Precision RAG

精密ぼろきれ：エンタープライズグレードのラグシステムを構築するための迅速な調整

このプロジェクトは、検索された生成（RAG）システムの自動プロンプトエンジニアリング（APE）に焦点を当てています。

ビジネスの目的：

目的は、迅速なエンジニアリングソリューションを通じてLLMの相互作用を簡素化することです。サービスを通じてliike：

自動プロンプト生成：高品質のコンテンツを生成するための効果的なプロンプトを作成します。自動評価データ生成：迅速な評価のために多様なテストケースを生成します。プロンプトテストとランキング：プロンプトを評価し、有効性に基づいてランク付けします。

設定

1. 仮想環境を作成し、必要なパッケージをインストールします。

$ python3 -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

2. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします

python3.10 -m venv venv
source venv/bin/activate  # For Unix or MacOS
venv S cripts a ctivate     # For Windows
pip install -r requirements.txt

3. 無料のPineconeアカウントを作成し、ここからAPIキーを取得します。

4. .envファイルを作成し、次の変数を追加します。

OPENAI_API_KEY = [ENTER YOUR OPENAI API KEY HERE]
PINECONE_API_KEY = [ENTER YOUR PINECONE API KEY HERE]