Kikiola
Kikiola est une base de données vectorielle haute performance écrite en Go. Il stocke, index et recherche efficacement les vecteurs, ce qui le rend adapté à la recherche de similitude, aux systèmes de recommandation, à l'intelligence artificielle et aux applications d'apprentissage automatique.
Caractéristiques
- Compression du tenseur
- Prise en charge de l'intégration multilingue
- Support aux vecteurs de grande dimension
- Gère la concurrence et plusieurs écritures
- API simple et intuitive pour une intégration facile
- Techniques d'indexation pour une recherche de similitude rapide
- Incorporer le relâchement avec un score de pertinence
- Stockage et récupération vectoriels rapides et efficaces
- Prise en charge de la prise en charge du texte pour les requêtes textuelles
- Architecture évolutive pour gérer de grands ensembles de données
- Stockage distribué: plusieurs nœuds ou fragments d'évolutivité
- Objets (par exemple, document, image, audio, vidéo ou tout autre type de fichier)
Courir
Pour exécuter Kikiola, assurez-vous que vous êtes installé sur votre système. Ensuite, suivez ces étapes:
- Clone le référentiel de Kikiola:
git clone https://github.com/0xnu/kikiola.git
- Accédez au répertoire du projet:
- Construisez le projet:
- Exécutez le serveur Kikiola:
Le serveur Kikiola commencera à fonctionner sur http://localhost:3400 .
Test
Pour tester Kikiola, assurez-vous que vous êtes installé sur votre système. Ensuite, suivez ces étapes:
Utilisation, cas d'utilisation et référence
- Usage
- Docker
- Référence
- Quai
- Jfrog
- Gitlab
- Microsoft Azure
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud Platform (GCP)
- Générer et stocker des intérêts - Documents et images
- Générer et stocker des intérêts - Séquence du génome
- Générer et stocker des intérêts - multilingue
- Générer et stocker des intégres - le visage étreint?
- Générez et stockez des intégres - SEC Form 10-K - Soyez un humain responsable et utilisez l'API Edgar. ?
- Générer et stocker des intégres - vidéos
- Générer et stocker des intégres - Audios
Licence
Ce projet est autorisé sous la licence du MIT.
Droit d'auteur
(c) 2024 Finbarrs Oketunji.