Dailylinkai
あなたのパーソナライズされた毎日のニュースの推奨。
概要
Dailylinkaiは、ニュースを消費する方法を再定義する高度なAI搭載ニュースアグリゲーションWebアプリです。最先端の機械学習と自然言語処理の手法を活用することにより、あなたの興味に合わせて調整された記事の選択をキュレートします。このアプリの目的は、スマートラーニングを通じてあなたの好みとともに継続的に進化し、無関係なニュースを過去のものにすることです。
重要な機能
- パーソナライズされたニュースフィード：あなたの興味や好みに合ったニュース記事の毎日のフィードを受け取ります。
- 半教師の学習：私たちのインテリジェントな推奨システムは、評判の良いソースからのニュース記事を自動的にラベル付けし、コンテンツの正確性と関連性を確保します。
- LLM Embeddings＆Cosineの類似性スコア：高度なテクノロジーは、記事の類似性を評価し、あなたの興味に共鳴する関連するニュースを特定します。
- アクティブな学習提案モデル：システムは、毎日のやり取りから学習し、エンゲージメントとクリックスルーレートを分析して、ますます正確でパーソナライズされたニュースの提案を提供します。
- 楽な経験：圧倒的なニュースフィードに別れを告げる。私たちのシステムは、あなたのためだけに調整されたニュースをキュレーションするというハードワークを処理します。
それがどのように機能するか
- 初期セットアップ：明示的な設定を提供して、関連する記事の提案の受信を開始します。
- ユーザーの相互作用：それらを読んで評価して記事に従事し、システムが好みを理解できるようにします。
- AI搭載の分析：AIは、お客様の相互作用と好みを分析して、パーソナライズされたプロファイルを構築します。
- 反復学習：システムは、進化する関心に基づいてニュースの提案を継続的に改良および最適化します。
利点
- 楽なニュース消費：無関係な記事の混乱をなくし、あなたにとって重要なことに焦点を当てます。
- パーソナライズされたニュースキュレーション：あなたの好みや興味に合わせて特別に調整された毎日のニュースフィードをお楽しみください。
- 新しいトピックを発見する：興味のある新しい領域を探索し、あなたが最も関心を持っているトピックについて情報を提供し続けます。
テクノロジースタック
- FrontEnd ：Riremlit
- バックエンド：python、faiss、langid、numpy、pandas、psycopg2
- データベース：PostgreSQL
始めましょう
Dailylinkaiでパーソナライズされたニュースキュレーションのしやすさを体験してください。ログイン資格情報やデータベース接続を必要とせずにアプリの現在のバージョンの使用を開始するには、次の手順に従ってください。
- リポジトリをクローンします。
-
requirements.txtにリストされている依存関係をインストールします。txt。 -
Deployment_wo_dbディレクトリに移動します。 - コマンド
streamlit run app.pyを使用してアプリを実行します。
このバージョンのDailylinkaiは、BBCから今日のニュース記事を引き出し、表示されたニュースと対話する際に好みに基づいてコンテンツを推奨します。
貢献
貢献はDailylinkaiに歓迎します。貢献に興味がある場合は、このリポジトリをフォークして、プルリクエストを送信してください。
リストする：
- 半教師の学習：評判の良いソースからニュース記事をラベル付けするシステムを作成し、コンテンツの正確性と関連性を確保します。
- アクティブな学習提案モデル：顧客の相互作用データからアクティブな学習を実装し、パーソナライズされた顧客プロファイルを作成します。
ライセンス
Dailylinkaiは、MITライセンスの下でライセンスされています。
