kikiola

Kikiola

Kikiola เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่เขียนขึ้นใน GO มันจัดเก็บดัชนีและการค้นหาเวกเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพทำให้เหมาะสำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงกันระบบแนะนำปัญญาประดิษฐ์และแอพพลิเคชั่นการเรียนรู้ของเครื่อง

คุณสมบัติ

• การบีบอัดเทนเซอร์
• รองรับการฝังหลายภาษา
• รองรับเวกเตอร์มิติสูง
• จัดการพร้อมกันและเขียนหลายครั้ง
• API ที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายเพื่อการรวมง่าย
• เทคนิคการจัดทำดัชนีสำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงกันอย่างรวดเร็ว
• ฝังการวิ่งซ้ำด้วยคะแนนความเกี่ยวข้อง
• การจัดเก็บเวกเตอร์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพและการดึงข้อมูล
• การฝังข้อความสนับสนุนสำหรับข้อความค้นหาบนข้อความ
• สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้สำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• ที่เก็บข้อมูลแบบกระจาย: หลายโหนดหรือเศษเพื่อปรับขนาด
• วัตถุ (เช่นเอกสารภาพเสียงวิดีโอหรือประเภทไฟล์อื่น ๆ )

วิ่ง

ในการเรียกใช้ kikiola ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้งในระบบของคุณแล้ว จากนั้นทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. โคลนที่เก็บ Kikiola:

git clone https://github.com/0xnu/kikiola.git

2. นำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการ:

 cd kikiola

3. สร้างโครงการ:

go build ./...

4. เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ Kikiola:

go run cmd/main.go

เซิร์ฟเวอร์ Kikiola จะเริ่มทำงานบน http://localhost:3400

ทดสอบ

ในการทดสอบ kikiola ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้งในระบบของคุณแล้ว จากนั้นทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

go test ./...

การใช้งานการใช้เคสและเกณฑ์มาตรฐาน

• การใช้งาน
• นักเทียบท่า
• เกณฑ์มาตรฐาน
• ท่าเรือ
• jfrog
• Gitlab
• Microsoft Azure
• Amazon Web Services (AWS)
• แพลตฟอร์ม Google Cloud (GCP)
• สร้างและจัดเก็บ Embeddings - เอกสารและรูปภาพ
• สร้างและจัดเก็บ Embeddings - ลำดับจีโนม
• สร้างและจัดเก็บ Embeddings - หลายภาษา
• สร้างและจัดเก็บ Embeddings - Hugging Face?
• สร้างและจัดเก็บ Embeddings - Sec Form 10 -K - เป็นมนุษย์ที่รับผิดชอบและใช้ Edgar API -
• สร้างและจัดเก็บ Embeddings - วิดีโอ
• สร้างและจัดเก็บ Embeddings - Audios

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

ลิขสิทธิ์

(c) 2024 Finbarrs Oketunji