everything web scraping

ทุกอย่างเว็บขูด

เรียนรู้ทุกอย่างเว็บขูดโดย David Teather ค้นหาซีรีส์วิดีโอบน YouTube

สารบัญ

1. แคตตาล็อกหลักสูตร
2. วิธีเริ่มเว็บไซต์จำลอง

โปรด พิจารณาให้ข้อเสนอแนะหลักสูตร

ยินดีต้อนรับ!

ดีใจที่คุณอยู่ที่นี่! หากเป็นครั้งแรกที่คุณตรวจสอบการแนะนำถ้าไม่ต้อนรับกลับมา!

พิจารณาให้การสนับสนุนฉันเกี่ยวกับ GitHub เพื่อให้ทำงานเช่นนี้เป็นไปได้

สนับสนุนโครงการ

• แสดง repo?
  • อาจจะแบ่งปันกับบางคนใหม่ในการประกายเว็บ?
• พิจารณาให้การสนับสนุนฉันเกี่ยวกับ GitHub
• ส่งอีเมลหรือข้อความ LinkedIn บอกฉันว่าคุณชอบอะไรในหลักสูตร (และอาจมีอะไรอีกที่คุณต้องการดูในอนาคต)
• ส่ง PRS สำหรับข้อเสนอแนะ/ปัญหา :)

แคตตาล็อกหลักสูตร

0. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับหลักสูตร
1. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการปลอมแปลงคำขอ API
2. พร็อกซี
3. การขูดซุปที่สวยงามด้วยไซต์ที่แสดงผลแบบคงที่และเซิร์ฟเวอร์

วิธีเริ่มเว็บไซต์จำลอง

คำแนะนำวิดีโอ

ด้วยรหัส GitHub (แนะนำ)

หากคุณไม่ต้องการจัดการกับการติดตั้งและกำหนดค่าซอฟต์แวร์ฉันได้ตั้งค่าที่เก็บนี้เพื่อให้รหัส GitHub สามารถทำสิ่งเหล่านั้นทั้งหมดให้คุณได้

หมายเหตุ: บัญชี GitHub ฟรีมาพร้อมกับรหัส 60 ชั่วโมงฟรีในแต่ละเดือนและหากคุณเป็นนักเรียนคุณสามารถรับ 90 ชั่วโมงฟรีในแต่ละเดือนด้วย GitHub Pro ผ่านชุดนักพัฒนานักเรียน GitHub (แหล่งที่มา)

การสร้างรหัส

หากคุณต้องการบันทึกโซลูชันของคุณให้สร้างส้อมจากนั้นสร้างรหัสจาก repo ของคุณเองคุณจะสามารถใช้ Git เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณตามปกติ

สร้างรหัสโดยใช้คำแนะนำด้านล่างหรือที่นี่

เลือกรหัส -> แท็บ codeSpaces -> ไอคอน + -> ใหม่พร้อมตัวเลือก

หรือคลิกที่นี่

เลือกการกำหนดค่าบทเรียนที่คุณเปิดอยู่และหลังจากกดปุ่มสร้างรหัส

VS Code Editor จะเปิดในเบราว์เซอร์และเริ่มโปรแกรมทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับกิจกรรม!

การทำความสะอาด

หลังจากจบบทเรียนแต่ละบทคุณสามารถเยี่ยมชมเมนู GitHub Codespaces และลบรหัสเพื่อให้คุณไม่ได้รับการชาร์จในขณะที่คุณไม่ได้ใช้งาน

ลบรหัสด้วย 3 จุด -> ลบ

สิ่งนี้จะลบการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่คุณทำ

หมายเหตุ: หากคุณสนุกกับ GitHub Codespaces ให้ตรวจสอบหลักสูตรการเรียนรู้ LinkedIn ~ 30 นาทีของฉันบนรหัสรหัสของฉันคุณสามารถเข้าถึงได้ฟรี 24H ผ่านโพสต์ LinkedIn ของฉันและอย่าลังเลที่จะส่งคำขอการเชื่อมต่อในขณะที่คุณอยู่ที่นั่น?

กับ Docker

เรียกใช้ docker-compose up ในขณะที่อยู่ในไดเรกทอรีบทเรียนเมื่อมีการพัฒนาเซิร์ฟเวอร์เริ่มเปิด localhost:3000 ในเบราว์เซอร์ของคุณเพื่อตรวจสอบว่ามันทำงานได้อย่างถูกต้อง

เมื่อทำกับบทเรียนนี้คุณสามารถ control + c เพื่อปิดคอนเทนเนอร์ Docker ของคุณ

การทำความสะอาด

ด้วย Docker Desktop

1. นำทางไปยังแท็บคอนเทนเนอร์ที่ด้านข้างค้นหาบทเรียนที่คุณต้องการลบและคลิกที่ไอคอนถังขยะเพื่อลบออก
2. นำทางไปยังแท็บภาพที่ด้านข้างค้นหาภาพที่เริ่มต้นด้วยชื่อหลักสูตรเพื่อลบและกดถังขยะ

ด้วยบรรทัดคำสั่ง

1. ในการลบคอนเทนเนอร์ docker rm $(docker ps -a -q --filter name=XXX) โดยที่ XXX เป็นหมายเลขบทเรียนที่คุณต้องการลบ (เช่น: 001)
2. หากต้องการลบภาพ docker rmi $(docker images --filter label=lesson.number=X -a -q) โดยที่ x คือหมายเลขที่คุณต้องการลบ (เช่น: 1, ex: 10)