chatbot_palakjaiswal

عينة chatbot

يتضمن المكدس Tech المستخدم Langchain و Pinecone و TypeScript و Openai و Next.js. Langchain هو إطار يجعل من السهل إنشاء تطبيقات AI/LLM القابلة للتطوير و chatbots. Pinecone هو متجه لتخزين التضمينات و PDF في النص لاسترداد مستندات مماثلة لاحقًا.

Prelude: يرجى التأكد من أنك قمت بالفعل بتنزيل العقدة على نظامك والإصدار 18 أو أكثر.

تطوير

1. شوكة واستنساخ الريبو

 git clone [github https url]

2. تثبيت الحزم

 npm i

بعد التثبيت ، يجب عليك الآن رؤية مجلد node_modules .

3. قم بإعداد ملف .env الخاص بك

• copy .env.example في .env يجب أن يبدو ملف .env الخاص بك مثل هذا:

 OPENAI_API_KEY=

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

PINECONE_INDEX_NAME=

DATA_FILE_PATH=

• تفضل بزيارة Openai لاسترداد مفاتيح API وإدراجها في ملف .env الخاص بك.
• قم بزيارة Pinecone لإنشاء واسترداد مفاتيح API الخاصة بك ، واسترداد بيئتك واسم الفهرس من لوحة القيادة.

4. في مجلد config ، استبدل PINECONE_NAME_SPACE بمساحة namespace حيث ترغب في تخزين تضميناتك على pinecone عند تشغيل npm run ingest . سيتم استخدام مساحة الاسم هذه في وقت لاحق للاستعلامات والاسترجاع.

5. في utils/makechain.ts Chain تغيير QA_PROMPT من أجل usecase الخاص بك. قم بتغيير modelName في new OpenAI إلى gpt-4 ، إذا كان لديك إمكانية الوصول إلى gpt-4 API. يرجى التحقق خارج هذا الريبو من أن لديك الوصول إلى gpt-4 API ، وإلا فلن يعمل التطبيق.

معالجة الملفات

يدعم هذا الريبو حاليًا ملف واحد فقط

1. قم بتحديث data_file_path في ملف ENV مع موقع الملف الخاص بك.

2. قم بتشغيل البرنامج النصي npm run ingest إلى "الاستيلاء" وتضمين مستنداتك. إذا واجهت أخطاء استكشاف أخطاء أدناه.

3. تحقق من لوحة معلومات Pinecone للتحقق من مساحة الاسم والمتجهات التي تمت إضافتها.

تشغيل التطبيق

بمجرد التحقق من أن التضمينات والمحتوى قد تمت إضافتها بنجاح إلى Pinecone الخاص بك ، يمكنك تشغيل التطبيق npm run dev لإطلاق بيئة Dev المحلية ، ثم اكتب سؤالًا في واجهة الدردشة.

الأخطاء العامة

• تأكد من قيامك بتشغيل أحدث إصدار من العقدة. تشغيل node -v
• جرب ملفات PDF مختلفة أو قم بتحويل PDF إلى رسالة نصية أولاً. من الممكن أن يكون PDF تالفًا أو مسحًا أو يتطلب تحويل OCR إلى نص.
• Console.log متغيرات env وتأكد من تعرضها.
• تأكد من أنك تستخدم نفس الإصدارات من Langchain و Pinecone مثل هذا الريبو.
• تأكد من أنك قمت بإنشاء ملف .env يحتوي على مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) الصالحة (والعمل) ، والبيئة واسم الفهرس.
• إذا قمت بتغيير modelName في OpenAI ، فتأكد من إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات للنموذج المناسب.
• تأكد من أن لديك ما يكفي من ائتمانات Openai وبطاقة صالحة على حساب Billings الخاص بك.
• تأكد من أنه ليس لديك مفاتيح Openapi متعددة في بيئتك العالمية. إذا قمت بذلك ، فسيتم كتابة ملف env المحلي من المشروع بواسطة متغير env Systems.
• حاول أن ترمز إلى مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك في process.env المتغيرات إذا ما زالت هناك مشكلات.

أخطاء pinecone

• تأكد من أن environment لوحة معلومات Pinecone الخاصة بك index تتطابق مع ملفات pinecone.ts و .env .
• تأكد من قيامك بتعيين أبعاد المتجه على 1536 .
• تأكد من أن مساحة اسم Pinecone الخاصة بك في حالة صغيرة.
• يتم حذف فهارس Pinecone للمستخدمين في خطة Starter (المجانية) بعد 7 أيام من عدم النشاط. لمنع ذلك ، أرسل طلب API إلى Pinecone لإعادة ضبط العداد قبل 7 أيام.
• أعد المحاولة من نقطة الصفر مع مشروع Pinecone جديد ، فهرس ، وإمكانية استنساخ.