Dailylinkai
يوصي الأخبار اليومية المخصصة الخاصة بك.
ملخص
Dailylinkai هو تطبيق ويب لتجميع الأخبار المتقدم الذي يعمل بالنيابة يعيد تعريف الطريقة التي تستهلك بها الأخبار. من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي المتطور وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية ، فإنه يتراكم مجموعة مختارة من المقالات المصممة لصالحك. الهدف من التطبيق هو التطور بشكل مستمر مع تفضيلاتك من خلال التعلم الذكي ، مما يجعل الأخبار غير ذات الصلة شيئًا من الماضي.
الميزات الرئيسية
- خلاصة الأخبار الشخصية : احصل على تغذية يومية للمقالات الإخبارية التي تتماشى مع اهتماماتك وتفضيلاتك.
- التعلم شبه الخاضع للإشراف : يقوم نظام التوصيات الذكي لدينا تلقائيًا بتسمية مقالات إخبارية من مصادر ذات سمعة طيبة ، مما يضمن دقة المحتوى وأهميته.
- LLM تضمينات وتشابه جيب التمام : التقنيات المتقدمة تقييم تشابه المقالة ، وتحديد القطع الإخبارية ذات الصلة التي يتردد صداها مع اهتماماتك.
- نموذج اقتراح التعلم النشط : يتعلم النظام من تفاعلاتك اليومية ، وتحليل معدلات المشاركة ومعدلات النقرات لتقديم اقتراحات أخبار دقيقة وشخصية متزايدة.
- تجربة سهلة : قل وداعا للأغذية الأخبار الساحقة ؛ يعالج نظامنا العمل الشاق المتمثل في تنسيق الأخبار المصممة خصيصًا لك فقط.
كيف تعمل
- الإعداد الأولي : توفير تفضيلات صريحة لبدء تلقي اقتراحات المقالة ذات الصلة.
- تفاعل المستخدم : التعامل مع المقالات عن طريق قراءة وتصنيفها ، وتمكين النظام من فهم تفضيلاتك.
- تحليل الذكاء الاصطناعي : يحلل الذكاء الاصطناعي تفاعلاتك وتفضيلاتك لبناء ملف تعريف شخصي.
- التعلم التكراري : يقوم النظام باستمرار بتحسين اقتراحات الأخبار وتحسينها بناءً على اهتماماتك المتطورة.
فوائد
- استهلاك الأخبار دون عناء : القضاء على فوضى المقالات غير ذات الصلة والتركيز على ما يهمك.
- تنظيم الأخبار المخصصة : استمتع بتغذية الأخبار اليومية المصممة خصيصًا لذوقك واهتماماتك.
- اكتشف مواضيع جديدة : استكشف مجالات الاهتمام الجديدة والبقاء على اطلاع على الموضوعات التي تهتم بها أكثر.
كومة التكنولوجيا
- الواجهة الأمامية : STREMELIT
- الخلفية : Python ، Faiss ، Langid ، Numpy ، Pandas ، Psycopg2
- قاعدة البيانات : postgresql
ابدأ
تجربة سهولة تنظيم الأخبار الشخصية مع Dailylinkai. للبدء في استخدام الإصدار الحالي من التطبيق دون الحاجة إلى بيانات اعتماد تسجيل الدخول أو اتصال قاعدة البيانات ، اتبع هذه الخطوات:
- استنساخ المستودع.
- تثبيت التبعيات المدرجة في
requirements.txt . - انتقل إلى دليل
Deployment_wo_db . - قم بتشغيل التطبيق باستخدام
streamlit run app.py
يسحب هذا الإصدار من Dailylinkai المقالات الإخبارية اليوم من بي بي سي ويوصي بالمحتوى بناءً على تفضيلاتك أثناء تفاعلك مع الأخبار المعروضة.
المساهمة
المساهمات مرحب بها في Dailylinkai. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة ، فالرجاء شوك هذا المستودع وتقديم طلب سحب.
للقيام بقائمة:
- التعلم شبه الخاضع للإشراف : قم بإنشاء نظام إلى ملصقات مقالات إخبارية من مصادر ذات سمعة طيبة ، مما يضمن دقة المحتوى وأهميته.
- نموذج اقتراح التعلم النشط : تنفيذ التعلم النشط من بيانات تفاعل العميل وإنشاء ملف تعريف مخصص للعميل.
رخصة
Dailylinkai مرخصة بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
