rekayasa ML, NLP (pemrosesan bahasa alami), data deret waktu, di mana menemukan dataset dan banyak lagi. | - | - |
| Pytorch Cheatsheet | Tinjauan yang sangat cepat dari beberapa fitur utama dari tautan Pytorch Plus ke berbagai sumber daya di mana lebih banyak dapat ditemukan di kursus dan dalam dokumentasi Pytorch. | - | - |
| Tutorial Pytorch 2.0 Cepat | Pengantar Fasssssst untuk Pytorch 2.0, apa yang baru dan bagaimana memulai dengan sumber daya untuk mempelajari lebih lanjut. | - | - |
Status
Semua materi selesai dan video diterbitkan di Nol To Mastery!
Lihat halaman proyek untuk papan kerja-progress-https://github.com/users/mrdbourke/projects/1
- Total Hitungan Video: 321
- Selesai Kode Kerangka untuk: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- Selesai Anotasi (Teks) Untuk: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- Gambar selesai untuk: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- Done Keynotes untuk: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- Latihan Selesai dan Solusi untuk: 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
Lihat log untuk pembaruan hampir setiap hari.
Tentang kursus ini
Untuk siapa kursus ini?
Anda: adalah pemula di bidang pembelajaran mesin atau pembelajaran yang mendalam dan ingin belajar Pytorch.
Kursus ini: Mengajari Anda Pytorch dan banyak konsep pembelajaran mesin dengan cara yang langsung, kode-pertama.
Jika Anda sudah memiliki pengalaman 1 tahun+ dalam pembelajaran mesin, kursus ini dapat membantu tetapi secara khusus dirancang untuk menjadi ramah-pemula.
Apa prasyaratnya?
- 3-6 bulan mengkode ular piton.
- Setidaknya satu kursus pembelajaran mesin pemula (namun ini mungkin dapat dilewati, sumber daya terkait dengan banyak topik yang berbeda).
- Pengalaman menggunakan Jupyter Notebooks atau Google Colab (meskipun Anda dapat mengambil ini saat kami melanjutkan).
- Kesediaan untuk belajar (paling penting).
Untuk 1 & 2, saya akan merekomendasikan nol untuk menguasai ilmu data dan bootcamp pembelajaran mesin, itu akan mengajari Anda dasar -dasar pembelajaran mesin dan python (saya bias, saya juga mengajar kursus itu).
Bagaimana kursus diajarkan?
Semua materi kursus tersedia secara gratis dalam buku online di LearnyTorch.io. Jika Anda suka membaca, saya akan merekomendasikan untuk melalui sumber daya di sana.
Jika Anda lebih suka belajar melalui video, kursus ini juga diajarkan dalam format gaya magang, yang berarti saya menulis kode pytorch, Anda menulis kode pytorch.
Ada alasan mengapa moto kursus termasuk jika ragu, jalankan kode dan eksperimen, eksperimen, eksperimen! .
Seluruh tujuan saya adalah membantu Anda melakukan satu hal: belajar pembelajaran mesin dengan menulis kode pytorch.
Kode ini semuanya ditulis melalui Google Colab Notebooks (Anda juga bisa menggunakan Jupyter Notebooks), sumber daya gratis yang luar biasa untuk bereksperimen dengan pembelajaran mesin.
Apa yang akan saya dapatkan jika saya menyelesaikan kursus?
Ada sertifikat dan semua jazz itu jika Anda membaca video.
Tapi sertifikat adalah meh.
Anda dapat mempertimbangkan kursus ini sebagai pembangun momentum pembelajaran mesin.
Pada akhirnya, Anda akan menulis ratusan baris kode Pytorch.
Dan akan terpapar pada banyak konsep terpenting dalam pembelajaran mesin.
Jadi ketika Anda pergi untuk membangun proyek pembelajaran mesin Anda sendiri atau memeriksa proyek pembelajaran mesin publik yang dibuat dengan Pytorch, itu akan terasa akrab dan jika tidak, setidaknya Anda akan tahu di mana harus mencari.
Apa yang akan saya bangun di kursus?
Kami mulai dengan dasar -dasar barebone dari Pytorch dan Machine Learning, jadi bahkan jika Anda baru dalam pembelajaran mesin, Anda akan terjebak dengan cepat.
Kemudian kami akan menjelajahi area yang lebih maju termasuk Pytorch Neural Network Classification, alur kerja Pytorch, visi komputer, set data khusus, pelacakan eksperimen, penyebaran model, dan favorit pribadi saya: Transfer Learning, teknik yang kuat untuk mengambil apa yang telah dipelajari oleh satu model pembelajaran mesin pada masalah lain dan menerapkannya pada Anda sendiri!
Sepanjang jalan, Anda akan membangun tiga proyek tonggak di sekitar proyek menyeluruh yang disebut FoodVision, model visi komputer jaringan saraf untuk mengklasifikasikan gambar makanan.
Proyek -proyek tonggak ini akan membantu Anda berlatih menggunakan Pytorch untuk mencakup konsep -konsep pembelajaran mesin yang penting dan membuat portofolio yang dapat Anda tunjukkan kepada pemberi kerja dan mengatakan "inilah yang telah saya lakukan".
Bagaimana cara memulai?
Anda dapat membaca materi di perangkat apa pun tetapi kursus ini paling baik dilihat dan diberi kode di dalam browser desktop.
Kursus ini menggunakan alat gratis yang disebut Google Colab. Jika Anda tidak punya pengalaman dengan itu, saya akan melalui pengantar gratis untuk tutorial Google Colab dan kemudian kembali ke sini.
Untuk memulai:
- Klik salah satu buku catatan atau bagian di atas seperti "00. Fundamental Pytorch".
- Klik tombol "Buka di Colab" di bagian atas.
- Tekan Shift+masukkan beberapa kali dan lihat apa yang terjadi.
Pertanyaan saya tidak dijawab
Silakan tinggalkan diskusi atau kirimkan saya email secara langsung: Daniel (at) Mrdbourke (DOT) com.
Log
Hampir setiap hari pembaruan tentang apa yang terjadi.
- 15 Mei 2023 - Pytorch 2.0 Tutorial Selesai + Video Ditambahkan ke ZTM/Udemy, lihat Kode: https://www.learnpytorch.io/pytorch_2_into/
- 13 Apr 2023 - Perbarui Pytorch 2.0 Notebook
- 30 Mar 2023 - Perbarui notebook Pytorch 2.0 dengan info lebih lanjut/kode bersih
- 23 Mar 2023 - Tutorial Tutorial Pytorch 2.0 dengan Anotasi dan Gambar
- 13 Mar 2023 - Tambahkan kode starter untuk tutorial Pytorch 2.0
- 18 Nov 2022 - Tambahkan referensi untuk 3 kesalahan paling umum di pytorch + tautan ke bagian kursus untuk lebih lanjut: https://www.learnpytorch.io/pytorch_most_common_errors/
- 9 Nov 2022 - Tambahkan pytorch cheatsheet untuk ikhtisar yang sangat cepat dari fitur utama pytorch + tautan ke bagian kursus: https://www.learnpytorch.io/pytorch_cheatsheet/
- 9 Nov 2022 - Materi kursus lengkap (300+ video) sekarang langsung di Udemy! Anda dapat mendaftar di sini: https://www.udemy.com/course/pytorch-for-deep-learning/?couponcode=ztmgoodies7 (kode kesepakatan peluncuran valid selama 3-4 hari dari baris ini)
- 4 Nov 2022 - Tambahkan buku catatan untuk pytorch cheatsheet di
extras/ (gambaran sederhana dari banyak fungsionalitas paling penting dari Pytorch) - 2 Okt 2022 - Semua video untuk Bagian 08 dan 09 diterbitkan (100+ video untuk dua bagian terakhir)!
- 30 Agustus 2022 - Direkam 15 Video untuk 09, Total Video: 321, Selesai Bagian 09 Video !!!! ... bahkan lebih besar dari 08 !!
- 29 Agustus 2022 - direkam 16 video untuk 09, total video: 306
- 28 Agustus 2022 - Direkam 11 Video untuk 09, Total Video: 290
- 27 Agustus 2022 - direkam 16 video untuk 09, total video: 279
- 26 Agustus 2022 - Tambahkan sentuhan akhir ke notebook 09, tambahkan slide untuk 09, buat solusi dan latihan untuk 09
- 25 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi dan pembersihan 09, lepaskan tk, gambar pembersihan, buat slide untuk 09
- 24 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi ke 09, takeaways utama, latihan dan ekstra -kurikulum selesai
- 23 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi ke 09, tambahkan banyak gambar/slide
- 22 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi ke 09, mulailah mengerjakan slide/gambar
- 20 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi ke 09
- 19 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi ke 09, lihat demo yang luar biasa!
- 18 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi ke 09
- 17 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi ke 09
- 16 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi ke 09
- 15 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi ke 09
- 13 Agustus 2022 - Tambahkan anotasi ke 09
- 12 Agustus 2022 - Tambahkan file demo untuk notebook 09 ke
demos/ , mulai anotasi notebook 09 dengan teks penjelajah - 11 Agustus 2022 - Selesaikan kode kerangka untuk notebook 09, kursus selesai menggunakan model 2x, satu untuk foodvision mini & satu untuk (rahasia)
- 10 Agustus 2022 - Tambahkan bagian untuk Pytorch Sumber Daya Ekstra (tempat untuk mempelajari lebih lanjut tentang Pytorch/Deep Learning): https://www.learnpytorch.io/pytorch_extra_resources/
- 09 Agustus 2022 - Tambahkan lebih banyak kode kerangka ke notebook 09
- 08 Agustus 2022 - Buat notebook draft untuk 09, tujuan akhir untuk menggunakan model mini foodvision dan membuatnya dapat diakses secara publik
- 05 Agustus 2022 - Direkam 11 Video untuk 08, Total Video: 263, Bagian 08 Video selesai! ... Bagian terbesar sejauh ini
- 04 Agustus 2022 - Direkam 13 Video untuk 08, Total Video: 252
- 03 Agustus 2022 - Direkam 3 Video untuk 08, Total Video: 239
- 02 Agustus 2022 - Direkam 12 Video untuk 08, Total Video: 236
- 30 Juli 2022 - Direkam 11 Video untuk 08, Total Video: 224
- 29 Juli 2022 - Tambahkan Latihan + Solusi untuk 08, lihat Walkthrough Langsung di YouTube: https://youtu.be/tjpw_by8y3g
- 28 Juli 2022 - Tambahkan slide untuk 08
- 27 Juli 2022 - Pembersihan sebanyak 08, mulai dari slide untuk 08, latihan dan ekstra -kurikulum berikutnya
- 26 Juli 2022 - Tambahkan anotasi dan gambar untuk 08
- 25 Juli 2022 - Tambahkan anotasi untuk 08
- 24 Juli 2022 - Diluncurkan Babak Pertama Tentu saja (Notebook 00-04) dalam satu video (25+ jam !!!) di YouTube: https://youtu.be/z_ikdlimn6a
- 21 Juli 2022 - Tambahkan anotasi dan gambar untuk 08
- 20 Juli 2022 - Tambahkan anotasi dan gambar untuk 08, menjadi sangat dekat! Ini adalah bagian epik
- 19 Juli 2022 - Tambahkan anotasi dan gambar untuk 08
- 15 Juli 2022 - Tambahkan anotasi dan gambar untuk 08
- 14 Juli 2022 - Tambahkan anotasi untuk 08
- 12 Juli 2022 - Tambahkan anotasi untuk 08, woo woo ini adalah bagian bigggg!
- 11 Juli 2022 - Tambahkan anotasi untuk 08
- 9 Juli 2022 - Tambahkan anotasi untuk 08
- 8 Juli 2022 - Tambahkan banyak anotasi ke 08
- 6 Juli 2022 - Kursus diluncurkan di ZTM Academy dengan video untuk bagian 00-07! - https://dbourke.link/ztmpytorch
- 1 Juli 2022 - Tambahkan anotasi dan gambar untuk 08
- 30 Juni 2022 - Tambahkan anotasi untuk 08
- 28 Juni 2022 - direkam 11 video untuk bagian 07, total jumlah video 213, semua video untuk Bagian 07 Lengkap!
- 27 Juni 2022 - Direkam 11 Video untuk Bagian 07, Total Hitungan Video 202
- 25 Juni 2022 - Diciptakan 7 Video untuk Bagian 06 untuk menyertakan API yang diperbarui, Total Video Count 191
- 24 Juni 2022 - Diciptakan 12 video untuk Bagian 06 untuk menyertakan API yang diperbarui
- 23 Juni 2022 - Selesaikan anotasi untuk 07, tambahkan template latihan dan solusi untuk 07 + video walkthrough di youtube: https://youtu.be/co_r2fycaju
- 21 Juni 2022-Buat 08 Runnable End-to-End, Tambahkan Gambar dan Anotasi untuk 07
- 17 Juni 2022 - Perbaiki Up 06, 07 V2 untuk peningkatan versi TorchVision mendatang, tambahkan banyak anotasi ke 08
- 13 Juni 2022 - Tambah Notebook 08 Versi Pertama, Mulailah Mereplikasi Kertas Transformer Visi
- 10 Juni 2022 - Tambahkan anotasi untuk 07 v2
- 09 Juni 2022 - Buat 07 V2 untuk
torchvision V0.13 (Ini akan menggantikan 07 V1 ketika torchvision=0.13 dirilis) - 08 Juni 2022 - Adapt 06 V2 untuk
torchvision V0.13 (Ini akan menggantikan 06 V1 ketika torchvision=0.13 dirilis) - 07 Juni 2022 - Buat Notebook 06 V2 untuk Pembaruan
torchvision V0.13 yang akan datang (Metode Pembelajaran Transfer Baru) - 04 Juni 2022 - Tambahkan anotasi untuk 07
- 03 Juni 2022 - Jumlah anotasi huuuuuuge ditambahkan ke 07
- 31 Mei 2022-Tambahkan banyak anotasi untuk 07, buat kode runnable end-to-end
- 30 Mei 2022 - Rekam 4 Video untuk 06, Selesai Bagian 06, ke Bagian 07, Total Video 186
- 28 Mei 2022 - Rekam 10 Video untuk 06, Total Video 182
- 24 Mei 2022 - Tambahkan solusi dan latihan untuk 06
- 23 Mei 2022 - Anotasi dan gambar jadi untuk 06, waktu untuk melakukan latihan dan solusi
- 22 Mei 2202 - Tambahkan banyak gambar ke 06
- 18 Mei 2022 - Tambahkan banyak anotasi ke 06
- 17 Mei 2022 - Menambahkan banyak anotasi untuk Bagian 06
- 16 Mei 2022 - Direkam 10 Video untuk Bagian 05, Selesaikan Video untuk Bagian 05 ✅
- 12 Mei 2022 - Latihan dan solusi tambahan untuk 05
- 11 Mei 2022 - Bersihkan bagian 1 dan bagian 2 notebook untuk 05, buat slide untuk 05, mulailah latihan dan solusi untuk 05
- 10 Mei 2022 - Pembaruan huuuuge ke bagian 05, lihat situs webnya, terlihat cantik: https://www.learnpytorch.io/05_pytorch_going_modular/
- 09 Mei 2022 - Tambahkan banyak bahan untuk 05, pembersihan dokumen
- 08 Mei 2022 - Tambahkan banyak bahan untuk 05
- 06 Mei 2022 - Lanjutkan membuat bahan untuk 05
- 05 Mei 2022 - Perbarui Bagian 05 dengan judul/garis besar
- 28 Apr 2022 - Direkam 13 Video untuk 04, video selesai untuk 04, sekarang untuk membuat materi untuk 05
- 27 Apr 2022 - direkam 3 video untuk 04
- 26 Apr 2022 - direkam 10 video untuk 04
- 25 Apr 2022 - direkam 11 video untuk 04
- 24 Apr 2022 - Slide yang disiapkan untuk 04
- 23 Apr 2022 - direkam 6 video untuk 03, video selesai untuk 03, sekarang ke 04
- 22 Apr 2022 - direkam 5 video untuk 03
- 21 Apr 2022 - direkam 9 video untuk 03
- 20 Apr 2022 - direkam 3 video untuk 03
- 19 Apr 2022 - direkam 11 video untuk 03
- 18 Apr 2022 - Finish Latihan/Solusi untuk 04, menambahkan walkthrough coding langsung dari 04 Latihan/Solusi di YouTube: https://youtu.be/vsfmf9wqwx0
- 16 Apr 2022 - Finish Latihan/Solusi untuk 03, menambahkan walkthrough pengkodean langsung 03 Latihan/Solusi di YouTube: https://youtu.be/_pibmqpeyha
- 14 Apr 2022 - Tambahkan gambar/anotasi akhir untuk 04, mulailah pada latihan/solusi untuk 03 & 04
- 13 Apr 2022 - Tambahkan lebih banyak gambar/anotasi untuk 04
- 3 Apr 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 04
- 2 Apr 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 04
- 1 Apr 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 04
- 31 Mar 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 04
- 29 Mar 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 04
- 27 Mar 2022 - Mulai menambahkan anotasi untuk 04
- 26 Mar 2022 - Membuat dataset untuk 04
- 25 Mar 2022 - Buat slide untuk 03
- 24 Mar 2022 - Perbaiki kesalahan untuk 03 tidak berfungsi di dokumen (akhirnya)
- 23 Mar 2022 - Tambahkan lebih banyak gambar untuk 03
- 22 Mar 2022 - Tambahkan gambar untuk 03
- 20 Mar 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 03
- 18 Mar 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 03
- 17 Mar 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 03
- 16 Mar 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 03
- 15 Mar 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 03
- 14 Mar 2022 - Mulailah menambahkan anotasi untuk notebook 03, lihat pekerjaan yang sedang berlangsung di sini: https://www.learnpytorch.io/03_pytorch_computer_vision/
- 12 Mar 2022 - Direkam 12 Video untuk 02, Bagian Selesai 02, sekarang membuat bahan untuk 03, 04, 05
- 11 Mar 2022 - direkam 9 video untuk 02
- 10 Mar 2022 - direkam 10 video untuk 02
- 9 Mar 2022 - Membersihkan slide/kode untuk 02, bersiap -siap untuk merekam
- 8 Mar 2022 - Direkam 9 Video untuk Bagian 01, Selesai Bagian 01, sekarang ke 02
- 7 Mar 2022 - Direkam 4 Video untuk Bagian 01
- 6 Mar 2022 - Direkam 4 Video untuk Bagian 01
- 4 Mar 2022 - direkam 10 video untuk bagian 01
- 20 Feb 2022 - Direkam 8 Video untuk Bagian 00, Bagian Selesai, sekarang ke 01
- 18 Feb 2022 - Direkam 13 Video untuk Bagian 00
- 17 Feb 2022 - Direkam 11 Video untuk Bagian 00
- 16 Feb 2022 - Panduan Pengaturan yang Ditambahkan
- 12 Feb 2022 - Tidy Up Readme dengan Tabel Bahan Kursus, Selesaikan Gambar dan Slide Untuk 01
- 10 Feb 2022 - Slide dan gambar jadi untuk 00, notebook siap untuk diterbitkan: https://www.learnpytorch.io/00_pytorch_fundamentals/
- 01-07 Feb 2022 - Tambahkan anotasi untuk 02, selesai, masih membutuhkan gambar, akan bekerja pada latihan/solusi hari ini
- 31 Jan 2022 - Mulailah menambahkan anotasi untuk 02
- 28 Jan 2022 - Tambahkan latihan dan solusi untuk 01
- 26 Jan 2022 - Lebih banyak anotasi ke 01, harus selesai besok, akan melakukan latihan + solusi juga
- 24 Jan 2022 - Tambahkan banyak anotasi ke 01
- 21 Jan 2022 - Mulailah menambahkan anotasi untuk 01
- 20 Jan 2022 - Selesaikan anotasi untuk 00 (masih perlu menambahkan gambar), tambahkan latihan dan solusi untuk 00
- 19 Jan 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 00
- 18 Jan 2022 - Tambahkan lebih banyak anotasi untuk 00
- 17 Jan 2022 - Kembali dari Liburan, Menambahkan lebih banyak anotasi ke 00
- 10 Des 2021 - Mulai menambahkan anotasi untuk 00
- 9 Des 2021 - Membuat situs web untuk kursus (learnpyTorch.io) Anda akan melihat pembaruan yang diposting di sana saat pengembangan terus berlanjut
- 8 Des 2021 - Bersihkan Notebook 07, mulai kembali melalui kode dan tambahkan anotasi
- 26 Nov 2021 - Selesaikan kode kerangka untuk 07, menambahkan empat percobaan yang berbeda, perlu membersihkan dan membuat lebih mudah
- 25 Nov 2021 - Kode bersih untuk 06, tambahkan kode kerangka untuk 07 (pelacakan percobaan)
- 24 Nov 2021 - Perbarui 04, 05, 06 Notebook untuk pencernaan dan pembelajaran yang lebih mudah, setiap bagian harus mencakup maks 3 ide besar, 05 sekarang didedikasikan untuk mengubah kode notebook menjadi kode modular
- 22 Nov 2021 - Perbarui 04 Fungsi kereta dan uji untuk membuat lebih mudah
- 19 Nov 2021 - Menambahkan 05 (Transfer Learning) Notebook, Perbarui Kode Penguatan Data Kustom di 04
- 18 Nov 2021 - Kode visi yang diperbarui untuk 03 dan menambahkan kode pemuatan kustom dataset di 04
- 12 Nov 2021 - Menambahkan banyak kode kerangka ke notebook 04 untuk pemuatan dataset khusus, selanjutnya sedang memodelkan dengan data khusus
- 10 Nov 2021 - Meneliti Praktik Terbaik Untuk Dataset Kustom Untuk 04
- 9 Nov 2021 - Perbarui 03 Kode Kerangka untuk Menghibur Membangun Model CNN, ke 04 Untuk Memuat Dataset Kustom
- 4 Nov 2021 - Tambahkan kode GPU ke 03 + loop kereta/uji +
helper_functions.py - 3 Nov 2021 - Tambahkan awal dasar untuk 03, akan selesai pada akhir minggu
- 29 Okt 2021 - Tidied Up Skeleton Code untuk 02, masih beberapa hal lagi untuk dibersihkan/rapi, dibuat 03
- 28 Okt 2021 - Kode kerangka jadi untuk 02, akan membersihkan/rapi besok, 03 minggu depan
- 27 Okt 2021 - Tambahkan banyak kode untuk 02, akan selesai besok/pada akhir minggu
- 26 Okt 2021 - Pembaruan 00, 01, 02 dengan garis besar/kode, kode kerangka untuk 00 & 01 selesai, 02 berikutnya
- 23, 24 Okt 2021 - Pembaruan 00 dan 01 Notebook dengan lebih banyak garis besar/kode
- 20 Okt 2021 - Tambahkan garis besar V0 untuk 01 dan 02, tambahkan garis besar tentu saja ke readme, kursus ini akan fokus pada lebih sedikit tapi lebih baik
- 19 Okt 2021 - Mulai repo, tambahkan fundamental notebook draft v0
