Precision RAG

RAG ที่แม่นยำ: การปรับแต่งพร้อมสำหรับการสร้างระบบ RAG เกรดองค์กร

โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่วิศวกรรมพรอมต์อัตโนมัติ (APE) สำหรับระบบ Generation-Augmented Generation (RAG)

วัตถุประสงค์ทางธุรกิจ:

จุดมุ่งหมายคือการทำให้การโต้ตอบ LLM ง่ายขึ้นผ่านโซลูชั่นวิศวกรรมที่รวดเร็ว ผ่านบริการ liike:

การสร้างพรอมต์อัตโนมัติ: สร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูง การสร้างข้อมูลการประเมินอัตโนมัติ: สร้างกรณีทดสอบที่หลากหลายสำหรับการประเมินผลที่รวดเร็ว การทดสอบและการจัดอันดับที่รวดเร็ว: ประเมินพรอมต์และจัดอันดับตามประสิทธิภาพ

การตั้งค่า

1. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและติดตั้งแพ็คเกจที่ต้องการ:

$ python3 -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและติดตั้งการพึ่งพา

python3.10 -m venv venv
source venv/bin/activate  # For Unix or MacOS
venv S cripts a ctivate     # For Windows
pip install -r requirements.txt

3. สร้างบัญชี Pinecone ฟรีและรับคีย์ API ของคุณจากที่นี่

4. สร้างไฟล์ .env และเพิ่มตัวแปรต่อไปนี้:

OPENAI_API_KEY = [ENTER YOUR OPENAI API KEY HERE]
PINECONE_API_KEY = [ENTER YOUR PINECONE API KEY HERE]