news_research_tool_Equity Research Analysis

- Finguru: เครื่องมือวิจัยข่าว

Finguru เป็นเครื่องมือวิจัยข่าวที่ประมวลผลและวิเคราะห์บทความข่าวจาก URL และ PDF ที่กำหนด มันใช้ประโยชน์จาก Langchain, Google Embeddings และ Streamlit เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกและคำตอบตามเนื้อหาของบทความ

คุณสมบัติ

• Fetch and Parse News บทความจาก URL หรือการแยกวิเคราะห์ข้อมูลจาก PDF ที่กำหนด
• แยกบทความเป็นชิ้นที่จัดการได้
• สร้าง embeddings สำหรับข้อความโดยใช้โมเดล Google Mebedding
• จัดเก็บ Embeddings ในดัชนี FAISS เพื่อการดึงที่มีประสิทธิภาพ
• สอบถามข้อมูลที่ประมวลผลเพื่อรับคำตอบและแหล่งข้อมูล

มันถูกสร้างขึ้นอย่างไร

• Python 3.7+
• มีแสงสว่าง
• คนขี้เกียจ
• คีย์ Google API
• google_cse_id

ใช้ LLM

google gemini-pro

สถาปัตยกรรม AWS

การวิเคราะห์การวิจัยหุ้น

สถาปัตยกรรมเทคโนโลยี

 - Issue 1 : Copy pasting article in ChatGPt is tedious
- Issue 2 : We need an aggregate knowledge base

รายได้ของ Apple

แคลอรี่ในแอปเปิ้ล

Semantic search

ฐานข้อมูลเวกเตอร์

ตัวแทน

ตัวแทนใช้

Wikipedia Google Search Google Finance duckduckGo search

เริ่มต้น

การติดตั้ง

1. โคลนที่เก็บ:

git clone https://github.com/mihirh19/news_research_tool_Equity-Research-Analysis-.git
cd news_research_tool_Equity-Research-Analysis-

2. สร้างและเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนจริง:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. ติดตั้งแพ็คเกจที่ต้องการ:

   pip install -r requirements.txt

การตั้งค่า

1. ก่อนอื่นคุณต้องตั้งค่าปุ่ม API และตัวแปรสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม ในการตั้งค่าให้สร้าง google_api_key ในคอนโซลข้อมูลรับรองของ Google Cloud (https://console.cloud.google.com/apis/credentials) และ google_cse_id โดยใช้เครื่องมือค้นหาที่ตั้งโปรแกรมได้ (https://programmablesearchen ถัดไปเป็นการดีที่จะทำตามคำแนะนำที่พบที่นี่

2. สร้างคีย์ API บน https://serpapi.com/

3. สร้างไฟล์ชื่อ secrets.toml ในไดเรกทอรี .streamlit ด้วยเนื้อหาต่อไปนี้:

 GOOGLE_API_KEY = " your-google-api-key "
GOOGLE_CSE_ID = " your-cse-id "
SERP_API_KEY = " your- " 

การรันแอปพลิเคชัน

streamlit run app.py

การใช้งาน

1. เปิดแอปพลิเคชัน Streamlit ในเบราว์เซอร์ของคุณ
2. เลือกตัวเลือกจากเมนูดรอปดาวน์ในแถบด้านข้าง
3. สำหรับ URL:
   • ป้อนจำนวน URL ที่คุณต้องการประมวลผลในแถบด้านข้าง
   • ให้ URL สำหรับบทความข่าว
   • คลิกที่ "กระบวนการ URL" เพื่อดึงและวิเคราะห์บทความ
4. สำหรับ PDF
   • อัปโหลด PDF
   • คลิกที่ "Process PDF" เพื่อวิเคราะห์ PDF
5. ป้อนแบบสอบถามในกล่องป้อนข้อความและคลิก "ส่ง" เพื่อรับคำตอบตามข้อมูลที่ประมวลผล

นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้คำถามทางการเงินของ Google Advance Search สำหรับคำถามทางการเงิน

ตัวอย่างที่ 1 URL:

1. ป้อน 3 เป็นจำนวน URL
2. ให้ URL ต่อไปนี้:
   1. https://www.moneycontrol.com/news/business/tata-motors-to-use-new-billion-plant-to-make-jaguar-land-rover-cars-report-12666941.html
   2. https://www.moneycontrol.com/news/business/stocks/tata-motors-stock-jumps-x-after-robust-jlr-sales-brokerages-bullish-12603201.html
   3. https://www.moneycontrol.com/news/business/stocks/buy-tata-motors-target-of-rs-1188-sharekhan-12411611.html
3. คลิก "กระบวนการ URL" เพื่อเริ่มการประมวลผล
4. ป้อนแบบสอบถามเช่น what is the target price of tata motors ? และคลิก Submit เพื่อรับคำตอบ

ตัวอย่าง 2 PDF:

1. ประจำปี REPORT20223.PDF อัปโหลด PDF ที่กำหนด

2. คลิก "กระบวนการ PDF" เพื่อเริ่มการประมวลผล

3. ป้อนแบบสอบถามเช่น what is the yoy change of revenue of tata motors ? และคลิก Submit เพื่อรับคำตอบ

ผู้เขียน

- Mihir Hadavani

• Twitter: @mihirh21
• GitHub: @mihirh19
• LinkedIn: @mihir-hadavani-996263232

แสดงการสนับสนุนของคุณ

ให้️ถ้าโครงการนี้ช่วยคุณได้!