Dailylinkai
개인화 된 일일 뉴스 추천인.
개요
DailyLinkai는 뉴스를 소비하는 방식을 재정의하는 고급 AI 기반 뉴스 집계 웹 앱입니다. 최첨단 머신 러닝 및 자연어 처리 기술을 활용하여 귀하의 관심사에 맞는 기사를 선택합니다. 이 앱의 목표는 스마트 학습을 통해 선호도로 지속적으로 발전하여 관련없는 뉴스를 과거의 일로 만듭니다.
주요 기능
- 맞춤형 뉴스 피드 : 관심사와 선호도에 맞는 매일 뉴스 기사를받습니다.
- 반 감독 학습 : 우리의 지능형 추천 시스템은 자동으로 뉴스 기사를 평판이 좋은 출처의 레이블이되어 콘텐츠 정확성과 관련성을 보장합니다.
- LLM Embedings & Cosine 유사성 점수 : Advanced Technologies는 기사 유사성을 평가하여 관심사와 공명하는 관련 뉴스 조각을 식별합니다.
- 활성 학습 제안 모델 : 시스템은 일상적인 상호 작용을 통해 학습하고 참여 및 클릭률을 분석하여 점점 정확하고 개인화 된 뉴스 제안을 제공합니다.
- 힘든 경험 : 압도적 인 뉴스 피드에 작별 인사를하십시오. 우리의 시스템은 당신을 위해 맞춤화 된 뉴스를 선별하는 노력을 처리합니다.
작동 방식
- 초기 설정 : 관련 기사 제안을 받기 위해 명시 적 선호도를 제공합니다.
- 사용자 상호 작용 : 기사를 읽고 평가하여 기사를 사용하여 시스템이 선호도를 이해할 수있게합니다.
- AI 기반 분석 : AI는 개인화 된 프로파일을 구축하기 위해 귀하의 상호 작용과 선호도를 분석합니다.
- 반복 학습 : 시스템은 진화하는 관심사에 따라 뉴스 제안을 지속적으로 개선하고 최적화합니다.
이익
- 손쉬운 뉴스 소비 : 관련없는 기사의 혼란을 제거하고 당신에게 중요한 것에 집중하십시오.
- 맞춤형 뉴스 큐 레이션 : 당신의 취향과 관심사에 맞는 일일 뉴스 피드를 즐기십시오.
- 새로운 주제 발견 : 새로운 관심 분야를 탐색하고 가장 관심있는 주제에 대해 정보를 얻으십시오.
기술 스택
- 프론트 엔드 : 간소
- 백엔드 : Python, Faiss, Langid, Numpy, Pandas, Psycopg2
- 데이터베이스 : PostgreSQL
시작하세요
DailyLinkai와 함께 개인 뉴스 큐 레이션의 용이성을 경험하십시오. 로그인 자격 증명 또는 데이터베이스 연결이 필요하지 않고 현재 앱의 현재 버전을 사용하기 시작하려면 다음을 수행하십시오.
- 저장소를 복제하십시오.
-
requirements.txt 에 나열된 종속성을 설치하십시오. -
Deployment_wo_db 디렉토리로 이동하십시오. - 명령
streamlit run app.py 로 앱을 실행하십시오.
이 버전의 DailyLinkai는 BBC의 오늘 뉴스 기사를 가져오고 표시된 뉴스와 상호 작용할 때 선호도를 기반으로 컨텐츠를 권장합니다.
기여
기부금은 Dailylinkai에 오신 것을 환영합니다. 기여에 관심이 있으시면이 저장소를 포크하고 풀 요청을 제출하십시오.
목록 :
- 반 감독 학습 : 평판이 좋은 출처에서 뉴스 기사를 레이블로 표시하여 콘텐츠 정확성과 관련성을 보장하는 시스템을 만듭니다.
- 활성 학습 제안 모델 : 고객 상호 작용 데이터에서 활발한 학습을 구현하고 개인화 된 고객 프로필을 만듭니다.
특허
DailyLinkai는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.
