ดาวน์โหลด machine learning book - ดาวน์โหลดรหัสแหล่ง machine learning book

machine learning book

หลาม

v1.1

ดาวน์โหลด

การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Pytorch และ Scikit-Learn Book

ที่เก็บรหัส

ปกอ่อน: 770 หน้า
สำนักพิมพ์: Packt Publishing
ภาษา: ภาษาอังกฤษ

ISBN-10: 1801819319
ISBN-13: 978-1801819312
Kindle Asin: B09NW48MR1

ลิงค์

ลิงค์อเมซอน
ลิงค์แพ็ค
โพสต์บล็อกสรุปเนื้อหา

สารบัญและโน้ตบุ๊กรหัส

คำแนะนำการติดตั้งและการตั้งค่าที่เป็นประโยชน์สามารถพบได้ในไฟล์ readme.md ของบทที่ 1

นอกจากนี้ Zbynek Bazanowski ยังมีส่วนร่วมคู่มือที่เป็นประโยชน์นี้เพื่ออธิบายวิธีเรียกใช้ตัวอย่างรหัสใน Google Colab

โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างรหัสที่มาพร้อมกับหนังสือซึ่งเราอัปโหลดเพื่อความสะดวกของคุณ โปรดทราบว่าสมุดบันทึกเหล่านี้อาจไม่เป็นประโยชน์หากไม่มีสูตรและข้อความอธิบาย

การเรียนรู้ของเครื่อง - ให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูล [Open DIR]
อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องฝึกอบรมสำหรับการจำแนก [Open DIR]
ทัวร์เครื่องแยกประเภทการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ scikit-learn [Open DIR]
การสร้างชุดการฝึกอบรมที่ดี-การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า [Open DIR]
การบีบอัดข้อมูลผ่านการลดขนาด [Open DIR]
การเรียนรู้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการประเมินแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์ [Open DIR]
การรวมโมเดลที่แตกต่างกันสำหรับการเรียนรู้ชุด [Open DIR]
การใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น [Open DIR]
การทำนายตัวแปรเป้าหมายต่อเนื่องด้วยการวิเคราะห์การถดถอย [Open DIR]
การทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ - การวิเคราะห์การจัดกลุ่ม [Open DIR]
การใช้เครือข่ายประสาทเทียมหลายชั้นตั้งแต่เริ่มต้น [Open DIR]
การฝึกอบรมเครือข่ายประสาทแบบขนานด้วย pytorch [Open DIR]
ลึกลงไป - กลไกของ Pytorch [Open Dir]
การจำแนกรูปภาพด้วยเครือข่ายประสาทลึกที่ลึก [Open DIR]
การสร้างแบบจำลองข้อมูลตามลำดับโดยใช้เครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นอีก [Open DIR]
Transformers - การปรับปรุงการประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยกลไกความสนใจ [Open DIR]
เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามแบบกำเนิดสำหรับการสังเคราะห์ข้อมูลใหม่ [Open DIR]
กราฟประสาทเครือข่ายสำหรับการจับภาพการพึ่งพาในข้อมูลที่มีโครงสร้างของกราฟ [Open DIR]
การเรียนรู้การเสริมแรงสำหรับการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน [Open DIR]

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu และ Vahid Mirjalili การเรียนรู้ของเครื่องด้วย pytorch และ scikit-learn Packt Publishing, 2022

 @book{mlbook2022,  
address = {Birmingham, UK},  
author = {Sebastian Raschka, and Yuxi (Hayden) Liu, and Vahid Mirjalili},  
isbn = {978-1801819312},   
publisher = {Packt Publishing},  
title = {{Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn}},  
year = {2022}  
}