Apprentissage en profondeur génial
Cette liste contient certaines des ressources les plus célèbres et les plus gratuites pour l'apprentissage en profondeur.
Remarque: c'est un travail en cours. Si vous aimez le travail, jouez le dépôt pour montrer son soutien.
Créé avec ❤️ par Siddharth
Trouvez-moi sur Twitter
Apprentissage en profondeur
- Stanford CS230: Deep Learning
- Deep Learning - Andreas Geiger
- MIT 6.S191: Introduction à l'apprentissage en profondeur
- Cours d'apprentissage en profondeur (NYU, printemps 2020)
- Deep Learning - Iit Madras
- Réseaux de neurones: zéro au héros
- Apprentissage en profondeur pratique pour les codeurs 2022
- Apprentissage en profondeur pratique 2022 Partie 2
- Réseaux de neurones 3Blue1Brown
- Réseaux de neurones à partir de zéro à Python
- Réseaux de neurones - la nature du code
Vision par ordinateur
- Vision informatique de Stanford
- Vision par ordinateur - Andreas Geiger
- Apprentissage en profondeur pour la vision par ordinateur
- Deep Learning for Computer Vision - IIT Madras
- Vision informatique et traitement d'image - Fondamentaux et applications
- MIT 6.801 Machine Vision, automne 2020
- Conférences de voitures autonomes
Traitement du langage naturel
- Stanford CS224N: Traitement du langage naturel avec apprentissage en profondeur | Hiver 2021
- Traitement du langage naturel | Université du Michigan
- PNL avec spacy
- Tutoriels NLP
- Traitement du langage naturel
- Stanford CS224N: NLP avec apprentissage en profondeur | 2023
- Stanford XCS224U: Compréhension du langage naturel | 2023
Modèles de grande langue et diffusion
- Systèmes de construction avec l'API Chatgpt
- ChatGpt Insidering pour les développeurs
- Langchain pour le développement des applications LLM
- Comment fonctionnent les modèles de diffusion
- Stanford CS25 - Transformers United
- Cours de visage étreint
- Créons GPT: à partir de zéro, en code, épelé.
- Lubriole
- Modèles de grande langue
- Texte 2 vidéo
- Tutoriels de milieu de direction
- Tutoriels de génération d'images AI
Machine laerning sur les dispositifs de bord / apprentissage automatique intégré
- TensorFlow Lite pour les périphériques Edge - Tutoriel
- Conférences efficaces
Tutoriels de framework
- Tutoriels pytorch
- Tutoriels TensorFlow
- Cours crash de Jax
- Fastai V2 Code Walk-Thrus
Montre aléatoire
- The primeagen
- Yannic Kilcher
- Poids et préjugés
- Documents de deux minutes
- Valerio Velardo - le son de l'IA
- StatQuest avec Josh Starmer
- Senddex
- Nicholas Renotte
- Lex Fridman
- Archive George Hotz
- Datatalksclub
- Daniel Bourke
- 1littlecoder
- Abhishek Thakur
- Discours de rue d'apprentissage automatique
- Ordinateur
- 3BLUE1BROWN
- Chai Time Data Science
LICENCE
Mit
Histoire des étoiles