Tech Stack ที่ใช้ ได้แก่ Langchain, Pinecone, TypeScript, Openai และ Next.js. Langchain เป็นเฟรมเวิร์กที่ทำให้แอพ AI/LLM ที่ปรับขนาดได้ง่ายขึ้นและ chatbots Pinecone เป็นเวกเตอร์สโตร์สำหรับการจัดเก็บ embeddings และ PDF ของคุณในข้อความเพื่อดึงเอกสารที่คล้ายกันในภายหลัง
Prelude: โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ดาวน์โหลดโหนดในระบบของคุณแล้วและเวอร์ชันคือ 18 หรือมากกว่า
git clone [github https url]
npm i
หลังจากการติดตั้งตอนนี้คุณควรเห็นโฟลเดอร์ node_modules
.env ของคุณ.env.example ไปยัง .env ไฟล์ .env ของคุณควรมีลักษณะเช่นนี้: OPENAI_API_KEY=
PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=
PINECONE_INDEX_NAME=
DATA_FILE_PATH=
.env ของคุณ ในโฟลเดอร์ config ให้แทนที่ PINECONE_NAME_SPACE ด้วย namespace ที่คุณต้องการจัดเก็บ embeddings ของคุณบน pinecone เมื่อคุณเรียกใช้ npm run ingest เนมสเปซนี้จะถูกใช้ในภายหลังสำหรับการสืบค้นและการดึงข้อมูล
ใน utils/makechain.ts เชนเปลี่ยน QA_PROMPT สำหรับ usecase ของคุณเอง เปลี่ยน modelName ใน new OpenAI เป็น gpt-4 หากคุณสามารถเข้าถึง gpt-4 API โปรดตรวจสอบภายนอก repo นี้ว่าคุณสามารถเข้าถึง gpt-4 API มิฉะนั้นแอปพลิเคชันจะไม่ทำงาน
ปัจจุบัน repo นี้รองรับเพียง 1 ไฟล์
อัปเดต data_file_path ในไฟล์ env พร้อมตำแหน่งไฟล์ของคุณ
เรียกใช้สคริปต์ npm run ingest เพื่อ 'Ingest' และฝังเอกสารของคุณ หากคุณพบข้อผิดพลาดแก้ไขปัญหาด้านล่าง
ตรวจสอบแดชบอร์ด Pinecone เพื่อตรวจสอบเนมสเปซและเวกเตอร์ของคุณ
เมื่อคุณตรวจสอบว่าการฝังและเนื้อหาได้รับการเพิ่มลงใน pinecone ของคุณเรียบร้อยแล้วคุณสามารถเรียกใช้แอพ npm run dev เพื่อเปิดตัวสภาพแวดล้อมในท้องถิ่นแล้วพิมพ์คำถามในอินเทอร์เฟซแชท
ข้อผิดพลาดทั่วไป
node -vConsole.log ตัวแปร env และตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รับการเปิดเผย.env ที่มีคีย์ API (และทำงาน) ที่ถูกต้องของคุณ (และใช้งานได้)modelName ใน OpenAI ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณสามารถเข้าถึง API สำหรับรุ่นที่เหมาะสมenv ท้องถิ่นจากโครงการจะถูกเขียนทับโดยตัวแปร Systems envprocess.env หากยังมีปัญหาอยู่ข้อผิดพลาด Pinecone
environment Pinecone Dashboard และ index ตรงกับไฟล์ในไฟล์ pinecone.ts และ .env1536