Precision RAG

Precision Rag: Tuning cepat untuk membangun sistem kain kelas perusahaan

Proyek ini berfokus pada Automatic Prompt Engineering (APE) untuk sistem Generasi Pengambilan (RAG).

Tujuan Bisnis:

Tujuannya adalah untuk menyederhanakan interaksi LLM melalui solusi rekayasa cepat. Melalui Layanan Liike:

Generasi Prompt Otomatis: Membuat permintaan yang efektif untuk menghasilkan konten berkualitas tinggi. Evaluasi Otomatis Pembuatan Data: Menghasilkan beragam kasus uji untuk evaluasi yang cepat. Pengujian dan peringkat yang cepat: Mengevaluasi petunjuk dan memberi peringkat berdasarkan keefektifan.

Pengaturan

1. Buat lingkungan virtual dan instal paket yang diperlukan:

$ python3 -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

2. Buat lingkungan virtual dan instal dependensi

python3.10 -m venv venv
source venv/bin/activate  # For Unix or MacOS
venv S cripts a ctivate     # For Windows
pip install -r requirements.txt

3. Buat akun Pinecone gratis dan dapatkan kunci API Anda dari sini.

4. Buat file .env dan tambahkan variabel berikut:

OPENAI_API_KEY = [ENTER YOUR OPENAI API KEY HERE]
PINECONE_API_KEY = [ENTER YOUR PINECONE API KEY HERE]