Awesome Deep Learning

멋진 딥 러닝

이 목록에는 딥 러닝을위한 가장 유명하고 무료 리소스가 포함되어 있습니다.
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딥 러닝

1. 스탠포드 CS230 : 딥 러닝
2. 딥 러닝 - Andreas Geiger
3. MIT 6.S191 : 딥 러닝 소개
4. 딥 러닝 코스 (NYU, 2020 년 봄)
5. 딥 러닝 -IIT Madras
6. 신경 네트워크 : 0에서 영웅까지
7. 코더를위한 실질적인 딥 러닝 2022
8. 실용적인 딥 러닝 2022 2 부
9. 신경망 3Blue1brown
10. 파이썬에서 처음부터 신경망
11. 신경망 - 코드의 특성

컴퓨터 비전

1. 스탠포드 컴퓨터 비전
2. 컴퓨터 비전 - Andreas Geiger
3. 컴퓨터 비전을위한 딥 러닝
4. 컴퓨터 비전에 대한 딥 러닝 -IIT Madras
5. 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 - 기본 및 응용 프로그램
6. MIT 6.801 Machine Vision, 2020 년 가을
7. 자율 주행 자동차 강의

자연어 처리

1. 스탠포드 CS224N : 딥 러닝을 통한 자연 언어 처리 | 2021 년 겨울
2. 자연어 처리 | 미시간 대학교
3. 스파이와 NLP
4. NLP 튜토리얼
5. 자연어 처리
6. 스탠포드 CS224N : 딥 러닝이있는 NLP | 2023
7. 스탠포드 XCS224U : 자연어 이해 | 2023

큰 언어 모델과 확산

1. Chatgpt API를 사용한 시스템 구축 시스템
2. 개발자를위한 ChatGpt 프롬프트 엔지니어링
3. LLM 애플리케이션 개발을위한 Langchain
4. 확산 모델의 작동 방식
5. 스탠포드 CS25- 트랜스포머 유나이티드
6. 포옹 얼굴 코스
7. GPT를 구축합시다. 처음부터 코드로 철자가있다.
8. 랭케인
9. 큰 언어 모델
10. 텍스트 2 비디오
11. MidJourney 튜토리얼
12. AI 이미지 생성 자습서

Edge 장치 / 임베디드 머신 러닝에서 기계 Laerning

1. Edge Devices 용 Tensorflow Lite- 튜토리얼
2. 효율적인 ml.ai 강의

프레임 워크 튜토리얼

1. Pytorch 튜토리얼
2. Tensorflow 튜토리얼
3. Jax 충돌 코스
4. Fastai V2 코드 연습장

임의의 시계

1. 프리 마이 겐
2. Yannic Kilcher
3. 가중치 및 편견
4. 2 분 종이
5. Valerio Velardo- AI의 소리
6. Josh Starmer와 함께 Statquest
7. Sentdex
8. 니콜라스 르노 테
9. 렉스 프리드먼
10. George Hotz 아카이브
11. DataTalkSclub
12. 다니엘 버크
13. 1LittleCoder
14. Abhishek Thakur
15. 머신 러닝 스트리트 토크
16. ComputerPhile
17. 3Blue1Brown
18. 차이 타임 데이터 과학

특허

MIT

스타 역사