EmbedInDB

EMBEDIN - เพิ่มขีดความสามารถ AI ด้วยหน่วยความจำถาวร

EMBEDIN เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์โอเพ่นซอร์สและไลบรารีที่มีประสิทธิภาพซึ่งแปลงฐานข้อมูลยอดนิยมได้อย่างราบรื่นเช่น MySQL, PostgreSQL และ MS SQL Server เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่มีความพยายามเป็นศูนย์

EMBEDIN เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI เช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติการจดจำภาพและระบบคำแนะนำที่นำเสนอการจัดทำดัชนีและการดึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว ภาษา API และแบบสอบถามที่เรียบง่ายช่วยให้มั่นใจได้ว่าการใช้งานง่ายและการรวมที่ไร้รอยต่อ

ข้อกำหนดขั้นต่ำ

Python 3.7 หรือสูงกว่า

การติดตั้ง

pip install embedin

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

จัดเก็บการฝังในหน่วยความจำ

 from embedin import Embedin

client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ])
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )  # Query the most similar text from the collection
print ( result )

จัดเก็บ embeddings ใน sqlite

 from embedin import Embedin

url = 'sqlite:///test.db'
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ], url = url )
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

จัดเก็บ Embeddings ใน PostgreSQL

เริ่ม PostgreSql Docker Container

 cd docker
docker-compose up embedin-postgres

ตัวอย่าง

 import os

from embedin import Embedin

url = os . getenv ( 'EMBEDIN_POSGRES_URL' , "postgresql+psycopg2://embedin:embedin@localhost/embedin_db" )
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ], url = url )
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

จัดเก็บ Embeddings ใน MySQL

เริ่มคอนเทนเนอร์ MySQL Docker

 cd docker
docker-compose up embedin-mysql

ตัวอย่าง

 import os

from embedin import Embedin

url = os . getenv ( 'EMBEDIN_MYSQL_URL' , "mysql+pymysql://embedin:embedin@localhost/embedin_db" )
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ], url = url )
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

จัดเก็บ Embeddings ใน SQL Server

เริ่ม SQL Server Docker Container

 cd docker
docker-compose up embedin-mssql

ตัวอย่าง

 import os

from embedin import Embedin

url = os . getenv ( 'EMBEDIN_MSSQL_URL' , "mssql+pymssql://sa:StrongPassword123@localhost/tempdb" )
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , url = url )
client . add_data ( texts = [ "This is a test" ], meta_data = [{ "source" : "abc4" }])
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

ข้อมูลอ้างอิงเพิ่มเติม

• การอ้างอิง API

มีส่วนช่วย

โปรดอ้างอิงคู่มือผู้มีส่วนร่วม

สิ่งที่ต้องทำ

• การทดสอบหน่วยล้มเหลวในดัชนี FAISS (ความผิดปกติของการแบ่งส่วน)