Скачать machine learning book - Скачать исходный код machine learning book

machine learning book

Питон

v1.1

Скачать

Машинное обучение с помощью книги Pytorch и Scikit-Learn

Код репозиторий

Мягкая обложка: 770 страниц
Издатель: Packt Publishing
Язык: английский

ISBN-10: 1801819319
ISBN-13: 978-1801819312
Kindle Asin: B09nw48mr1

Ссылки

Amazon Link
Пакетная ссылка
Сообщение в блоге суммирует содержимое

Содержимое и кодовые записные книжки

Полезную инструкции по установке и настройке можно найти в файле readme.md главы 1 .

Кроме того, Zbynek Bazanowski внесло это полезное руководство, объясняющее, как запустить примеры кода в Google Colab.

Обратите внимание, что это только примеры кода, сопровождающие книгу, которую мы загрузили для вашего удобства; Имейте в виду, что эти ноутбуки могут быть бесполезны без формул и описательного текста.

Машинное обучение - предоставление компьютерам возможность учиться на данных [Open Dir]
Алгоритмы обучения машинного обучения для классификации [Open Dir]
Тур по классификаторам машинного обучения с использованием Scikit-Learn [Open Dir]
Создание хороших учебных наборов-предварительная обработка данных [Open Dir]
Сжатие данных посредством уменьшения размерности [Open Dir]
Лучшие методы обучения для оценки моделей и оптимизации гиперпараметрических данных [Open Dir]
Объединение различных моделей для обучения ансамблям [Open Dir]
Применение машинного обучения на анализ настроений [Open Dir]
Прогнозирование непрерывных целевых переменных с регрессионным анализом [Open Dir]
Работа с немечеными данными - анализ кластеризации [Open Dir]
Реализация многослойной искусственной нейронной сети с нуля [Open Dir]
Параллелизирующая тренировка нейронной сети с Pytorch [Open Dir]
Двигаясь глубже - механика Pytorch [Open Dir]
Классификация изображений с глубокими сверточными нейронными сетями [Open Dir]
Моделирование последовательных данных с использованием повторяющихся нейронных сетей [Open Dir]
Трансформеры - улучшение обработки естественного языка с помощью механизмов внимания [Open Dir]
Генеративные состязательные сети для синтеза новых данных [Open Dir]
Графические нейронные сети для захвата зависимостей в структурированных данных графических данных [Open Dir]
Подкрепление обучения для принятия решений в сложных условиях [Open Dir]

Себастьян Рашка, Юси (Хайден) Лю и Вахид Мирджалили. Машинное обучение с Pytorch и Scikit-Learn . Packt Publishing, 2022.

 @book{mlbook2022,  
address = {Birmingham, UK},  
author = {Sebastian Raschka, and Yuxi (Hayden) Liu, and Vahid Mirjalili},  
isbn = {978-1801819312},   
publisher = {Packt Publishing},  
title = {{Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn}},  
year = {2022}  
}