VBench

VBENCH является эталоном для оценки векторных аналитических кверов на основе интерфейса SQL. Vbench использует набор данных рецепта1M, дополненный скалярными атрибутами, и предоставляет комплексный набор векторных аналитических кводов, в которых используются стандартные операторы SQL, включая Join, Groupby, Filter и Topk.

В этом репо мы даем инструкции по

• Как приготовить набор данных vbench
• Как оценить вектор-аналитические двигатели на нем

Набор данных VBENCH

Набор данных Vbench состоит из двух таблиц: таблица рецептов и таблицы тегов.

• Столик рецептов

Название столбца	Тип данных	Пример	Примечания
recipe_id	Идентификатор	1	Первичный ключ
изображения	Список строки	['Data/Images/1/0.jpg', ...]	Пути изображений
описание	Текст	[ингредиенты] + [Инструкция]	редкий вектор
Images_embedding	Вектор	[-0,0421, 0,0296, ..., 0,0273]	плотный вектор, 1024 измерения
description_embedding	Вектор	[0,0056, -0,0487, ..., 0,0034]	плотный век, 1024 измерения
цена	Целое число	18	цена на блюдо

• Таблица тегов

Название столбца	Тип данных	Пример	Примечания
идентификатор	Идентификатор	1	Первичный ключ
tag_name	Текст	"салат"	Имя тега
tag_vector	Вектор	[-0,0137, 0,0421, ..., 0,0183]	Встроенный или вес -вектор, 1024 измерения

Пожалуйста, обратитесь к dataset_generation/README.md для получения подробной информации о том, как генерировать эти две таблицы.

Vbench Запросы

Vbench имеет 12 запросов, которые можно разделить на четыре категории:

• Top-K
• Векторная фильтрация
• Присоединиться
• Группа по запросам использует стандартные операторы SQL по поводу векторов и скалярных столбцов, пожалуйста, обратитесь к quereis.sql для получения подробной информации.

Оценка

Пожалуйста, обратитесь к evaluation/README.md для получения подробной информации о том, как оценить различные поисковые системы вектора.

Лицензия

Вся кодовая база находится под лицензией MIT.