EmbedInDB

Intégration - autonomiser l'IA avec une mémoire persistante

Embedin est une base de données vectorielle open source et une bibliothèque efficace qui convertit de manière transparente des bases de données populaires comme MySQL, PostgreSQL et MS SQL Server en bases de données vectorielles avec un effort nul.

L'intègre est une solution idéale pour les applications d'IA comme le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'image et les systèmes de recommandation, offrant une indexation et une récupération rapides. Son API simple et son langage de requête assurent la facilité d'utilisation et l'intégration transparente.

Exigences minimales

Python 3,7 ou plus.

Installation

pip install embedin

Démarrage rapide

Stocker des intégres en mémoire

 from embedin import Embedin

client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ])
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )  # Query the most similar text from the collection
print ( result )

Stocker des intégres dans Sqlite

 from embedin import Embedin

url = 'sqlite:///test.db'
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ], url = url )
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

Stocker des intégres dans PostgreSQL

Démarrer le conteneur Docker PostgreSQL

 cd docker
docker-compose up embedin-postgres

exemple

 import os

from embedin import Embedin

url = os . getenv ( 'EMBEDIN_POSGRES_URL' , "postgresql+psycopg2://embedin:embedin@localhost/embedin_db" )
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ], url = url )
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

Stocker des intégres dans MySQL

Démarrer MySQL Docker Container

 cd docker
docker-compose up embedin-mysql

exemple

 import os

from embedin import Embedin

url = os . getenv ( 'EMBEDIN_MYSQL_URL' , "mysql+pymysql://embedin:embedin@localhost/embedin_db" )
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , texts = [ "This is a test" , "Hello world!" ], url = url )
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

Stocker des intégres dans SQL Server

Démarrer le conteneur Docker SQL Server

 cd docker
docker-compose up embedin-mssql

exemple

 import os

from embedin import Embedin

url = os . getenv ( 'EMBEDIN_MSSQL_URL' , "mssql+pymssql://sa:StrongPassword123@localhost/tempdb" )
client = Embedin ( collection_name = "test_collection" , url = url )
client . add_data ( texts = [ "This is a test" ], meta_data = [{ "source" : "abc4" }])
result = client . query ( "These are tests" , top_k = 1 )

Plus de références

• Référence de l'API

Contribuer

Veuillez référer le guide des contributeurs

FAIRE

• Échec du test unitaire sur l'indice Faish (défaut de segmentation)