หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การเรียนรู้ลึกสุดยอด

รายการนี้มีแหล่งข้อมูลที่มีชื่อเสียงและฟรีที่สุดสำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
หมายเหตุ: กำลังดำเนินการอยู่ หากคุณชอบงานให้แสดง repo เพื่อแสดงการสนับสนุน

สร้างขึ้นด้วย❤โดย Siddharth

หาฉันบน Twitter

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

  1. Stanford CS230: การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
  2. การเรียนรู้ลึก - Andreas Geiger
  3. MIT 6.S191: บทนำสู่การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
  4. หลักสูตรการเรียนรู้ลึก (NYU, Spring 2020)
  5. การเรียนรู้ลึก - IIT Madras
  6. Neural Networks: Zero to Hero
  7. การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้เขียนโค้ด 2022
  8. การเรียนรู้เชิงลึกในทางปฏิบัติ 2022 ตอนที่ 2
  9. Neural Networks 3Blue1Brown
  10. เครือข่ายประสาทตั้งแต่เริ่มต้นใน Python
  11. Neural Networks - ลักษณะของรหัส

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

  1. วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์สแตนฟอร์ด
  2. วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ - Andreas Geiger
  3. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์
  4. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์ - IIT Madras
  5. การมองเห็นคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ - พื้นฐานและแอปพลิเคชัน
  6. MIT 6.801 Machine Vision, Fall 2020
  7. การบรรยายรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

  1. Stanford CS224N: การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยการเรียนรู้ลึก | ฤดูหนาวปี 2021
  2. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ มหาวิทยาลัยมิชิแกน
  3. NLP กับ Spacy
  4. บทช่วยสอน NLP
  5. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  6. Stanford CS224N: NLP พร้อมการเรียนรู้ลึก | 2023
  7. Stanford XCS224U: ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ | 2023

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และการแพร่กระจาย

  1. ระบบการสร้างระบบ API Chatgpt
  2. chatgpt วิศวกรรมพรอมต์สำหรับนักพัฒนา
  3. Langchain สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM
  4. โมเดลการแพร่กระจายอย่างไร
  5. Stanford CS25 - Transformers United
  6. กอดหน้าเว็บ
  7. มาสร้าง GPT: ตั้งแต่เริ่มต้นในรหัสสะกดออกมา
  8. คนขี้เกียจ
  9. รูปแบบภาษาขนาดใหญ่
  10. ข้อความ 2 วิดีโอ
  11. บทเรียน Midjourney
  12. บทเรียนการสร้างภาพ AI

Machine Laerning บนอุปกรณ์ขอบ / การเรียนรู้ของเครื่องในตัว

  1. Tensorflow Lite สำหรับอุปกรณ์ขอบ - การสอน
  2. EfficientMl.ai บรรยาย

การสอนกรอบ

  1. บทเรียน Pytorch
  2. บทช่วยสอน Tensorflow
  3. Jax Crash Course
  4. Walk-thrus รหัส fastai v2

ดูสุ่ม

  1. ThePrimeAgen
  2. Yannic Kilcher
  3. น้ำหนักและอคติ
  4. เอกสารสองนาที
  5. Valerio Velardo - เสียงของ AI
  6. Statquest กับ Josh Starmer
  7. Sentdex
  8. Nicholas Renotte
  9. ไฟแนนเชี่ยลฟริดแมน
  10. George Hotz Archive
  11. DataTalksClub
  12. Daniel Bourke
  13. 1LittleCoder
  14. Abhishek Thakur
  15. Machine Learning Street Talk
  16. คอมพิวเตอร์
  17. 3blue1brown
  18. วิทยาศาสตร์ข้อมูลเวลา Chai

ใบอนุญาต

มิกซ์

ประวัติดาว

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด