kikiola

Kikiola

Kikiola é um banco de dados vetorial de alto desempenho escrito em Go. Ele armazena, indexa e procura com eficiência, tornando -o adequado para pesquisa de similaridade, sistemas de recomendação, inteligência artificial e aplicações de aprendizado de máquina.

Características

• Compressão tensorada
• Apoie a incorporação multilíngue
• Suporte para vetores de alta dimensão
• Lida com a simultaneidade e múltiplas gravações
• API simples e intuitiva para fácil integração
• Técnicas de indexação para pesquisa rápida de similaridade
• Incorporar a reanganização com uma pontuação de relevância
• Armazenamento e recuperação rápidos e eficientes
• TEXTO INCORECIMENTO APRESECIMENTO PARA CONSULTAS DE TEXTO
• Arquitetura escalável para lidar com grandes conjuntos de dados
• Armazenamento distribuído: vários nós ou fragmentos para escalabilidade
• Objetos (por exemplo, documento, imagem, áudio, vídeo ou qualquer outro tipo de arquivo)

Correr

Para executar o Kikiola, certifique -se de instalar no seu sistema. Em seguida, siga estas etapas:

1. Clone o repositório Kikiola:

git clone https://github.com/0xnu/kikiola.git

2. Navegue até o diretório do projeto:

 cd kikiola

3. Construa o projeto:

go build ./...

4. Execute o servidor Kikiola:

go run cmd/main.go

O servidor Kikiola começará a ser executado em http://localhost:3400 .

Teste

Para testar Kikiola, verifique se você está instalado no seu sistema. Em seguida, siga estas etapas:

go test ./...

Uso, casos de uso e referência

• Uso
• Docker
• Benchmark
• Cais
• JFROG
• Gitlab
• Microsoft Azure
• Amazon Web Services (AWS)
• Plataforma do Google Cloud (GCP)
• Gerar e armazenar incorporações - documentos e imagens
• Gerar e armazenar incorporações - sequência do genoma
• Gerar e armazenar incorporação - multilíngue
• Gere e armazenam incorporações - Abraçando o rosto?
• Gere e armazene incorporação - Sec Form 10 -K - seja um humano responsável e use a API Edgar. ?
• Gerar e armazenar incorporações - vídeos
• Gerar e armazenar incorporados - áudios

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT.

Direitos autorais

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