VBench

VBench ist ein Benchmark für die Bewertung der Vektoranalyse-Querien basierend auf der SQL-Schnittstelle. VBench verwendet Rezept1M-Datensatz, das mit skalaren Attributen erweitert wird, und bietet einen umfassenden Satz von Vektoranalyse-Zahlen, die Standard-SQL-Operatoren verwenden, einschließlich Join, Groupby, Filter und TOPK.

In diesem Repo geben wir Anweisungen zu

• So kochen Sie den VBench -Datensatz
• wie man die vektoranalytischen Motoren darauf bewertet

VBench -Datensatz

Der VBench -Datensatz besteht aus zwei Tabellen: Rezepttabelle und Tag -Tabelle.

• Rezepttisch

Spaltenname	Datentyp	Beispiel	Notizen
rezept_id	Kennung	1	Primärschlüssel
Bilder	Liste der Zeichenfolge	['Data/Images/1/0.JPG', ...]	Wege der Bilder
Beschreibung	Text	[Zutaten] + [Anweisung]	spärlicher Vektor
Images_embedding	Vektor	[-0.0421, 0,0296, ..., 0,0273]	dichter Vektor, 1024 Dimensionen
Beschreibung_embedding	Vektor	[0,0056, -0.0487, ..., 0,0034]	Dichtes Vect, 1024 Dimensionen
Preis	Ganze Zahl	18	Preispreis

• Tag -Tabelle

Spaltenname	Datentyp	Beispiel	Notizen
Ausweis	Kennung	1	Primärschlüssel
Tag_Name	Text	"Salat"	Name des Tags
Tag_Vector	Vektor	[-0.0137, 0,0421, ..., 0,0183]	Einbettung oder Gewichtsvektor, 1024 Abmessungen

Weitere Informationen zum Generieren dieser beiden Tabellen finden Sie unter dataset_generation/README.md .

VBench -Abfragen

VBench hat 12 Abfragen, die in vier Kategorien unterteilt werden können:

• Top-K
• Vektorfilterung
• Verbinden
• Gruppen nach den Abfragen verwenden Standard -SQL -Operatoren über Vektor- und Skalarspalten. Weitere Informationen finden Sie in quereis.sql .

Auswertung

Weitere Informationen zur Bewertung verschiedener Vektor -Suchmaschinen finden Sie unter evaluation/README.md .

Lizenz

Die gesamte Codebasis steht unter MIT -Lizenz.