VBench

Vbenchは、SQLインターフェイスに基づいてベクター分析Querieを評価するためのベンチマークです。 vbenchは、スカラー属性で補強されたRecipe1mデータセットを使用し、Join、Groupby、Filter、Topkなどの標準的なSQLオペレーターを利用する包括的なベクター分析Querieを提供します。

このレポでは、指示を提供します

• vbenchデータセットの調理方法
• ベクトル分析エンジンを評価する方法

vbenchデータセット

vbenchデータセットは、レシピテーブルとタグテーブルの2つのテーブルで構成されています。

• レシピテーブル

列名	データ型	例	メモ
recipe_id	識別子	1	主キー
画像	文字列のリスト	['データ/画像/1/0.jpg'、...]	画像のパス
説明	文章	[成分] + [指導]	スパースベクトル
Images_embeding	ベクター	[-0.0421、0.0296、...、0.0273]	密なベクトル、1024寸法
説明_embeding	ベクター	[0.0056、-0.0487、...、0.0034]	密なvect、1024寸法
価格	整数	18	料理の価格

• タグテーブル

列名	データ型	例	メモ
id	識別子	1	主キー
tag_name	文章	"サラダ"	タグの名前
tag_vector	ベクター	[-0.0137、0.0421、...、0.0183]	埋め込みまたは重量ベクトル、1024寸法

これらの2つのテーブルを生成する方法に関する詳細な保険についてはdataset_generation/README.mdを参照してください。

vbenchクエリ

Vbenchには12クエリがあり、4つのカテゴリに分類できます。

• TOP-K
• ベクトルフィルタリング
• 参加する
• クエリによるグループは、ベクトル列とスカラー列を介して標準のSQL演算子を利用します。詳細については、 quereis.sqlを参照してください。

評価

さまざまなベクトル検索エンジンを評価する方法に関する詳細な妨害についてはevaluation/README.mdを参照してください。

ライセンス

コードベース全体がMITライセンスを取得しています。