VBench

VBench เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการประเมินการวิเคราะห์การวิเคราะห์เวกเตอร์ตามอินเตอร์เฟส SQL VBENCH ใช้ชุดข้อมูล Recipe1M Augmented ด้วยแอตทริบิวต์สเกลาร์และจัดเตรียมชุดการวิเคราะห์การวิเคราะห์เวกเตอร์ที่ครอบคลุมซึ่งใช้ผู้ให้บริการ SQL มาตรฐานรวมถึงการเข้าร่วม, Groupby, Filter และ TOPK

ใน repo นี้เราให้คำแนะนำเกี่ยวกับ

• วิธีการปรุงชุดข้อมูล VBench
• วิธีประเมินเครื่องยนต์วิเคราะห์เวกเตอร์

ชุดข้อมูล vbench

ชุดข้อมูล VBench ประกอบด้วยสองตาราง: ตารางสูตรและตารางแท็ก

• ตารางสูตรอาหาร

ชื่อคอลัมน์	ชนิดข้อมูล	ตัวอย่าง	หมายเหตุ
สูตร _id	ตัวระบุ	1	คีย์หลัก
ภาพ	รายการสตริง	['data/images/1/0.jpg', ... ]	เส้นทางของภาพ
คำอธิบาย	ข้อความ	[ส่วนผสม] + [คำสั่ง]	เวกเตอร์กระจัดกระจาย
images_embedding	เวกเตอร์	[-0.0421, 0.0296, ... , 0.0273]	เวกเตอร์หนาแน่น 1024 มิติ
คำอธิบาย _embedding	เวกเตอร์	[0.0056, -0.0487, ... , 0.0034]	Vect หนาแน่น 1024 มิติ
ราคา	จำนวนเต็ม	18	ราคาของจาน

• แท็กตาราง

ชื่อคอลัมน์	ชนิดข้อมูล	ตัวอย่าง	หมายเหตุ
รหัสประจำตัว	ตัวระบุ	1	คีย์หลัก
tag_name	ข้อความ	"สลัด"	ชื่อของแท็ก
tag_vector	เวกเตอร์	[-0.0137, 0.0421, ... , 0.0183]	การฝังหรือเวกเตอร์น้ำหนัก 1024 มิติ

โปรดดูที่ dataset_generation/README.md สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการสร้างสองตารางนี้

คำถาม Vbench

Vbench มีข้อสงสัย 12 แบบซึ่งสามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภท:

• K-K
• การกรองเวกเตอร์
• เข้าร่วม
• กลุ่มโดยแบบสอบถามใช้ตัวดำเนินการ SQL มาตรฐานมากกว่าคอลัมน์เวกเตอร์และสเกลาร์โปรดดูที่ quereis.sql สำหรับรายละเอียด

การประเมิน

โปรดดู evaluation/README.md สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการประเมินเครื่องมือค้นหาเวกเตอร์ที่แตกต่างกัน

ใบอนุญาต

Codebase ทั้งหมดอยู่ภายใต้ใบอนุญาต MIT