EmbedInDB

inmbedin - تمكين الذكاء الاصطناعي مع ذاكرة مستمرة

Inmedin هي قاعدة بيانات متجه مفتوح المصدر ومكتبة فعالة تقوم بتحويل قواعد البيانات الشائعة بسلاسة مثل MySQL و PostgreSQL و MS SQL إلى قواعد بيانات متجه مع جهد صفري.

يعد Inmedin حلاً مثاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعى مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور وأنظمة التوصية ، مما يوفر فهرسة واسترجاع سريع. تضمن API البسيط ولغة الاستعلام سهولة الاستخدام والتكامل السلس.

الحد الأدنى من المتطلبات

بيثون 3.7 أو أعلى.

تثبيت

pip install embedin

بداية سريعة

تخزين التضمينات في الذاكرة

 from embedin import Embedin

client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ])
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )  # Query the most similar text from the collection
print ( result )

تخزين التضمينات في sqlite

 from embedin import Embedin

url = 'sqlite:///test.db'
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ], url = url )
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

تخزين التضمينات في postgresql

ابدأ حاوية Docker Postgresql

 cd docker
docker-compose up embedin-postgres

مثال

 import os

from embedin import Embedin

url = os . getenv ( 'EMBEDIN_POSGRES_URL' , "postgresql+psycopg2://embedin:embedin@localhost/embedin_db" )
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ], url = url )
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

تخزين التضمينات في MySQL

ابدأ حاوية MySQL Docker

 cd docker
docker-compose up embedin-mysql

مثال

 import os

from embedin import Embedin

url = os . getenv ( 'EMBEDIN_MYSQL_URL' , "mysql+pymysql://embedin:embedin@localhost/embedin_db" )
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ], url = url )
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

تخزين التضمينات في SQL Server

ابدأ حاوية Docker خادم SQL

 cd docker
docker-compose up embedin-mssql

مثال

 import os

from embedin import Embedin

url = os . getenv ( 'EMBEDIN_MSSQL_URL' , "mssql+pymssql://sa:StrongPassword123@localhost/tempdb" )
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , url = url )
client . add_data ( texts = [ "This is a test" ], meta_data = [{ "source" : "abc4" }])
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

المزيد من المراجع

• مرجع API

يساهم

يرجى إحالة دليل المساهمين

تودو

• فشل اختبار الوحدة على فهرس FAISS (خطأ التجزئة)