الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل

التعلم الآلي مع Pytorch و Scikit-Learn Book

كود مستودع

غلاف عادي: 770 صفحة
الناشر: Packt Publishing
اللغة: اللغة الإنجليزية

ISBN-10: 1801819319
ISBN-13: 978-1801819312
Kindle Asin: B09NW48MR1

الروابط

  • رابط الأمازون
  • رابط باكت
  • منشور المدونة يلخص المحتويات

جدول المحتويات ودفاتر الرمز

يمكن العثور على تعليمات التثبيت والإعداد المفيدة في ملف readme.md من الفصل 1 .

بالإضافة إلى ذلك ، ساهم Zbynek Bazanowski في هذا الدليل المفيد في شرح كيفية تشغيل أمثلة الكود على Google Colab.

يرجى ملاحظة أن هذه مجرد أمثلة رمز مصاحبة للكتاب ، والتي قمنا بتحميلها لراحتك ؛ كن على دراية بأن هذه أجهزة الكمبيوتر المحمولة قد لا تكون مفيدة بدون الصيغ والنص الوصفي.

  1. التعلم الآلي - إعطاء أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم من البيانات [Open DIR]
  2. تدريب خوارزميات التعلم الآلي للتصنيف [Open Dir]
  3. جولة في مصنفات التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn [Open Dir]
  4. بناء مجموعات تدريب جيدة-المعالجة المسبقة للبيانات [Open Dir]
  5. ضغط البيانات عبر تقليل الأبعاد [Open Dir]
  6. تعلم أفضل الممارسات لتقييم النماذج وتحسين الفصوص [Open DIR]
  7. الجمع بين نماذج مختلفة لتعلم الفرقة [Open Dir]
  8. تطبيق التعلم الآلي على تحليل المشاعر [Open Dir]
  9. التنبؤ المتغيرات المستهدفة المستمرة مع تحليل الانحدار [Open DIR]
  10. العمل مع البيانات غير المسماة - تحليل المجموعات [Open Dir]
  11. تنفيذ شبكة عصبية متعددة الطبقات من الصفر [Open Dir]
  12. موازاة التدريب على الشبكة العصبية مع Pytorch [Open Dir]
  13. أعمق - ميكانيكا Pytorch [Open Dir]
  14. تصنيف الصور مع الشبكات العصبية التلافيفية العميقة [Open DIR]
  15. نمذجة البيانات المتسلسلة باستخدام الشبكات العصبية المتكررة [Open Dir]
  16. المحولات - تحسين معالجة اللغة الطبيعية مع آليات الانتباه [Open Dir]
  17. شبكات الخصومة التوليدية لتجميع البيانات الجديدة [فتح دير]
  18. الرسم البياني الشبكات العصبية لالتقاط التبعيات في البيانات المهيكلة الرسم البياني [افتح دير]
  19. التعلم التعزيز لاتخاذ القرارات في البيئات المعقدة [Open Dir]


سيباستيان راشكا ، يوكسي (هايدن) ليو ، وفاهيد ميرجاليلي. التعلم الآلي مع Pytorch و Scikit-Learn . Packt Publishing ، 2022. 

 @book{mlbook2022,  
address = {Birmingham, UK},  
author = {Sebastian Raschka, and Yuxi (Hayden) Liu, and Vahid Mirjalili},  
isbn = {978-1801819312},   
publisher = {Packt Publishing},  
title = {{Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn}},  
year = {2022}  
}

​

بيئة الترميز

يرجى الاطلاع على ملف CH01/README.MD للحصول على توصيات الإعداد.

الترجمات إلى لغات أخرى

  • الترجمة الصربية: Mašinsko Učenje Uz Pytorch I Scikit-Learn. ISBN: 9788673105772
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل