machine learning book Download - machine learning book Código Fonte Download

machine learning book

Pitão

v1.1

Baixar

Machine Learning With Pytorch e Scikit-Learn Book

Repositório de código

Brochura: 770 páginas
Editor: Packt Publishing
Idioma: inglês

ISBN-10: 1801819319
ISBN-13: 978-1801819312
Kindle Asin: B09NW48MR1

Links

Amazon Link
Link packt
Postagem do blog resumindo o conteúdo

Índice e cadernos de código

As instruções úteis de instalação e configuração podem ser encontradas no arquivo readme.md do Capítulo 1 .

Além disso, o Zbynek Bazanowski contribuiu com este guia útil explicando como executar os exemplos de código no Google Colab.

Observe que esses são apenas os exemplos de código que acompanham o livro, que carregamos para sua conveniência; Esteja ciente de que esses notebooks podem não ser úteis sem as fórmulas e o texto descritivo.

Aprendizado de máquina - dando aos computadores a capacidade de aprender com os dados [Open Dir]
Algoritmos de aprendizado de máquina de treinamento para classificação [DIR aberto]
Um passeio de classificadores de aprendizado de máquina usando o Scikit-Learn [Open Dir]
Construindo bons conjuntos de treinamento-Pré-processamento de dados [DIR aberto]
Compressionando dados por redução de dimensionalidade [DIR aberto]
Aprendendo as melhores práticas para avaliação de modelos e otimização de hiperparâmetro [DIR aberto]
Combinando diferentes modelos para aprendizado de conjunto [DIR aberto]
Aplicando aprendizado de máquina na análise de sentimentos [DIR aberto]
Prevendo variáveis de alvo contínuas com análise de regressão [DIR aberto]
Trabalhando com dados não marcados - Análise de Clustering [DIR OPEN]
Implementando uma rede neural artificial de várias camadas do zero [DIR aberto]
Treinamento de rede neural paralelizante com Pytorch [DIR aberto]
Indo mais fundo - a mecânica de Pytorch [DIR aberto]
Classificando imagens com profundas redes neurais convolucionais [DIR aberto]
Modelando dados seqüenciais usando redes neurais recorrentes [DIR OPEN]
Transformadores - Melhorando o processamento de linguagem natural com mecanismos de atenção [DIR aberto]
Redes adversárias generativas para sintetizar novos dados [Open Dir]
Redes neurais gráficas para capturar dependências em dados estruturados de gráficos [Open Dir]
Aprendizagem de reforço para tomada de decisão em ambientes complexos [DIR aberto]

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu e Vahid Mirjalili. Aprendizado de máquina com Pytorch e Scikit-Learn . Packt Publishing, 2022.

 @book{mlbook2022,  
address = {Birmingham, UK},  
author = {Sebastian Raschka, and Yuxi (Hayden) Liu, and Vahid Mirjalili},  
isbn = {978-1801819312},   
publisher = {Packt Publishing},  
title = {{Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn}},  
year = {2022}  
}