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Aprendizagem profunda incrível

Esta lista contém alguns dos recursos mais famosos e gratuitos para o aprendizado profundo.
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Criado com ❤️ por Siddharth

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Aprendizado profundo

1. Stanford CS230: Deep Learning
2. Aprendizagem profunda - Andreas Geiger
3. MIT 6.S191: Introdução ao aprendizado profundo
4. Curso de aprendizado profundo (NYU, primavera de 2020)
5. Aprendizagem profunda - IIT madras
6. Redes neurais: zero para herói
7. Aprendizagem profunda prática para codificadores 2022
8. Aprendizagem profunda prática 2022 Parte 2
9. Redes neurais 3Blue1Brown
10. Redes neurais do zero em Python
11. Redes neurais - a natureza do código

Visão computacional

1. Visão computacional de Stanford
2. Visão computacional - Andreas Geiger
3. Aprendizagem profunda para visão computacional
4. Aprendizagem profunda para visão computacional - IIT Madras
5. Visão computacional e processamento de imagem - Fundamentos e aplicações
6. MIT 6.801 Visão da máquina, outono 2020
7. Palestras de carros autônomos

Processamento de linguagem natural

1. Stanford CS224N: Processamento de linguagem natural com aprendizado profundo | Inverno 2021
2. Processamento de linguagem natural | Universidade de Michigan
3. PNL com Spacy
4. Tutoriais da PNL
5. Processamento de linguagem natural
6. Stanford CS224N: NLP com aprendizado profundo | 2023
7. Stanford XCS224U: Compreensão da linguagem natural | 2023

Grandes modelos de linguagem e difusão

1. Construindo sistemas com a API ChatGPT
2. Chatgpt Prompt Engineering for Developers
3. Langchain para o desenvolvimento de aplicativos LLM
4. Como os modelos de difusão funcionam
5. Stanford CS25 - Transformers United
6. Abraçando o curso de rosto
7. Vamos construir GPT: do zero, no código, soletrado.
8. Langchain
9. Grandes modelos de linguagem
10. Texto 2 Vídeo
11. Tutoriais de Midjourney
12. Tutoriais de geração de imagem AI

Machine laerning em dispositivos de borda / aprendizado de máquina incorporado

1. Tensorflow Lite para dispositivos de borda - tutorial
2. Palestras eficientes

Tutoriais da estrutura

1. Tutoriais de Pytorch
2. Tutoriais do TensorFlow
3. Jax Crash Course
4. Fastai V2 Código Walk-thrus

Relógio aleatório

1. The primeAgen
2. Yannic Kilcher
3. Pesos e preconceitos
4. Documentos de dois minutos
5. Valerio Velardo - O som de Ai
6. Statquest com Josh Starmer
7. SentDex
8. Nicholas Renotte
9. Lex Fridman
10. Arquivo de George Hotz
11. DatatalkSclub
12. Daniel Bourke
13. 1Littlecoder
14. Abhishek Thakur
15. Machine Learning Street Talk
16. Computerphile
17. 3BLUE1BROWN
18. Ciência dos dados do Chai Time

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Mit

História da estrela