chatbot_palakjaiswal

챗봇 샘플

사용 된 기술 스택에는 Langchain, Pinecone, Typescript, Openai 및 Next.js가 포함됩니다. Langchain은 확장 가능한 AI/LLM 앱 및 챗봇을보다 쉽게 ​​구축 할 수있는 프레임 워크입니다. Pinecone은 나중에 유사한 문서를 검색하기 위해 임베드와 PDF를 텍스트에 저장하기위한 벡터 스토어입니다.

PRELUDE : 시스템에서 이미 노드를 다운로드했는지 확인하십시오. 버전은 18 개 이상인지 확인하십시오.

개발

1. 포크와 레포를 복제하십시오

 git clone [github https url]

2. 패키지를 설치하십시오

 npm i

설치 후 node_modules 폴더가 표시됩니다.

3. .env 파일을 설정하십시오

• .env.example .env 로 복사하십시오 .env 파일은 다음과 같습니다.

 OPENAI_API_KEY=

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

PINECONE_INDEX_NAME=

DATA_FILE_PATH=

• OpenAi를 방문하여 API 키를 검색하고 .env 파일에 삽입하십시오.
• Pinecone을 방문하여 API 키를 생성하고 검색하고 대시 보드에서 환경과 색인 이름을 검색하십시오.

4. config 폴더에서 npm run ingest 실행할 때 PENECONE에 내장을 저장하려는 namespace 로 PINECONE_NAME_SPACE 교체하십시오. 이 네임 스페이스는 나중에 쿼리 및 검색에 사용됩니다.

5. utils/makechain.ts 체인에서 자신의 usecase의 QA_PROMPT 변경하십시오. gpt-4 4 API에 액세스 할 수있는 경우 new OpenAI 의 modelName gpt-4 4로 변경하십시오. 이 Repo 외부에서 gpt-4 API에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 응용 프로그램이 작동하지 않습니다.

파일 처리

이 repo는 현재 1 개의 파일 만 지원합니다

1. 파일 위치로 ENV 파일에서 data_file_path를 업데이트하십시오.

2. 스크립트 npm run ingest 실행하여 '수집'을하고 문서를 포함시킵니다. 오류가 발생하면 아래의 문제 해결.

3. Pinecone 대시 보드를 확인하여 네임 스페이스와 벡터가 추가되었는지 확인하십시오.

앱을 실행하십시오

임베딩 및 컨텐츠가 Pinecone에 성공적으로 추가되었음을 확인한 후에는 앱 npm run dev 실행하여 로컬 개발 환경을 시작한 다음 채팅 인터페이스에 질문을 입력 할 수 있습니다.

일반적인 오류

• 최신 노드 버전을 실행하십시오. node -v 실행합니다
• 다른 PDF를 시도하거나 PDF를 먼저 텍스트로 변환하십시오. PDF가 손상되거나 스캔되거나 OCR이 텍스트로 변환하려면 필요할 수 있습니다.
• Console.log env 변수를 노출시켜야합니다.
• 이 저장소와 동일한 버전의 Langchain 및 Pinecone을 사용하고 있는지 확인하십시오.
• 유효한 (및 작업) API 키, 환경 및 색인 이름을 포함하는 .env 파일을 생성했는지 확인하십시오.
• OpenAI 에서 modelName 변경하면 적절한 모델에 대해 API에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오.
• Billings 계정에 충분한 OpenAI 크레딧과 유효한 카드가 있는지 확인하십시오.
• 지구 환경에 여러 개의 OpenAPI 키가 없는지 확인하십시오. 그렇다면 프로젝트의 로컬 env 파일은 Systems env Variable에 의해 덮어 씁니다.
• API 키를 process.env 로 하드 코딩하십시오. ENV 변수 문제가있는 경우.

파인 콘 오류

• Pinecone 대시 보드 environment 과 index pinecone.ts 및 .env 파일의 환경과 일치하는지 확인하십시오.
• 벡터 치수를 1536 으로 설정했는지 확인하십시오.
• Pinecone 네임 스페이스가 소문자인지 확인하십시오.
• 스타터 (무료) 계획에있는 사용자의 피네콘 인덱스는 7 일의 비 활동 후에 삭제됩니다. 이를 방지하려면 API 요청을 PENECONE에 보내 7 일 전에 카운터를 재설정하십시오.
• 새로운 PENECONE 프로젝트, 색인 및 복제 된 Repo로 처음부터 다시 시도하십시오.