Dailylinkai
ข่าวรายวันส่วนบุคคลของคุณแนะนำ
ภาพรวม
Dailylinkai เป็นแอพพลิเคชั่นการรวมตัวของข่าว AI ขั้นสูงที่กำหนดใหม่วิธีที่คุณบริโภคข่าว ด้วยการใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัยและเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติทำให้มีการเลือกบทความที่เหมาะกับความสนใจของคุณ เป้าหมายสำหรับแอพนี้คือการพัฒนาอย่างต่อเนื่องกับความชอบของคุณผ่านการเรียนรู้ที่ชาญฉลาดทำให้ข่าวที่ไม่เกี่ยวข้องเป็นเรื่องในอดีต
คุณสมบัติที่สำคัญ
- ฟีดข่าวส่วนตัว : รับฟีดข่าวประจำวันของบทความข่าวที่สอดคล้องกับความสนใจและความชอบของคุณ
- การเรียนรู้แบบกึ่งผู้ดูแล : ระบบแนะนำอัจฉริยะของเราจะติดฉลากบทความข่าวจากแหล่งที่มีชื่อเสียงโดยอัตโนมัติเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องของเนื้อหาและความเกี่ยวข้อง
- LLM EMBEDDINGS และคะแนนความคล้ายคลึงกันของโคไซน์ : เทคโนโลยีขั้นสูงประเมินความคล้ายคลึงกันของบทความการระบุข่าวที่เกี่ยวข้องที่สะท้อนกับความสนใจของคุณ
- แบบจำลองข้อเสนอแนะการเรียนรู้ที่ใช้งานอยู่ : ระบบเรียนรู้จากการโต้ตอบประจำวันของคุณวิเคราะห์การมีส่วนร่วมและอัตราการคลิกผ่านเพื่อให้คำแนะนำข่าวที่ถูกต้องและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
- ประสบการณ์ที่ง่ายดาย : กล่าวคำอำลากับฟีดข่าวที่ท่วมท้น ระบบของเราจัดการกับการทำงานอย่างหนักในการดูแลข่าวที่เหมาะสำหรับคุณ
มันทำงานอย่างไร
- การตั้งค่าเริ่มต้น : ให้การตั้งค่าที่ชัดเจนเพื่อเริ่มรับคำแนะนำบทความที่เกี่ยวข้อง
- การโต้ตอบของผู้ใช้ : มีส่วนร่วมกับบทความโดยการอ่านและให้คะแนนทำให้ระบบเข้าใจการตั้งค่าของคุณ
- การวิเคราะห์ AI-powered : AI ของเราวิเคราะห์การโต้ตอบและความชอบของคุณเพื่อสร้างโปรไฟล์ส่วนบุคคล
- การเรียนรู้ซ้ำ ๆ : ระบบปรับแต่งและปรับคำแนะนำข่าวอย่างต่อเนื่องตามความสนใจที่พัฒนาขึ้นของคุณ
ประโยชน์
- การบริโภคข่าวอย่างง่ายดาย : กำจัดความยุ่งเหยิงของบทความที่ไม่เกี่ยวข้องและมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญสำหรับคุณ
- การดูแลข่าวส่วนตัว : เพลิดเพลินไปกับฟีดข่าวรายวันที่เหมาะกับรสนิยมและความสนใจของคุณโดยเฉพาะ
- ค้นพบหัวข้อใหม่ : สำรวจพื้นที่ที่น่าสนใจใหม่และรับทราบในหัวข้อที่คุณใส่ใจมากที่สุด
สแต็คเทคโนโลยี
- Frontend : Streamlit
- แบ็กเอนด์ : Python, Faiss, Langid, Numpy, Pandas, PsyCopG2
- ฐานข้อมูล : PostgreSQL
เริ่มต้นใช้งาน
สัมผัสกับความสะดวกในการจัดการข่าวส่วนตัวกับ Dailylinkai ในการเริ่มต้นใช้แอพเวอร์ชันปัจจุบันโดยไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบข้อมูลรับรองหรือการเชื่อมต่อฐานข้อมูลให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- โคลนที่เก็บ
- ติดตั้งการพึ่งพาที่ระบุไว้ใน
requirements.txt . txt - นำทางไปยังไดเรกทอรี
Deployment_wo_db - เรียกใช้แอพด้วยคำสั่ง
streamlit run app.py
Dailylinkai รุ่นนี้ดึงบทความข่าวของวันนี้จาก BBC และแนะนำเนื้อหาตามการตั้งค่าของคุณในขณะที่คุณโต้ตอบกับข่าวที่แสดง
การบริจาค
ยินดีต้อนรับสู่ Dailylinkai หากคุณสนใจที่จะมีส่วนร่วมโปรดแยกที่เก็บนี้และส่งคำขอดึง
รายการสิ่งที่ต้องทำ:
- การเรียนรู้แบบกึ่งผู้ดูแล : สร้างระบบเพื่อติดฉลากบทความข่าวจากแหล่งที่มีชื่อเสียงทำให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องของเนื้อหาและความเกี่ยวข้อง
- แบบจำลองข้อเสนอแนะการเรียนรู้ที่ใช้งานอยู่ : ใช้การเรียนรู้ที่ใช้งานอยู่จากข้อมูลการโต้ตอบกับลูกค้าและสร้างโปรไฟล์ลูกค้าส่วนบุคคล
ใบอนุญาต
Dailylinkai ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT
