딥 러닝을 위해 Pytorch를 배우십시오
인터넷에서 Pytorch를 배우는 두 번째로 가장 좋은 장소 인 Deeprelch Course (Pytorch 문서)를 배우기위한 딥 러닝 코스를위한 Zero to Mastery Learn에 오신 것을 환영합니다.
- 2023 년 4 월 업데이트 : Pytorch 2.0에 대한 새로운 튜토리얼이 라이브입니다! Pytorch 2.0은 첨가제 (새로운 기능) 및 후진 호환 릴리스이기 때문에 모든 이전 코스 자료는 여전히 Pytorch 2.0과 함께 작동합니다.
이 페이지의 내용
- 코스 자료/개요
- 이 과정에 대해
- 상태 (코스 창조의 진행)
- 로그 (코스 자료 제작 과정의 로그)
코스 자료/개요
- 온라인 도서 버전 : 모든 자료는 LearnpyTorch.io의 읽기 가능한 온라인 책에서 구입할 수 있습니다.
- ? YouTube의 첫 5 개의 섹션 : 첫 25 시간의 자료를 보면서 하루에 Pytorch를 배우십시오.
- ? 과정 초점 : 코드, 코드, 코드, 실험, 실험, 실험.
- ? : 대담추 교육 스타일 : https://sive.rs/kimo.
- ? 질문을하십시오 : 기존 질문은 Github 토론 페이지를 참조/직접 문의하십시오.
| 부분 | 무엇을 다루나요? | 운동 및 교과 과정 | 슬라이드 |
|---|
| 00- Pytorch 기초 | 딥 러닝 및 신경망에 사용되는 많은 기본 Pytorch 운영. | 운동 및 교과 과정으로 이동하십시오 | 슬라이드로 이동하십시오 |
| 01 -Pytorch 워크 플로 | 딥 러닝 문제에 접근하고 Pytorch와 신경망을 구축하기위한 개요를 제공합니다. | 운동 및 교과 과정으로 이동하십시오 | 슬라이드로 이동하십시오 |
| 02 -Pytorch Neural Network 분류 | 01의 Pytorch 워크 플로우를 사용하여 신경망 분류 문제를 해결합니다. | 운동 및 교과 과정으로 이동하십시오 | 슬라이드로 이동하십시오 |
| 03 -Pytorch 컴퓨터 비전 | 01 & 02의 동일한 워크 플로를 사용하여 컴퓨터 비전 문제에 Pytorch가 어떻게 사용될 수 있는지 살펴 보겠습니다. | 운동 및 교과 과정으로 이동하십시오 | 슬라이드로 이동하십시오 |
| 04 -Pytorch 사용자 정의 데이터 세트 | 사용자 정의 데이터 세트를 Pytorch에 어떻게로드합니까? 또한 우리는 모듈 식 코드 (05에 포함)에 대한이 노트북의 기초를 놓을 것입니다. | 운동 및 교과 과정으로 이동하십시오 | 슬라이드로 이동하십시오 |
| 05 -Pytorch가 모듈식이됩니다 | Pytorch는 모듈 식으로 설계되었으며, 우리가 만든 것을 일련의 Python 스크립트로 바꾸겠습니다 (이것은 종종 Pytorch 코드를 야생에서 찾을 수 있습니다). | 운동 및 교과 과정으로 이동하십시오 | 슬라이드로 이동하십시오 |
| 06 -Pytorch 이전 학습 | 잘 수행하는 미리 훈련 된 모델을 가져 와서 우리 자신의 문제 중 하나에 조정합시다. | 운동 및 교과 과정으로 이동하십시오 | 슬라이드로 이동하십시오 |
| 07- 이정표 프로젝트 1 : Pytorch 실험 추적 | 우리는 많은 모델을 만들었습니다 ... 그들이 어떻게 진행되는지 추적하는 것이 좋지 않습니까? | 운동 및 교과 과정으로 이동하십시오 | 슬라이드로 이동하십시오 |
| 08 -Milestone Project 2 : Pytorch 종이 복제 | Pytorch는 머신 러닝 연구를위한 가장 인기있는 딥 러닝 프레임 워크입니다. 왜 기계 학습 용지를 복제하여 왜 그런지 살펴 보겠습니다. | 운동 및 교과 과정으로 이동하십시오 | 슬라이드로 이동하십시오 |
| 09 -Milestone Project 3 : 모델 배포 | 그래서 우리는 작동하는 Pytorch 모델을 구축했습니다 ... 다른 사람들의 손에 어떻게 그것을 얻을 수 있습니까? 힌트 : 인터넷에 배포하십시오. | 운동 및 교과 과정으로 이동하십시오 | 슬라이드로 이동하십시오 |
| Pytorch 추가 자원 | 이 과정은 많은 양의 pytorch 및 딥 러닝을 다루지 만 기계 학습 분야는 광대합니다. 여기에는 Pytorch and Deep Learning, ML Engineering, NLP (자연어 처리), 시계열 데이터, 데이터 세트를 찾을 수있는 권장 서적 및 리소스가 있습니다. | - | - |
| 파이토치 치트 시트 | Pytorch의 주요 기능과 코스와 Pytorch 문서에서 더 많은 것을 찾을 수있는 다양한 자원에 대한 링크에 대한 매우 빠른 개요. | - | - |
| 빠른 Pytorch 2.0 튜토리얼 | Pytorch 2.0에 대한 Fasssssst 소개, 새로운 것, 더 많은 것을 배우기 위해 리소스와 함께 시작하는 방법. | - | - |
상태
모든 자료가 완성되고 비디오가 Zero to Mastery에 게시되었습니다!
Work-in-Progress Board의 프로젝트 페이지 -https://github.com/users/mrdbourke/projects/1을 참조하십시오
- 총 비디오 수 : 321
- 완료 골격 코드 : 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- 완료 주석 (텍스트)에 대한 : 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- 완료 이미지 : 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
- 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08 , 09
- 완료 연습 및 솔루션 : 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09
거의 매일 업데이트에 대한 로그를 참조하십시오.
이 과정에 대해
이 과정은 누구입니까?
귀하 : 기계 학습 또는 딥 러닝 분야의 초보자이며 Pytorch를 배우고 싶습니다.
이 과정 : Pytorch와 많은 기계 학습 개념을 실습, 코드 우선 방식으로 가르쳐줍니다.
머신 러닝 분야에서 이미 1 년 이상의 경험을 가지고 있다면이 과정은 도움이 될 수 있지만 초보자 친화적으로 설계되었습니다.
전제 조건은 무엇입니까?
- 파이썬 코딩 3-6 개월.
- 적어도 하나의 초보자 기계 학습 과정 (그러나 이것은 건너 뛸 수 있고 자원은 여러 주제에 연결되어 있습니다).
- Jupyter Notebooks 또는 Google Colab 사용 경험이 있습니다 (우리가 따라갈 때 선택할 수 있지만).
- 배우려는 의지 (가장 중요한).
1 & 2의 경우 0 to Mastery Data Science 및 Machine Learning Bootcamp를 추천합니다. 머신 러닝 및 파이썬의 기본 사항을 가르쳐 줄 것입니다.
코스는 어떻게 가르쳐 있습니까?
모든 과정 자료는 LearnpyTorch.io의 온라인 책에서 무료로 제공됩니다. 당신이 읽고 싶다면, 나는 그곳에서 자원을 살펴 보는 것이 좋습니다.
비디오를 통해 배우기를 원한다면 코스는 도제 스타일 형식으로 가르치는데, 이는 Pytorch 코드를 작성하면 Pytorch 코드를 작성합니다.
코스가 의심스러운 경우 코드를 실행 하고 실험, 실험, 실험을 포함하는 코스가 포함되는 이유가 있습니다! .
내 목표는 한 가지 일을하도록 돕는 것입니다. Pytorch 코드를 작성하여 기계 학습을 배우십시오.
이 코드는 모두 Google Colab 노트북 (Jupyter Notebooks를 사용할 수도 있음)을 통해 작성되어 머신 러닝을 실험 할 수있는 놀라운 무료 리소스입니다.
코스를 마치면 무엇을 얻을 수 있습니까?
비디오를 살펴보면 인증서와 모든 재즈가 있습니다.
그러나 인증서는 meh입니다.
이 과정을 기계 학습 모멘텀 빌더로 간주 할 수 있습니다.
결국, 당신은 수백 줄의 Pytorch 코드를 작성했을 것입니다.
머신 러닝에서 가장 중요한 개념에 노출 될 것입니다.
따라서 자신의 기계 학습 프로젝트를 구축하거나 Pytorch로 만든 공개 머신 러닝 프로젝트를 검사 할 때 친숙하다고 느끼고 적어도 어디에서 볼 수 있는지 알 수 있습니다.
코스에서 무엇을 구축 할 것인가?
우리는 Pytorch와 Machine Learning의 Barebone 기초로 시작하므로 기계 학습을 처음 접지하더라도 속도에 빠질 것입니다.
그런 다음 Pytorch Neural Network Classification, Pytorch Workflows, Computer Vision, Custom Dataets, 실험 추적, 모델 배포 및 개인적으로 좋아하는 학습, 하나의 기계 학습 모델이 다른 문제에 대해 배운 내용을 취하고 직접 적용하는 강력한 기술을 포함하여보다 고급 영역을 탐색 할 것입니다.
그 과정에서, 음식의 이미지를 분류하기위한 신경망 컴퓨터 비전 모델 인 FoodVision이라는 중요한 프로젝트를 둘러싼 3 개의 이정표 프로젝트를 구축 할 수 있습니다.
이 이정표 프로젝트는 Pytorch를 사용하여 중요한 머신 러닝 개념을 다루고 고용주를 보여주고 "내가 한 일은 여기에 있습니다"라고 말할 수있는 포트폴리오를 만드는 데 도움이 될 것입니다.
시작하려면 어떻게해야합니까?
모든 장치의 자료를 읽을 수 있지만이 과정은 데스크탑 브라우저 내에서 가장 잘보고 코딩됩니다.
이 과정은 Google Colab이라는 무료 도구를 사용합니다. 경험이 없다면 Google Colab 튜토리얼에 대한 무료 소개를 통해 여기로 돌아 오십시오.
시작하려면 :
- "00. Pytorch 기초"와 같은 위의 노트북 또는 섹션 링크 중 하나를 클릭하십시오.
- "Colab에서 열린"버튼을 상단 위로 클릭하십시오.
- Shift+를 몇 번 입력하고 어떤 일이 발생하는지 확인하십시오.
내 질문은 대답하지 않습니다
토론을 떠나거나 직접 이메일을 보내주십시오 : Daniel (AT) Mrdbourke (dot) com.
통나무
무슨 일이 일어나고 있는지 거의 매일 업데이트됩니다.
- 2023 년 5 월 15 일 -Pytorch 2.0 튜토리얼 완료 + ZTM/Udemy에 추가 된 비디오, 코드를 참조하십시오 : https://www.learnpytorch.io/pytorch_2_intro/
- 2023 년 4 월 13 일 -Pytorch 2.0 노트북 업데이트
- 2023 년 3 월 30 일 -Pytorch 2.0 추가 정보/청정 코드가 포함 된 노트북 업데이트
- 2023 년 3 월 23 일 -Pytorch 2.0 주석 및 이미지로 튜토리얼 업그레이드
- 2023 년 3 월 13 일 -Pytorch 2.0 튜토리얼 용 스타터 코드 추가
- 2022 년 11 월 18 일 -Pytorch + Course 섹션에 대한 링크에서 가장 일반적인 오류에 대한 참조 추가 : https://www.learnpytorch.io/pytorch_mast_common_errors/
- 2022 년 11 월 9 일 -Pytorch 치트 시트 추가 Pytorch + 코스 섹션에 대한 주요 기능에 대한 매우 빠른 개요 : https://www.learnpytorch.io/pytorch_cheatsheet/
- 2022 년 11 월 9 일 - 전체 코스 자료 (300+ 비디오)가 이제 Udemy에 살고 있습니다! 여기에서 가입 할 수 있습니다 : https://www.udemy.com/course/pytorch-for-deep-learning/?couponcode=ztmgoodies7 (이 줄에서 3-4 일 동안 유효한 발사 규정).
- 2022 년 11 월 4 일
extras/ (Pytorch의 가장 중요한 기능 중 일부에 대한 간단한 개요) - 2022 년 10 월 2 일 - 섹션 08 및 09의 모든 비디오 (마지막 두 섹션의 100 개 이상의 비디오)!
- 2022 년 8 월 30 일 - 09에 대한 15 개의 비디오를 녹화 한 총 비디오 : 321, 완성 된 섹션 09 비디오 !!!! ... 08보다 큽니다 !!
- 2022 년 8 월 29 일 - 09에 대한 16 개의 비디오, 총 비디오 : 306
- 2022 년 8 월 28 일 - 09에 대한 11 개의 비디오, 총 비디오 : 290
- 2022 년 8 월 27 일 - 09에 대한 16 개의 비디오, 총 비디오 : 279
- 2022 년 8 월 26 일 - 노트북 09에 마무리 터치 추가, 09 용 슬라이드 추가, 09 용 솔루션 및 연습을 만듭니다.
- 2022 년 8 월 25 일 - 주석 추가 및 정리 09, TK, 정리 이미지를 제거하고 09의 슬라이드 만들기
- 2022 년 8 월 24 일 - 09, 주요 테이크 아웃, 연습 및 교과 과정에 주석을 추가
- 2022 년 8 월 23 일 - 09에 주석을 추가하고 이미지/슬라이드를 많이 추가하십시오.
- 2022 년 8 월 22 일 - 09에 주석을 추가하고 슬라이드/이미지 작업을 시작하십시오.
- 2022 년 8 월 20 일 - 09에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 8 월 19 일 - 09에 주석을 추가하고 멋진 데모를 확인하십시오!
- 2022 년 8 월 18 일 - 09에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 8 월 17 일 - 09에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 8 월 16 일 - 09에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 8 월 15 일 - 09에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 8 월 13 일 - 09에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 8 월 12 일 -Motebook 09에 데모 파일 추가
demos/ , 설명자 텍스트와 함께 노트북 09 주석 시작 시작 - 2022 년 8 월 11 일 - 노트북 09 용 골격 코드 완료, 코스는 2X 모델 배포, 하나는 FoodVision Mini & One for (Secret)
- 2022 년 8 월 10 일 -Pytorch 추가 자료 섹션 추가 (Pytorch/딥 러닝에 대한 자세한 내용) : https://www.learpytorch.io/pytorch_extra_resources/
- 2022 년 8 월 9 일 - 노트북에 골격 코드 추가 추가 09
- 2022 년 8 월 8 일 - 09의 노트북 작성
- 2022 년 8 월 5 일 - 08에 대한 11 개의 비디오, 총 비디오 : 263, 섹션 08 비디오 완성! ... 지금까지 가장 큰 섹션
- 2022 년 8 월 4 일 - 08에 대한 13 개의 비디오, 총 비디오 : 252
- 2022 년 8 월 3 일 - 08에 대한 3 개의 비디오, 총 비디오 : 239
- 2022 년 8 월 2 일 - 08에 대한 12 개의 비디오 녹화, 총 비디오 : 236
- 2022 년 7 월 30 일 - 08에 대한 11 개의 비디오, 총 비디오 : 224
- 2022 년 7 월 29 일 -08 용 운동 추가 + 솔루션, YouTube의 라이브 연습을 참조하십시오 : https://youtu.be/tjpw_by8y3g
- 2022 년 7 월 28 일 - 08에 슬라이드를 추가하십시오
- 2022 년 7 월 27 일 - 08의 많이 청소, 08의 슬라이드에서 시작
- 2022 년 7 월 26 일 - 08에 대한 주석 및 이미지 추가
- 2022 년 7 월 25 일 - 08에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 7 월 24 일 - YouTube에서 단일 비디오 (25 시간 이상 !!!)로 상반기 (노트북 00-04)가 출시되었습니다 : https://youtu.be/z_ikdlimn6a
- 2022 년 7 월 21 일 - 08에 대한 주석 및 이미지 추가
- 2022 년 7 월 20 일 - 08에 주석과 이미지를 추가하여 너무 가까워 지십시오! 이것은 서사시 섹션입니다
- 2022 년 7 월 19 일 - 08에 대한 주석 및 이미지 추가
- 2022 년 7 월 15 일 - 08에 대한 주석 및 이미지 추가
- 2022 년 7 월 14 일 - 08에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 7 월 12 일 - 08에 대한 주석을 추가하십시오.
- 2022 년 7 월 11 일 - 08에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 7 월 9 일 - 08에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 7 월 8 일 - 08에 많은 주석을 추가
- 2022 년 7 월 6 일 - 섹션 00-07에 대한 비디오와 함께 ZTM 아카데미에서 출시되었습니다! -https://dbourke.link/ztmpytorch
- 2022 년 7 월 1 일 - 08에 대한 주석 및 이미지 추가
- 2022 년 6 월 30 일 - 08에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 6 월 28 일 - 섹션 07, 총 비디오 카운트 213, 섹션 07에 대한 모든 동영상에 대한 11 개의 비디오를 녹음했습니다!
- 2022 년 6 월 27 일 - 섹션 07 용 11 개의 비디오, 총 비디오 수 202
- 2022 년 6 월 25 일 - 업데이트 된 API, Total Video Count 191을 포함하도록 섹션 06의 7 개의 비디오를 재현했습니다.
- 2022 년 6 월 24 일 - 업데이트 된 API를 포함시키기 위해 섹션 06에 12 개의 비디오를 재현했습니다.
- 2022 년 6 월 23 일 - 07에 대한 주석 마무리, YouTube에서 07 + 비디오 연습에 대한 운동 템플릿 및 솔루션 추가 : https://youtu.be/co_r2fycaju
- 2022 년 6 월 21 일-08 런닝 가능한 엔드 투 엔드 만들기, 07에 이미지와 주석을 추가하십시오.
- 2022 년 6 월 17 일 - 다가오는 Torchvision 버전 업그레이드의 경우 06, 07 V2 수정, 08에 많은 주석을 추가하십시오.
- 2022 년 6 월 13 일 -Motebook 08 첫 번째 버전 추가, 비전 변압기 용지를 복제하기 시작
- 2022 년 6 월 10 일 - 07 V2에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 6 월 9 일 -
torchvision V0.13 용 07 V2 생성 ( torchvision=0.13 출시 될 때 07 V1을 대체합니다) - 2022 년 6 월 8 일 -
torchvision v0.13의 torchvision=0.13 06 V2를 적응 - 2022 년 6 월 7 일 - 다가오는
torchvision V0.13 업데이트 (새로운 전송 학습 방법)를위한 노트북 제작 06 V2 - 2022 년 6 월 4 일 - 07에 주석을 추가하십시오
- 2022 년 6 월 3 일 -Huuuuuuge의 주석이 07에 추가되었습니다.
- 2022 년 5 월 31 일-07에 많은 주석을 추가하고 코드를 실행할 수있는 엔드 투 엔드로 만듭니다.
- 2022 년 5 월 30 일 - 06에 대한 4 개의 비디오, 섹션 06, 섹션 07, 총 비디오 186
- 2022 년 5 월 28 일 - 06에 대한 10 개의 비디오 녹화, 총 비디오 182
- 2022 년 5 월 24 일 - 06 용 솔루션 및 연습 추가
- 2022 년 5 월 23 일 - 06의 완성 된 주석 및 이미지, 연습 및 솔루션을 할 시간
- 5 월 22 일 2202- 06에 많은 이미지 추가
- 2022 년 5 월 18 일 - 06에 주석을 충분히 추가하십시오.
- 2022 년 5 월 17 일 - 섹션 06에 많은 주석이 추가되었습니다.
- 2022 년 5 월 16 일 - 섹션 05에 대한 10 개의 비디오를 녹화하고 섹션 05에 대한 비디오를 완료
- 2022 년 5 월 12 일 - 05에 대한 연습 및 솔루션 추가
- 2022 년 5 월 11 일 - 1 부 및 05의 노트북 정리 05의 슬라이드 만들기, 연습 및 05 용 솔루션을 시작하십시오.
- 2022 년 5 월 10 일 -Huuuuge 업데이트 05 섹션에 대한 업데이트, 웹 사이트를 참조하십시오.
- 2022 년 5 월 9 일 - 05, 청소 문서에 많은 재료 추가
- 2022 년 5 월 8 일 - 05에 대한 많은 재료 추가
- 2022 년 5 월 6 일 - 05에 대한 재료 만들기 계속
- 2022 년 5 월 5 일 - 제목/개요로 섹션 05 업데이트
- 2022 년 4 월 28 일 - 04에 13 개의 비디오를 녹화하고 04에 대한 동영상을 완성하고 05의 자료를 만들기 위해 이제 비디오를 만들었습니다.
- 2022 년 4 월 27 일 - 04에 대한 3 개의 비디오를 녹음했습니다
- 2022 년 4 월 26 일 - 04에 대한 10 개의 비디오를 녹음했습니다
- 2022 년 4 월 25 일 - 04에 대한 11 개의 비디오를 녹음했습니다
- 2022 년 4 월 24 일 - 04에 대한 준비된 슬라이드
- 2022 년 4 월 23 일 - 03에 대한 6 개의 비디오를 녹화하고 03에 대한 완성 된 비디오, 현재 04
- 2022 년 4 월 22 일 - 03에 대한 5 개의 비디오를 녹음했습니다
- 2022 년 4 월 21 일 - 03에 대한 9 개의 비디오를 녹음했습니다
- 2022 년 4 월 20 일 - 03에 대한 3 개의 비디오를 녹음했습니다
- 2022 년 4 월 19 일 - 03에 대한 11 개의 비디오를 녹음했습니다
- 2022 년 4 월 18 일 - 04의 마무리 연습/솔루션, YouTube에 04 연습/솔루션의 라이브 코딩 연습 : https://youtu.be/vsfmf9wqwx0
- 2022 년 4 월 16 일 - 03의 마무리 연습/솔루션, YouTube에서 03 연습/솔루션의 라이브 코딩 연습 : https://youtu.be/_pibmqpeyha
- 2022 년 4 월 14 일 - 04에 대한 최종 이미지/주석 추가, 03 & 04의 연습/솔루션을 시작하십시오.
- 2022 년 4 월 13 일 - 04에 더 많은 이미지/주석을 추가하십시오
- 2022 년 4 월 3 일 - 04에 더 많은 주석을 추가하십시오
- 2022 년 4 월 2 일 - 04에 더 많은 주석을 추가하십시오
- 2022 년 4 월 1 일 - 04에 더 많은 주석을 추가하십시오
- 2022 년 3 월 31 일 - 04에 더 많은 주석을 추가하십시오
- 2022 년 3 월 29 일 - 04에 더 많은 주석을 추가하십시오
- 2022 년 3 월 27 일 - 04에 주석을 추가하기 시작
- 2022 년 3 월 26 일 - 04에 대한 데이터 세트 제작
- 2022 년 3 월 25 일 - 03의 슬라이드를 만듭니다
- 2022 년 3 월 24 일 -03의 오류 수정 오류 수정 문서에서 작동하지 않음 (마지막으로)
- 2022 년 3 월 23 일 - 03에 더 많은 이미지를 추가하십시오
- 2022 년 3 월 22 일 - 03에 이미지 추가
- 2022 년 3 월 20 일 - 03에 대한 주석을 더 추가하십시오
- 2022 년 3 월 18 일 - 03에 대한 주석을 더 추가하십시오
- 2022 년 3 월 17 일 - 03에 더 많은 주석을 추가하십시오
- 2022 년 3 월 16 일 - 03에 더 많은 주석을 추가하십시오
- 2022 년 3 월 15 일 - 03에 대해 더 많은 주석을 추가하십시오
- 2022 년 3 월 14 일 - 노트북 03에 주석 추가 시작, 여기에서 진행중인 작업을 참조하십시오 : https://www.learnpytorch.io/03_pytorch_computer_vision/
- 2022 년 3 월 12 일 - 02에 대한 12 개의 비디오를 녹음, 섹션 02, 이제 03, 04, 05의 자료 제작
- 2022 년 3 월 11 일 - 02에 대한 9 개의 비디오를 녹음했습니다
- 2022 년 3 월 10 일 - 02에 대한 10 개의 비디오를 녹음했습니다
- 2022 년 3 월 9 일 - 02의 슬라이드/코드 청소, 녹음 준비
- 2022 년 3 월 8 일 - 섹션 01에 대한 9 개의 비디오를 녹음, 섹션 01, 현재 02로 완성되었습니다.
- 2022 년 3 월 7 일 - 섹션 01 용 4 개의 비디오를 녹화했습니다.
- 2022 년 3 월 6 일 - 섹션 01 용 4 개의 비디오 녹화
- 2022 년 3 월 4 일 - 섹션 01에 대한 10 개의 비디오 녹화
- 2022 년 2 월 20 일 - 섹션 00에 대한 8 개의 비디오, 완성 된 섹션, 이제 01에 기록되었습니다.
- 2022 년 2 월 18 일 - 섹션 00에 대한 13 개의 비디오 녹화
- 2022 년 2 월 17 일 - 섹션 00에 대한 11 개의 비디오 녹화
- 2022 년 2 월 16 일 - 추가 설정 가이드
- 2022 년 2 월 12 일 - 테이블 오브 코스 재료로 깔끔한 readme, 01에 대한 이미지 및 슬라이드를 마무리합니다.
- 2022 년 2 월 10 일 - 00의 완성 된 슬라이드 및 이미지, 노트북은 게시 할 준비가되었습니다.
- 01-07 2022 년 2 월 - 02에 대한 주석 추가, 완성, 여전히 이미지가 필요하며, 오늘 운동/솔루션 작업을 시작합니다.
- 2022 년 1 월 31 일 - 02에 주석 추가를 시작하십시오
- 2022 년 1 월 28 일 - 01에 대한 운동과 솔루션 추가
- 2022 년 1 월 26 일 - 01에 대한 더 많은 주석, 내일 완료해야합니다. 연습 + 솔루션도 마찬가지입니다.
- 2022 년 1 월 24 일 - 01에 많은 주석을 추가
- 2022 년 1 월 21 일 - 01에 주석 추가를 시작하십시오
- 2022 년 1 월 20 일 - 00의 주석 마감 (이미지를 추가해야 함), 00에 대한 연습 및 솔루션 추가
- 2022 년 1 월 19 일 - 00에 더 많은 주석을 추가하십시오
- 2022 년 1 월 18 일 - 00에 더 많은 주석을 추가하십시오
- 2022 년 1 월 17 일 - 휴일에서 돌아와서 00에 더 많은 주석을 추가
- 2021 년 12 월 10 일 - 00에 주석 추가를 시작하십시오
- 2021 년 12 월 9 일 - 코스를위한 웹 사이트를 만들었습니다 (LearnyPytorch.io) 개발이 계속됨에 따라 업데이트가 게시됩니다.
- 2021 년 12 월 8 일 - 노트북 정리 07, 코드를 돌아가서 주석을 추가하기 시작
- 2021 년 11 월 26 일 - 07의 스켈레톤 코드 완료, 4 가지 실험을 추가하고 정리하고보다 간단하게 만들어야합니다.
- 2021 년 11 월 25 일 - 06의 클린 코드, 07의 골격 코드 추가 (실험 추적)
- 2021 년 11 월 24 일 -Udud Update 04, 05, 06 더 쉬운 소화 및 학습을위한 노트북, 각 섹션은 최대 3 개의 큰 아이디어를 다루어야합니다. 05는 이제 노트북 코드를 모듈 식 코드로 바꾸는 데 전념하고 있습니다.
- 2021 년 11 월 22 일 -보다 간단하게 만들기 위해 04 기차 및 테스트 기능을 업데이트하십시오.
- 2021 년 11 월 19 일 -05 (전송 학습) 노트북, 04의 사용자 정의 데이터로드 코드 업데이트
- 2021 년 11 월 18 일 - 03에 대한 업데이트 된 비전 코드 및 04에서 사용자 정의 데이터 세트로드 코드가 추가되었습니다.
- 2021 년 11 월 12 일 - 사용자 지정 데이터 세트로드를 위해 노트북 04에 많은 해골 코드를 추가하고 다음은 사용자 정의 데이터로 모델링됩니다.
- 2021 년 11 월 10 일 - 04의 맞춤형 데이터 세트에 대한 모범 사례 연구
- 2021 년 11 월 9 일 - 업데이트 03 스켈레톤 코드는 CNN 모델 구축을 완료하여 사용자 정의 데이터 세트를로드하기 위해 04에 마무리합니다.
- 2021 년 11 월 4 일 -03 + 열차/테스트 루프 +
helper_functions.py 에 GPU 코드 추가 - 2021 년 11 월 3 일 - 03의 기본 시작 추가, 주말까지 끝날거야
- 2021 년 10 월 29 일 - 02의 골격 코드 정리, 여전히 청소/깔끔한 몇 가지 더 많은 것, 만들어진 03
- 2021 년 10 월 28 일 - 02에 대한 완성 된 골격 코드, 내일 청소/깔끔한 내일, 03 다음 주
- 2021 년 10 월 27 일 - 02에 대한 많은 코드 추가, 내일/주가 끝날거야.
- 2021 년 10 월 26 일 - 개요/코드, 00 & 01에 대한 골격 코드가 포함 된 00, 01, 02 업데이트, 02 Next
- 2021 년 10 월 23 일 - 더 많은 개요/코드가있는 00 및 01 노트북 업데이트
- 2021 년 10 월 20 일 -01과 02에 V0 윤곽선을 추가하고 README에 대략적인 개요를 추가하면이 과정은 덜 집중하지만 더 나은 방법에 중점을 둡니다.
- 2021 년 10 월 19 일 - Repo 시작, 기본 사항 추가 노트북 초안 V0 추가
