หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

สุดยอด-การเปลี่ยนรูปแบบสำหรับ NLP

- สารบัญ

  • - รูปแบบการแพร่กระจายสำหรับ NLP คืออะไร?
  • - การสำรวจ
  • เอกสาร
  • - ทรัพยากร
  • - ผลงาน
    • ผู้มีส่วนร่วม
    • การรับทราบ

- รูปแบบการแพร่กระจายสำหรับ NLP คืออะไร?

- การสำรวจ

  • แบบจำลองการแพร่กระจายในการสร้างข้อความ: การสำรวจ Qiuhua Yi, Xiangfan Chen, Chenwei Zhang, Zehai Zhou, Linan Zhu, Xiangjie Kong PEERJ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ 2024 ก.พ.

  • ภาพรวมของแบบจำลองการแพร่กระจายสำหรับการสร้างข้อความ Helena čeović, Marin Šilić, Goran Delač, Klemo Vladimir Mipro 2023 มิ.ย.

  • การสำรวจแบบจำลองการแพร่กระจายในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ Hao Zou, Zae Myung Kim, Dongyeop Kang Arxiv 2023 พฤษภาคม

  • แบบจำลองการแพร่กระจายใน NLP: การสำรวจ Yuansong Zhu, Yu Zhao Arxiv 2023 มี.ค.

  • โมเดลการแพร่กระจายสำหรับการสร้างข้อความที่ไม่ได้เป็นแบบอัตโนมัติ: การสำรวจ Yifan Li, Kun Zhou, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen ijcai 2023 มี.ค.

เอกสาร

  • การเสริมสร้างโมเดลการแพร่กระจายบนพื้นที่ฝังตัวสำหรับการสร้างข้อความ Zhujin Gao, Junliang Guo, Xu Tan, Yongxin Zhu, Fang Zhang, Jiang Bian, Linli Xu NAACL 2024 มิถุนายน

  • แบบจำลองภาษาที่สวมหน้ากากที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ Subham Sekhar Sahoo, Marianne Arriola, Yair Schiff, Aaron Gokaslan, Edgar Marroquin, Justin T Chiu, Alexander Rush, Volodymyr Kuleshov Arxiv 2024 มิถุนายน

  • การบูรณาการการแพร่กระจายข้อความที่มีประสิทธิภาพและแบบจำลองภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนเข้ากับกำหนดการภาษาง่ายๆเป็นครั้งแรก Yimin OU, Ping Jian LREC | Coling 2024 พฤษภาคม

  • การตัดแต่งกิ่งชั่วคราวไม่กี่ครั้งแบบเร่งการแพร่กระจายสำหรับการสร้างข้อความ Bocheng Li, Zhujin Gao, Yongxin Zhu, Kun Yin, Haoyu Cao, Deqiang Jiang, Linli Xu LREC | Coling 2024 พฤษภาคม

  • LADIC: โมเดลการแพร่กระจายที่ด้อยกว่าจริง ๆ กับคู่ค้าอัตโนมัติสำหรับการสร้างภาพเป็นข้อความหรือไม่? Yuchi Wang, Shuhuai Ren, Rundong Gao, Linli Yao, Qingyan Guo, Kaikai An, Jianhong Bai, Xu Sun NAACL 2024 เม.ย.

  • การบังคับใช้การเปลี่ยนแปลงของการถอดความผ่านการแพร่กระจายแฝงที่ควบคุมได้ Wei Zou, Ziyuan Zhuang, Shujian Huang, Jia Liu, Jiajun Chen Arxiv 2024 เม.ย.

  • diffuwords: รูปแบบการแพร่กระจายที่ตรงกันข้ามสำหรับการสร้างข้อความที่ จำกัด lexically Jinqiao Dai, Pengsen Cheng, Jiamiao Liu, Jiayong Liu SSRN 2024 เม.ย.

  • DiffusionDialog: รูปแบบการแพร่กระจายสำหรับการสร้างบทสนทนาที่หลากหลายด้วยพื้นที่แฝง Jianxiang Xiang, Zhenhua Liu, Haodong Liu, Yin Bai, Jia Cheng, Wenliang Chen LREC | Coling 2024 เม.ย.

  • การปรับปรุงรูปแบบภาษาที่ไม่ได้เป็นแบบอัตโนมัติด้วยการทำซ้ำด้วยการรับรู้ขั้นตอนเวลา Hang Jiang, Guoyong Cai, Xiaolu Tang ICPADS 2024 มี.ค.

  • การไหลของภาษาที่แก้ไข: การสร้างภาษาการแพร่กระจายด้วยความน่าจะเป็นกระแส Shujian Zhang, Lemeng Wu, Chengyue Gong, Xingchao Liu NAACL 2024 มี.ค.

  • การจับคู่การไหลสำหรับการสร้างข้อความแบบมีเงื่อนไขในขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างไม่กี่ขั้นตอน Vincent Hu, Di Wu, Yuki Asano, Pascal Mettes, Basura Fernando, Björn Ommer, Cees Snoek EACL 2024 มี.ค.

  • การใช้แบบจำลองการแพร่กระจายแฝงเพื่อเร่งความเร็วในการสุ่มตัวอย่างและเพิ่มคุณภาพการสร้างข้อความที่มีคุณภาพของ Chenyang Li, Long Zhang, Qiusheng Zheng ปัญหาพิเศษความก้าวหน้าในวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ 2024 มี.ค.

  • LDSEQ: โมเดลการแพร่กระจายแฝงสำหรับลำดับการสร้างข้อความสร้าง Yizhou Ding, Jidong Tian, ​​Shanxing Mei, Yifan Zhou, Yuwu Dong, Hao Ha, Weisheng Hu CSAI 2024 มี.ค.

  • การเปรียบเทียบแบบจำลองการกระจายสำหรับการแปลของเครื่อง Yunus Demirag, Danni Liu, Jan Niehues EACL 2024 มี.ค.

  • การสร้างสร้างใหม่และเป็นตัวแทนของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง: การแพร่กระจายทั่วไปด้วยการเข้ารหัสการเข้ารหัส Guangyi Liu, Yu Wang, Zeyu Feng, Qiyu Wu, Tang Liping, Yuan Gao, Zhen Li, Shuguang Cui, Julian McAuley Arxiv 2024 ก.พ.

  • TENCDM: การทำความเข้าใจคุณสมบัติของแบบจำลองการแพร่กระจายในพื้นที่ของการเข้ารหัสแบบจำลองภาษา Alexander Shabalin, Viacheslav Meshchaninov, Tingir Badmaev, Dmitry Molchanov, Grigory Bartosh, Sergey Markov, Dmitry Vetrov Arxiv 2024 ก.พ.

  • Diftucomet: ความรู้เชิงบริบทการแพร่กระจาย Silin Gao, Mete Ismayilzada, Mengjie Zhao, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji, Antoine Bosselut Arxiv 2024 ก.พ.

  • IPED: มุมมองโดยนัยสำหรับการสกัดสามครั้งตามรูปแบบการแพร่กระจาย Jianli Zhao, Changhao Xu, bin Jiang NAACL 2024 ก.พ.

  • ลองแก้ไขทีละขั้นตอน: ปรับปรุงการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นตามรูปแบบการแพร่กระจาย Shunyu Liu, Jie Zhou, Qunxi Zhu, Qin Chen, Qingchun Bai, Jun Xiao, Liang HE LREC | Coling 2024 ก.พ.

  • การแพร่กระจายข้อความด้วยการปรับอากาศ Yuxuan Liu, Tianchi Yang, Shaohan Huang, Zihan Zhang, Haizhen Huang, Furu Wei, Weiwei Deng, Feng Sun, Qi Zhang Arxiv 2024 ก.พ.

  • เวกเตอร์ฝังเชิงปริมาณสำหรับแบบจำลองภาษาการแพร่กระจายที่ควบคุมได้ เฉิงคัง, Xinye Chen, Yong Hu, Daniel Novak Arxiv 2024 ก.พ.

  • การแพร่กระจายของความคิด: การใช้เหตุผลที่ใช้ความคิดในรูปแบบภาษาการแพร่กระจาย Jiacheng Ye, Shansan Gong, Liheng Chen, Lin Zheng, Jiahui Gao, Han Shi, Chuan Wu, Zhenguo Li, Wei Bi, Lingpeng Kong Arxiv 2024 ก.พ.

  • ถ่ายโอนการเรียนรู้สำหรับรูปแบบการแพร่กระจายข้อความ Kehang Han, Kathleen Kenealy, Aditya Barua, Noah Fiedel, Noah Constant Arxiv 2024 ม.ค.

  • MDM: Meta Diffusion Model สำหรับการสร้างข้อความที่ จำกัด อย่างหนัก Wenjun KE, Yikai Guo, Qi Liu, Wanyi Chen, Peng Wang, Haoran Luo, Zhizhao Luo ระบบอิงความรู้ 2024 ม.ค.

  • ROIC-DM: การอนุมานข้อความที่แข็งแกร่งและการจำแนกประเภทผ่านแบบจำลองการแพร่กระจาย Shilong Yuan, Wei Yuan, Hongzhi Yin, Tieke HE Arxiv 2024 ม.ค.

  • การแพร่กระจาย-EXR: การตรวจสอบที่สามารถควบคุมได้สำหรับคำแนะนำที่อธิบายได้ผ่านแบบจำลองการแพร่กระจาย Ling Li, Shaohua Li, Winda Marantika, Alex C. Kot, Huijing Zhan Arxiv 2023 ธ.ค.

  • iPad: เครือข่ายวนซ้ำขนานและการแพร่กระจายสำหรับการจดจำข้อความฉาก Xiaomeng Yang, Zhi Qiao, Yu Zhou, Weiping Wang Arxiv 2023 ธ.ค.

  • diffuvst: การบรรยายฉากสมมติกับโมเดล denoising-ประวัติศาสตร์ทั่วโลก Shengguang Wu, Mei Yuan, Qi Su EMNLP 2023 ธ.ค.

  • การแพร่กระจาย: การติดฉลากลำดับผ่านกระบวนการกระจายแท็ก Ziyang Huang, Pengfei Cao, Jun Zhao, Kang Liu EMNLP 2023 ธ.ค.

  • CodeFusion: รูปแบบการแพร่กระจายที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับการสร้างรหัส Mukul Singh, José Cambronero, Sumit Gulwani, Vu LE, Carina Negreanu, Gust Verbruggen EMNLP 2023 ต.ค.

  • การสร้างแบบจำลองการแพร่กระจายแบบไม่ต่อเนื่องโดยการประเมินอัตราส่วนของการกระจายข้อมูล Aaron Lou, Chenlin Meng, Stefano Ermon Arxiv 2023 ต.ค.

  • กรอบกราฟถ่วงน้ำหนักการแพร่กระจายสำหรับการค้นพบความตั้งใจใหม่ Wenkai Shi, Wenbin An, Feng Tian, ​​Qinghua Zheng, Qianying Wang, Ping Chen EMNLP 2023 ต.ค.

  • Scandl: รูปแบบการแพร่กระจายสำหรับการสร้าง scanpaths สังเคราะห์ในตำรา Lena Bolliger, David Reich, Patrick Haller, Deborah Jakobi, Paul Prasse, Lena Jäger EMNLP 2023 ต.ค.

  • Detime: การสร้างแบบจำลองหัวข้อการแพร่กระจายโดยใช้ LLM Weijie Xu, Wenxiang Hu, Fanyou Wu, Srinivasan Sengamedu EMNLP 2023 ต.ค.

  • พรอมต์ที่รับรู้บริบทสำหรับการแยกอาร์กิวเมนต์เหตุการณ์ที่ใช้การสร้างด้วยรุ่นการแพร่กระจาย Lei Luo, Yajing Xu CIKM 2023 ต.ค.

  • Diftucom: รูปแบบการแพร่กระจายนวนิยายสำหรับการสร้างความคิดเห็น Jiamiao Liu, Pengsen Cheng, Jinqiao Dai, Jiayong Liu ระบบอิงความรู้ 2023 ต.ค.

  • Infodiffusion: ข้อมูลการแพร่กระจายของเอนโทรปีสำหรับการสร้างข้อความที่ไม่ได้เป็นแบบอัตโนมัติ Renzhi Wang, Jing Li, Piji Li EMNLP 2023 ต.ค.

  • Ladida: การแพร่กระจายแฝงสำหรับการสร้างเอกสารที่มีการถอดรหัสตามลำดับ Zihuiwen Ye, Elle Michelle Yang, Phil Blunsom Neurips Workshop เกี่ยวกับโมเดลการแพร่กระจาย 2023 ต.ค.

  • diffuseq-v2: การเชื่อมต่อพื้นที่ข้อความที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่องสำหรับรุ่นเร่งการแพร่กระจายของ SEQ2SEQ แบบเร่งความเร็ว Shansan Gong, Mukai Li, Jiangtao Feng, Zhiyong Wu, Lingpeng Kong EMNLP 2023 ต.ค.

  • diffusionret: การกระจายการแพร่กระจายที่เพิ่มขึ้นโดยใช้การถอดรหัสที่มีข้อ จำกัด Shanbao Qiao, Xuebing Liu, Seung-Hoon NA EMNLP 2023 ต.ค.

  • Paraguide: ไกด์พุ่งพุ่งพรวดสำหรับการถ่ายโอนรูปแบบการถ่ายโอนรูปแบบแบบปลั๊กและเล่น Zachary Horvitz, Ajay Patel, Chris Callison-Burch, Zhou Yu, Kathleen McKeown AAAI 2023 ส.ค.

  • แบบจำลองภาษาการแพร่กระจายสามารถทำงานได้หลายอย่างด้วยการปรับขนาดและการเรียนการสอนการเรียนการสอน Jiasheng Ye, Zaixiang Zheng, Yu Bao, Lihua Qian, Quanquan Gu Arxiv 2023 ส.ค.

  • การเพิ่มการแสดงวลีโดยข้อมูลการแพร่กระจายข้อความไกด์นำทางสำหรับการสกัดกุญแจ Yuanzhen Luo, Qingyu Zhou, Feng Zhou LREC | Coling 2023 ส.ค.

  • การแพร่กระจายมีผลต่อแบบจำลองภาษาที่ผ่านการพิสูจน์แล้วอย่างไรกับข้อมูลที่ไม่สามารถแจกแจงได้อย่างไร Huazheng Wang, Daixuan Cheng, Haifeng Sun, Jingyu Wang, Qi Qi, Jianxin Liao, Jing Wang, Cong Liu Ecai 2023 ก.ค.

  • XDLM: รูปแบบภาษาการแพร่กระจายข้ามภาษาสำหรับการแปลด้วยเครื่อง Linyao Chen, Aosong Feng, Boming Yang, Zihui Li Arxiv 2023 ก.ค.

  • การสร้างการสนทนาที่ควบคุมได้พร้อมโครงสร้างการสนทนาผ่านรูปแบบการแพร่กระจาย JIAAO Chen, Diyi Yang ACL 2023 ก.ค.

  • PoetryDiffusion: ไปสู่การจัดการความหมายร่วมและ metrical ในการสร้างบทกวี Zhiyuan Hu, Chumin Liu, Yue Feng, Anh Tuan Luu, Bryan Hooi Aaai 2023 มิ.ย.

  • diffudetox: แบบจำลองการแพร่กระจายสำหรับการล้างพิษข้อความ กริฟฟินฟล็อต, โมฮัมหมัดมาห์ดีอับดุลลาห์เท, Parsa Farinneya, Zhenwei Tang, Ali Pesaranghader, Manasa Bharadwaj, Scott Sanner ACL 2023 มิ.ย.

  • Planner: สร้างย่อหน้าที่หลากหลายผ่านรูปแบบการแพร่กระจายภาษาแฝง Yizhe Zhang, Jiatao Gu, Zhuofeng Wu, Shuangfei Zhai, Josh Susskind, Navdeep Jaitly Neurips 2023 มิ.ย.

  • DIFFUSEMP: กรอบการแพร่กระจายแบบจำลองที่มีการควบคุมแบบหลายสิ่งสำหรับการสร้างการตอบสนองที่เห็นอกเห็นใจ Guanqun BI, Lei Shen, Yanan Cao, Meng Chen, Yuqiang Xie, Zheng Lin, Xiaodong HE ACL 2023 มิ.ย.

  • แบบจำลองภาษาการแพร่กระจายที่ใช้ความน่าจะเป็น Ishaan Gulrajani, Tatsunori B. Hashimoto Neurips 2023 พฤษภาคม

  • Dior-Cvae: แบบจำลองภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนและนักบวชการแพร่กระจายสำหรับการสร้างบทสนทนาแบบแปรผัน Tianyu Yang, Tran ของเจ้า, Iryna Gurevych EMNLP 2023 พฤษภาคม

  • เดวิดช่วยโกลิอัท: การทำงานร่วมกันระหว่างการอนุมานระหว่างการแพร่กระจายขนาดเล็กและขนาดใหญ่ทั่วไป LMS Xiaochuang Han, Sachin Kumar, Yulia Tsvetkov, Marjan Ghazvininejad Arxiv 2023 พฤษภาคม

  • Diffusionner: การแพร่กระจายขอบเขตสำหรับการจดจำเอนทิตีที่มีชื่อ Yongliang Shen, Kaitao Song, Xu Tan, Dongsheng Li, Weiming Lu, Yueting Zhuang ACL 2023 พฤษภาคม

  • การถ่ายโอนรูปแบบข้อความที่ละเอียดด้วยรูปแบบภาษาที่ใช้การแพร่กระจาย Yiwei Lyu, Tiange Luo, Jiacheng Shi, Todd Hollon, Honglak Lee repl4nlp 2023 พฤษภาคม

  • Diffusia: สถาปัตยกรรมปฏิสัมพันธ์แบบเกลียวสำหรับการแพร่กระจายข้อความตัวเข้ารหัส Chao-Hong Tan, Jia-Chen Gu, Zhen-Hua Ling Arxiv 2023 พฤษภาคม

  • รุ่นการแพร่กระจายภาษาสามารถหยุดการสร้าง โซเฟียมาเรียโลเซซิโร Vaina, Nikita Balagansky, Daniil Gavrilov Arxiv 2023 พฤษภาคม

  • AR-DIFFUSION: แบบจำลองการแพร่กระจายแบบอัตโนมัติสำหรับการสร้างข้อความ Tong Wu, Zhihao Fan, Xiao Liu, Yeyun Gong, Yelong Shen, Jian Jiao, Hai-Tao Zheng, Juntao Li, Zhongyu Wei, Jian Guo, Nan Duan, Weizhu Chen Neurips 2023 พฤษภาคม

  • TESS: การแพร่กระจายของข้อความเป็นตัวอักษรถึงตัวเอง Rabeeh Karimi Mahabadi, Hamish Ivison, Jaesung Tae, James Henderson, IZ Beltagy, Matthew Peters, Arman Cohan EACL 2023 พฤษภาคม

  • รูปแบบการแพร่สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการสร้างข้อความได้หรือไม่? เชื่อมช่องว่างระหว่างการฝึกอบรมและการอนุมาน! Zecheng Tang, Pinzheng Wang, Keyan Zhou, Juntao Li, Ziqiang Cao, Min Zhang ACL 2023 พฤษภาคม

  • การแพร่กระจาย-NAT: การแพร่กระจายแบบไม่ต่อเนื่องสำหรับการสร้างข้อความที่ไม่ได้เกิดจากตัวเอง Kun Zhou, Yifan Li, Xin Zhao, Ji-Rong Wen EACL 2023 พฤษภาคม

  • diffusum: การสรุปการสรุปการสกัดที่เพิ่มขึ้นด้วยการแพร่กระจาย Haopeng Zhang, Xiao Liu, Jiawei Zhang ACL 2023 พฤษภาคม

  • Glyphdiffusion: การสร้างข้อความเป็นภาพการสร้างภาพ Junyi Li, Wayne Xin Zhao, Jian-Yun Nie, Ji-Rong Wen Arxiv 2023 เม.ย.

  • รูปแบบภาษาการแพร่กระจายที่ถูกกว่าและดีกว่าด้วยเสียงที่หน้ากากอ่อน ๆ Jiaao Chen, Aston Zhang, Mu Li, Alex Smola, Diyi Yang EMNLP 2023 เม.ย.

  • Dinoiser: การเรียนรู้ลำดับแบบกระจายตามเงื่อนไขโดยการจัดการเสียง Jiasheng Ye, Zaixiang Zheng, Yu Bao, Lihua Qian, Mingxuan Wang.* Tacl 2023 ก.พ.

  • รูปแบบการแพร่กระจายแบบไม่ต่อเนื่องสำหรับการสร้างข้อความ Lin Zheng, Jianbo Yuan, Lei Yu, Lingpeng Kong Arxiv 2023 ก.พ.

  • การสร้างข้อความด้วยแบบจำลองภาษาการแพร่กระจาย: วิธีการฝึกอบรมล่วงหน้าด้วยวรรคต่อเนื่อง Denoise Zhenghao Lin, Yeyun Gong, Yelong Shen, Tong Wu, Zhihao Fan, Chen Lin, Nan Duan, Weizhu Chen ICML 2022 ธ.ค.

  • Seqdiffuseq: การแพร่กระจายข้อความด้วย Transformers encoder-decoder Hongyi Yuan, Zheng Yuan, Chuanqi Tan, Fei Huang, Songfang Huang Arxiv 2022 ธ.ค.

  • การแพร่กระจายแฝงสำหรับการสร้างภาษา Justin Lovelace, Varsha Kishore, Chao Wan, Eliot Shekhtman, Kilian Q. Weinberger Neurips 2022 ธ.ค.

  • การเสริมสร้างโมเดลการแพร่กระจายบนพื้นที่ฝังตัวสำหรับการสร้างข้อความ Zhujin Gao, Junliang Guo, Xu Tan, Yongxin Zhu, Fang Zhang, Jiang Bian, Linli Xu NAACL 2022 ธ.ค.

  • Diffusionbert: การปรับปรุงแบบจำลองภาษาที่สวมหน้ากากที่มีรูปแบบการแพร่กระจาย Zhengfu HE, Tianxiang Sun, Qiong Tang, Kuanning Wang, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu ACL 2022 พ.ย.

  • การแพร่กระจายอย่างต่อเนื่องสำหรับข้อมูลหมวดหมู่ Sander Dieleman, Laurent Sartran, Arman Roshannai, Nikolay Savinov, Yaroslav Ganin, Pierre H. Richemond, Arnaud Doucet, Robin Strudel, Chris Dyer, Conor Durkan, Curtis Hawthorn Arxiv 2022 พ.ย.

  • การแพร่กระจายการฝังตัวของตัวเองสำหรับการสร้างข้อความ Robin Strudel, Corentin Tallec, Florent Altché, Yilun Du, Yaroslav Ganin, Arthur Mensch, Will Grathwohl, Nikolay Savinov, Sander Dieleman, Laurent Sifre, Rémi Leblond Arxiv 2022 พ.ย.

  • SSD-LM: โมเดลภาษาการแพร่กระจายแบบกึ่งอัตโนมัติแบบกึ่งแบบง่ายสำหรับการสร้างข้อความและการควบคุมแบบแยกส่วน Xiaochuang Han, Sachin Kumar, Yulia Tsvetkov ACL 2022 ต.ค.

  • Diffuser: การแพร่กระจายแบบไม่ต่อเนื่องผ่านการแก้ไขใหม่ Machel Reid, Vincent J. Hellendoorn, Graham Neubig Arxiv 2022 ต.ค.

  • diffuseq: ลำดับการสร้างข้อความลำดับด้วยโมเดลการแพร่กระจาย Shansan Gong, Mukai Li, Jiangtao Feng, Zhiyong Wu, Lingpeng Kong ICLR 2022 ต.ค.

  • บิตอะนาล็อก: การสร้างข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องโดยใช้แบบจำลองการแพร่กระจายด้วยการปรับแต่งตัวเอง เฉิน, Ruixiang Zhang, Geoffrey Hinton ICLR 2022 ส.ค.

  • การควบคุมข้อความแบบคอมโพสิตในพื้นที่แฝงกับ Odes Guangyi Liu, Zeyu Feng, หยวน Gao, Zichao Yang, Xiaodan Liang, Junwei Bao, Xiaodong He, Shuguang Cui, Zhen Li, Zhiting Hu EMNLP 2022 ส.ค.

  • แบบจำลองการแพร่กระจายของพลังงานแฝงสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อความที่ตีความได้ Peiyu Yu, Sirui Xie, Xiaojian MA, Baoxiong Jia, Bo Pang, Ruiqi Gao, Yixin Zhu, Song-Chun Zhu, Ying Nian Wu ICML 2022 มิ.ย.

  • Diffusion-LM ปรับปรุงการสร้างข้อความที่ควบคุมได้ Xiang Lisa Li, John Thickstun, Ishaan Gulrajani, Percy Liang, Tatsunori B. Hashimoto Neurips 2022 พฤษภาคม

  • ขั้นตอนที่ไม่ได้ควบคุมการ denoising autoencoders สำหรับการสร้างข้อความ Nikolay Savinov, Junyoung Chung, Mikolaj Binkowski, Erich Elsen, Aaron Van Den Oord ICLR 2021 ธ.ค.

  • โมเดลการแพร่กระจายแบบอัตโนมัติ Emiel Hoogeboom, Alexey A. Gritsenko, Bastings Jasmijn, Ben Poole, Rianne Van Den Berg, Tim Salimans ICLR 2021 ต.ค.

  • แบบจำลองการกระจาย denoising ที่มีโครงสร้างในพื้นที่ของรัฐที่ไม่ต่อเนื่อง Jacob Austin, Daniel D. Johnson, Jonathan Ho, Daniel Tarlow, Rianne van den Berg Neurips 2021 ก.ค.

  • การไหลของ Argmax และการแพร่กระจายแบบพหุคูณ: การเรียนรู้การแจกแจงเชิงหมวดหมู่ Emiel Hoogeboom, Didrik Nielsen, Priyank Jaini, Patrick Forré, Max Welling Neurips 2021 ก.พ.

- ทรัพยากร

- ผลงาน

ผู้มีส่วนร่วม

Zecheng Tang, Youyuan Zhang, Haolun Wu, Ye Yuan

มีส่วนร่วมในโครงการนี้

โปรดอย่าลังเลที่จะยื่นเรื่องประชาสัมพันธ์เพื่อสนับสนุนโครงการนี้! ขอบคุณมากสำหรับความช่วยเหลือของคุณ!

การรับทราบ

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด