chatbot_palakjaiswal

CHATBOT-SAMPLE

A pilha de tecnologia usada inclui Langchain, Pinecone, TypeScript, OpenAI e Next.JS. O Langchain é uma estrutura que facilita a criação de aplicativos e chatbots de AI/LLM escaláveis. O Pinecone é um VectorStore para armazenar incorporações e seu PDF no texto para recuperar documentos semelhantes posteriores.

Prelúdio: verifique se você já baixou o nó no seu sistema e a versão é 18 ou mais.

Desenvolvimento

1. Garfo e clonar o repositório

 git clone [github https url]

2. Instale pacotes

 npm i

Após a instalação, agora você deve ver uma pasta node_modules .

3. Configure seu arquivo .env

• Copy .env.example em .env seu arquivo .env deve ser assim:

 OPENAI_API_KEY=

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

PINECONE_INDEX_NAME=

DATA_FILE_PATH=

• Visite o OpenAI para recuperar as teclas da API e inserir seu arquivo .env .
• Visite Pinecone para criar e recuperar suas teclas de API e também recuperar seu ambiente e o nome de índice do painel.

4. Na pasta config , substitua o PINECONE_NAME_SPACE por um namespace em que você deseja armazenar suas incorporações no Pinecone quando executar npm run ingest . Este espaço para nome será posteriormente usado para consultas e recuperação.

5. Na cadeia utils/makechain.ts altere o QA_PROMPT para sua própria USECASE. Alterar modelName no new OpenAI para gpt-4 , se você tiver acesso à API gpt-4 . Verifique fora deste repositório se você tem acesso à API gpt-4 , caso contrário, o aplicativo não funcionará.

Manuseio de arquivos

Atualmente, este repo suporta apenas 1 arquivo

1. Atualize o Data_File_Path no arquivo Env com o local do seu arquivo.

2. Execute o script npm run ingest para 'ingerir' e incorpore seus documentos. Se você encontrar erros solucionar problemas abaixo.

3. Verifique o painel Pinecone para verificar seu espaço para nome e vetores foram adicionados.

Execute o aplicativo

Depois de verificar se as incorporações e o conteúdo foram adicionados com sucesso ao seu Pinecone, você pode executar o App npm run dev para iniciar o ambiente de desenvolvimento local e, em seguida, digitar uma pergunta na interface de bate -papo.

Erros gerais

• Verifique se você está executando a versão mais recente do nó. Execute node -v
• Experimente um PDF diferente ou converta seu PDF para enviar o texto primeiro. É possível que seu PDF esteja corrompido, digitalizado ou exige que o OCR seja convertido em texto.
• Console.log as variáveis env e verifique se elas estão expostas.
• Verifique se você está usando as mesmas versões de Langchain e Pinecone que este repositório.
• Verifique se você criou um arquivo .env que contém suas teclas de API válidas (e funcionando), nome do ambiente e nome do índice.
• Se você alterar modelName no OpenAI , verifique se você tem acesso à API para o modelo apropriado.
• Certifique -se de ter créditos OpenAI suficientes e um cartão válido na sua conta Billings.
• Verifique se você não possui várias teclas OpenAPI em seu ambiente global. Se o fizer, o arquivo env local do projeto será substituído pela variável env Env.
• Tente codificar suas chaves da API no process.env .

Erros de pinecone

• Verifique se o environment do painel Pinecone e index corresponde ao dos arquivos pinecone.ts e .env .
• Verifique se você definiu as dimensões do vetor para 1536 .
• Verifique se o seu espaço para nome de pinecone está em minúsculas.
• Os índices Pinecone dos usuários no plano inicial (gratuito) são excluídos após 7 dias de inatividade. Para evitar isso, envie uma solicitação da API para reiniciar o balcão antes de 7 dias.
• Represente do zero com um novo projeto Pinecone, Índice e Repo clonado.