Precision RAG

Präzisionslag: Umfangs Tuning für den Bau von Enterprise -Grade -Lappensystemen

Dieses Projekt konzentriert sich auf automatische Eingabeaufforderung (APE) für das Abrufen von RAG-Systemen (RAGMent-Generation).

Geschäftsziel:

Ziel ist es, die LLM -Interaktion durch schnelle technische Lösungen zu vereinfachen. Durch Dienstleistungen Liike:

Automatische Eingabeaufforderungserzeugung: Erstellt effektive Eingabeaufforderungen, um qualitativ hochwertige Inhalte zu generieren. Automatische Bewertungsdatenerzeugung: Generiert verschiedene Testfälle für die sofortige Bewertung. Schnelltest und Ranking: Bewertet die Eingabeaufforderungen und bewertet sie anhand der Effektivität.

Aufstellen

1. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie die erforderlichen Pakete:

$ python3 -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie Abhängigkeiten

python3.10 -m venv venv
source venv/bin/activate  # For Unix or MacOS
venv S cripts a ctivate     # For Windows
pip install -r requirements.txt

3. Erstellen Sie ein kostenloses Pinecone -Konto und erhalten Sie von hier Ihre API -Schlüssel.

4. Erstellen Sie eine .env -Datei und fügen Sie die folgenden Variablen hinzu:

OPENAI_API_KEY = [ENTER YOUR OPENAI API KEY HERE]
PINECONE_API_KEY = [ENTER YOUR PINECONE API KEY HERE]