Kikiola
Kikiola es una base de datos vectorial de alto rendimiento escrita en GO. Almacen de eficiencia, índice y busca vectores, lo que lo hace adecuado para la búsqueda de similitud, sistemas de recomendación, inteligencia artificial y aplicaciones de aprendizaje automático.
Características
- Compresión tensor
- Admitir incrustación multilingüe
- Soporte para vectores de alta dimensión
- Maneja la concurrencia y múltiples escrituras
- API simple e intuitiva para una fácil integración
- Técnicas de indexación para una búsqueda rápida de similitud
- Incrustar el reritis con una puntuación de relevancia
- Almacenamiento y recuperación de vectores rápidos y eficientes
- Soporte de integración de texto para consultas basadas en texto
- Arquitectura escalable para manejar grandes conjuntos de datos
- Almacenamiento distribuido: múltiples nodos o fragmentos para escalabilidad
- Objetos (por ejemplo, documento, imagen, audio, video o cualquier otro tipo de archivo)
Correr
Para ejecutar Kikiola, asegúrese de haber instalado en su sistema. Luego, siga estos pasos:
- Clon the Kikiola Repositorio:
git clone https://github.com/0xnu/kikiola.git
- Navegue al directorio del proyecto:
- Construye el proyecto:
- Ejecute el servidor Kikiola:
El servidor Kikiola comenzará a ejecutarse en http://localhost:3400 .
Prueba
Para probar Kikiola, asegúrese de haber instalado en su sistema. Luego, siga estos pasos:
Uso, casos de uso y punto de referencia
- Uso
- Estibador
- Punto de referencia
- Muelle
- Jfrog
- Gitlab
- Microsoft Azure
- Servicios web de Amazon (AWS)
- Plataforma en la nube de Google (GCP)
- Generar y almacenar incrustaciones: documentos e imágenes
- Generar y almacenar incrustaciones: secuencia del genoma
- Generar y almacenar incrustaciones - multilingüe
- Generar y almacenar incrustaciones: ¿abrazando la cara?
- Genere y almacene incrustaciones - Sec Form 10 -K - Sea un humano responsable y use la API Edgar. ?
- Generar y almacenar incrustaciones - Videos
- Generar y almacenar incrustaciones - Audios
Licencia
Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.
Derechos de autor
(c) 2024 Finbarrs Oketunji.