Awesome Diffusion Models for NLP
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テキスト生成における拡散モデル：調査Qiuhua Yi、Xiangfan Chen、Chenwei Zhang、Zehai Zhou、Linan Zhu、Xiangjie Kong。 Peerj Computer Science 2024 Feb
テキスト生成のヘレナ・チェオビッチ、マリン・シリッチ、ゴラン・デラチ、クレモ・ウラジミールの拡散モデルの概要。 Mipro 2023 6月
自然言語処理における拡散モデルの調査Hao Zou、Zae Myung Kim、Dongyeop Kang。 Arxiv 2023 5月
NLPの拡散モデル：調査Yuansong Zhu、Yu Zhao。 Arxiv 2023 3月
非自動網性テキスト生成の拡散モデル：調査Yifan Li、Kun Zhou、Wayne Xin Zhao、Ji-Rong Wen。 IJCAI 2023 3月
テキスト生成Zhujin Gao、Junliang Guo、Xu Tan、Yongxin Zhu、Fang Zhang、Jiang Bian、Linli Xuの埋め込みスペースに拡散モデルに力を与える。 NAACL 2024 6月
シンプルで効果的なマスク拡散言語モデルSubham Sekhar Sahoo、Marianne Arriola、Yair Schiff、Aaron Gokaslan、Edgar Marroquin、Justin T Chiu、Alexander Rush、Volodymyr Kuleshov。 ARXIV 2024 6月
言語の簡単な最初のスケジュールYimin OU、Ping Jianを使用したテキスト拡散と事前訓練された言語モデルの効果的な統合。 lrec | COLING 2024 5月
少数のショットの時間的剪定は、テキスト生成Bocheng Li、Zhujin Gao、Yongxin Zhu、Kun Yin、Haoyu Cao、Deqiang Jiang、Linli Xuの拡散モデルを加速します。 lrec | COLING 2024 5月
LADIC：拡散モデルは、画像からテキストの生成のための自己回帰のカウンターパートよりも本当に劣っていますか？ Yuchi Wang、Shuhuai Ren、Rundong Gao、Linli Yao、Qingyan Guo、Kaikai AN、Jianhong Bai、Xu Sun. NAACL 2024 APR
制御可能な潜在的拡散Wei Zou、Ziyuan Zhuang、Shujian Huang、Jia Liu、Jiajun Chenを介して言い換えの生成を実施します。 ARXIV 2024 APR
diffuwords：語彙的に制約されたテキスト生成Jinqiao Dai、Pengsen Cheng、Jiamiao Liu、Jiayong Liuの対照的な拡散モデル。 SSRN 2024 APR
DiffusionDialog：潜在的な空間Jianxiang Xiang、Zhenhua Liu、Haodong Liu、Yin Bai、Jia Cheng、Wenliang Chenを使用した多様なダイアログ生成の拡散モデル。 lrec | COLING 2024 APR
タイムステップの認識を備えた反復ベースの非自動性言語モデルの改善ハングジャン、グオヨンカイ、Xiaolu Tang。 ICPADS 2024 3月
言語修正フロー：確率的流量で拡散言語生成を進めるShujian Zhang、Lemeng Wu、Chengyue Gong、Xingchao Liu。 NAACL 2024 3月
いくつかのサンプリングステップでの条件付きテキスト生成のフローマッチングVincent Hu、Di Wu、Yuki Asano、Pascal Mettes、Basura Fernando、BjörnOmmer、Cees Snoek。 EACL 2024 3月
潜在的な拡散モデルを利用して、サンプリング速度を加速し、テキスト生成の品質Chenyang Li、Long Zhang、Qiusheng Zhengを強化します。人工知能エンジニアリングの特別号の進歩2024 3月
LDSEQ：シーケンステキスト生成のシーケンスの潜在的拡散モデルYizhou Ding、Jidong Tian、Shanxing Mei、Yifan Zhou、Yuwu Dong、Hao He、Weisheng Hu。 CSAI 2024 3月
機械翻訳のベンチマーク拡散モデルYunus Demirag、Danni Liu、Jan Niehues。 EACL 2024 3月
離散データを生成、再構築、および表現するデータ：学習可能なエンコーディングデコードの広東王、Yu Wang、Zeyu Feng、Qiyu Wu、Liping Tang、Yuan Gao、Zhen Li、Shuguang Cui、Julian Mcauley、Zhen Li、shuguang cui、zhao yang hu。 Arxiv 2024 2月
TENCDM：言語モデルの空間における拡散モデルの特性を理解するアレクサンダー・シャバリン、ヴィヘスラフ・メシュチャニノフ、ティンギル・バドマエフ、ドミトリー・モルカノフ、グリゴリー・バルトッシュ、セルゲイ・マルコフ、ドミトリー・ベトロフ。 Arxiv 2024 2月
拡散：文脈的なコモンセンス知識拡散シリンガオ、メテイスマイルザダ、メンジーZhao、ヒロミワカキ、ミツフジー、アントワーヌボッサルート。 Arxiv 2024 2月
Iped：拡散モデルJianli Zhao、Changhao Xu、Bin Jiangに基づくリレーショナルトリプル抽出の暗黙の視点。 NAACL 2024 2月
段階的に修正しましょう：拡散モデルShunyu Liu、Jie Zhou、Qunxi Zhu、Qin Chen、Qingchun Bai、Jun Xiao、Liang HEでのアスペクトベースの感情分析の改善。 lrec |コリング2024 2月
強化されたコンディショニングによるテキスト拡散Yuxuan Liu、Tianchi Yang、Shaohan Huang、Zihan Zhang、Haizhen Huang、Furu Wei、Weiwei Deng、Feng Sun、Qi Zhang Arxiv 2024 2月
制御可能な拡散言語モデルのための量子埋め込みベクターCheng Kang、Xinye Chen、Yong Hu、Daniel Novak。 Arxiv 2024 2月
思考の拡散：拡散言語モデルの揺れの推論Jiacheng Ye、Shansan Gong、Liheng Chen、Lin Zheng、Jiahui Gao、Han Shi、Chuan Wu、Zhenguo Li、Wei Bi、Lingpeng Kong。 Arxiv 2024 2月
テキスト拡散モデルの転送学習モデルKehang Han、Kathleen Kenealy、Aditya Barua、Noah Fiedel、Noah Conster。 ARXIV 2024 Jan
MDM：強化されたテキスト生成のメタ拡散モデルWenjun KE、Yikai Guo、Qi Liu、Wanyi Chen、Peng Wang、Haoran Luo、Zhizhao Luo。知識ベースのシステム2024 Jan
ROIC-DM：拡散モデルによる堅牢なテキストの推論と分類Shilong Yuan、Wei Yuan、Hongzhi Yin、Tieke He。 ARXIV 2024 Jan
Diffusion-Exr：拡散モデルを介した説明可能な推奨のための制御可能なレビュー生成Ling Li、Shaohua Li、Winda Marantika、Alex C. Kot、Huijing Zhan。 Arxiv 2023 Dec
iPad：シーンテキスト認識のための反復的、並列、および拡散ベースのネットワークXiaomeng Yang、Zhi Qiao、Yu Zhou、Weiping Wang。 Arxiv 2023 Dec
diffuvst：グローバルな歴史を絞った脱化モデルで架空のシーンをナレーションするjengguang wu、mei yuan、qi su。 EMNLP 2023 Dec
Diffusionsl：タグ拡散プロセスZiyang Huang、Pengfei Cao、Jun Zhao、Kang Liuを介したシーケンス標識。 EMNLP 2023 Dec
CodeFusion：コード生成Mukul Singh、JoséCambronero、Sumit Gulwani、Vu Le、Carina Negreanu、Gust Verbruggenの事前に訓練された拡散モデル。 EMNLP 2023 10月
データ分布の比率を推定することによる離散拡散モデリングアーロン・ルー、チェンリン・メン、ステファノ・エルモン。 ARXIV 2023 10月
新しい意図発見のための拡散重み付きグラフフレームワーク、ウェンカイ・シー、ウェンビンAN、フェン・ティアン、青島Zheng、Qianying Wang、Ping Chen。 EMNLP 2023 10月
Scandl：テキストで合成スキャンパスを生成するための拡散モデルLena Bolliger、David Reich、Patrick Haller、Deborah Jakobi、Paul Prasse、LenaJäger。 EMNLP 2023 10月
DETIME：エンコーダーデコーダーベースのLLM Weijie Xu、Wenxiang Hu、Fanyou Wu、Srinivasan Sengameduを使用した拡散強化トピックモデリング。 EMNLP 2023 10月
拡散モデルを使用した発電ベースのイベント引数抽出のためのコンテキスト認識プロンプトLei Luo、Yajing Xu。 CIKM 2023 10月
diffucom：コメント生成Jiamiao Liu、Pengsen Cheng、Jinqiao Dai、Jiayong Liuの新しい拡散モデル。知識ベースのシステム2023 10月
Infodiffusion：情報エントロピー認識拡散プロセス以外の非自動性テキスト世代Renzhi Wang、Jing Li、Piji Li。 EMNLP 2023 10月
LADIDA： Zihuiwen Ye、Elle Michelle Yang、Phil Blunsomを導入するドキュメント生成の潜在的な拡散。拡散モデルに関するニューリップスワークショップ2023 10月
diffuseq-v2：加速されたseq2seq拡散モデルの離散テキストスペースと連続テキストスペースを橋渡ししました。 EMNLP 2023 10月
Diffusionret：制約付きデコードShanbao Qiao、Xuebing Liu、Seung-hoon NAを使用した拡散強化生成レトリバー。 EMNLP 2023 10月
Paraguide：プラグアンドプレイのテキストスタイル転送Zachary Horvitz、Ajay Patel、Chris Callison-Burch、Zhou Yu、Kathleen McKeownのためのガイド付き拡散パラザー。 AAAI 2023 8月
拡散言語モデルは、スケーリングと指導と監督のjiasheng ye、Zaixiang Zheng、Yu Bao、Lihua Qian、Quanquan Guを使用して多くのタスクを実行できます。 ARXIV 2023 8月
情報によるフレーズ表現の強化ボトルネックガイド付きテキスト拡散プロセスキーフレーズ抽出のための拡散プロセスYuanzhen Luo、Qingyu Zhou、Feng Zhou。 lrec |コリング2023 8月
拡散は、分散除外データに対して優先言語モデルにどのように影響しますか？ Huazheng Wang、Daixuan Cheng、Haifeng Sun、Jingyu Wang、Qi Qi、Jianxin Liao、Jing Wang、Cong Liu。 ECAI 2023 7月
XDLM：機械翻訳用の横断的拡散言語モデルLinyao Chen、Aosong Feng、Boming Yang、Zihui Li。 Arxiv 2023 7月
拡散モデルを介した会話構造を使用した制御可能な会話生成Jiaao Chen、Diyi Yang。 ACL 2023 7月
PoetryDiffusion：詩世代の共同セマンティックと計量操作に向けて、 Zhiyuan Hu、Chumin Liu、Yue Feng、Anh Tuan Luu、Bryan Hooi。 AAAI 2023 6月
Diffudetox：テキスト解毒の混合拡散モデルGriffin Floto、Mohammad Mahdi Abdollah Pour、Parsa Farinneya、Zhenwei Tang、Ali Pesaranghader、Manasa Bharadwaj、Scott Sanner。 ACL 2023 6月
プランナー：潜在的な言語拡散モデルYizhe Zhang、Jiatao Gu、Zhuofeng Wu、Shuangfei Zhai、Josh Susskind、Navdeep Jaitlyを介して多様な段落を生成します。 Neurips 2023 Jun
diffusemp：共感的反応の生成のためのマルチグレインコントロールを備えた拡散モデルベースのフレームワーク、グアンクンBI、レイシェン、ヤナンカオ、メンチェン、ユキアンXie、Zheng Lin、Xiaodong HE。 ACL 2023 6月
尤度ベースの拡散言語モデルIshaan Gulrajani、Tatsunori B. Hashimoto。 Neurips 2023 5月
dior-cvae：訓練を受けた言語モデルと拡散前の変分ダイアログの生成ティアニュヤン、Thy Tran、Iryna Gurevych。 EMNLP 2023 5月
DavidはGoliath：Goliath：小さな専門的および大規模な一般的な一般的な拡散LMS Xiaochuang Han、Sachin Kumar、Yulia Tsvetkov、Marjan Ghazvininejadの推論時間コラボレーション。 Arxiv 2023 5月
Diffusionner：名前付きエンティティ認識の境界拡散Yongliang Shen、Kaitao Song、Xu Tan、Dongsheng Li、Weiming Lu、Yueting Zhuang。 ACL 2023 5月
拡散ベースの言語モデルを使用した微調整されたテキストスタイルの転送Yiwei Lyu、Tiange Luo、Jiacheng Shi、Todd Hollon、Honglak Lee。 REPL4NLP 2023 5月
Diffusia：エンコーダーデコーダーテキストのスパイラル相互作用アーキテクチャ拡散Chao-Hong Tan、Jia-Chen Gu、Zhen-Hua Ling。 Arxiv 2023 5月
拡散言語モデルの生成は、早期に停止することができます。 Arxiv 2023 5月
AR拡散：テキスト生成Tong Wu、Zhihaoファン、Xiao Liu、Yeyun Gong、Yelong Shen、Jian Jiao、Hai-Tao Zheng、Juntao Li、Zhongyu Wei、Jian Gu、Nan Duan、Weizhu Chen。 Neurips 2023 5月
テス：テキストからテキストへの自己条件付きシンプレックス拡散rabeeh Karimi Mahabadi、Hamish Ivison、Jaesung Tae、James Henderson、IZ Beltagy、Matthew Peters、Arman Cohan。 EACL 2023 5月
拡散モデルはテキスト生成のパフォーマンスを向上させることができますか？トレーニングと推論の間のギャップを埋める！ Zecheng Tang、Pinzheng Wang、Keyan Zhou、Juntao Li、Ziqiang Cao、Min Zhang。 ACL 2023 5月
拡散-NAT：非自動性テキストジェネレーションKun Zhou、Yifan Li、Xin Zhao、Ji-Rong Wenの自己促進離散拡散。 EACL 2023 5月
diffusum：拡散Haopeng Zhang、Xiao Liu、Jiawei Zhangによる生成強化抽出的要約。 ACL 2023 5月
Glyphdiffusion：画像生成としてのテキスト生成Junyi Li、Wayne Xin Zhao、Jian-Yun Nie、Ji-Rong Wen。 ARXIV 2023 APR
ソフトマスクノイズJiaao Chen、Aston Zhang、Mu Li、Alex Smola、Diyi Yangを備えた安価でより良い拡散言語モデル。 EMNLP 2023 APR
ディノーザー：音を操作することによる拡散条件付きシーケンス学習Jiasheng Ye、Zaixiang Zheng、Yu Bao、Lihua Qian、Mingxuan Wang。* Tacl 2023 Feb
テキスト生成Lin Zheng、Jianbo Yuan、Lei Yu、Lingpeng Kongのレパラメーター化された離散拡散モデル。 Arxiv 2023 2月
拡散言語モデルを使用したテキスト生成：連続段落Denoise Zhenghao Lin、Yeyun Gong、Yelong Shen、Tong Wu、Zhihao Fan、Chen Lin、Nan Duan、Weizhu Chen。 ICML 2022 DEC
seqdiffuseq：エンコーダーデコーダートランスとのテキスト拡散hongyi Yuan、Zheng Yuan、Chuanqi Tan、Fei Huang、Songfang Huang。 Arxiv 2022 Dec
言語生成ジャスティンラブレース、ヴァルシャキショア、チャオワン、エリオットシェクトマン、キリアンQ.ワインバーガーの潜在的な拡散。 Neurips 2022 Dec
テキスト生成Zhujin Gao、Junliang Guo、Xu Tan、Yongxin Zhu、Fang Zhang、Jiang Bian、Linli Xuの埋め込みスペースに拡散モデルに力を与える。 NAACL 2022 DEC
diffusionbert：拡散モデルを使用した生成マスク言語モデルの改善Zhengfu He、Tianxiang Sun、Qiong Tang、Kuanning Wang、Xuanjing Huang、Xipeng Qiu。 ACL 2022 11月
カテゴリーデータの連続拡散サンダー・ディーレマン、ローラン・サルトラン、アーマン・ロサンナイ、ニコライ・サヴィノフ、ヤロスラフ・ガニン、ピエール・H・リッチモンド、アルノー・ドゥーセット、ロビン・ストルーデル、クリス・ダイアー、コナー・ドゥルカン、カーティス・ハウソーン、レミ・ルブロンド、 Arxiv 2022 Nov
テキスト生成のロビン・ストルーデル、コレンティン・タレック、フローレント・アルトチェ、Yilun Du、Yaroslav Ganin、Arthur Mensch、Will Grathwohl、Nikolay Savinov、Sander Dieleman、Laurent Sifre、RémiLeblondの自称埋め込み拡散拡散。 Arxiv 2022 Nov
SSD-LM：テキスト生成およびモジュラーコントロールXiaochuang Han、Sachin Kumar、Yulia Tsvetkovの半自動微分シンプレックスベースの拡散言語モデル。 ACL 2022 10月
ディフューザー：編集ベースの再構成による離散拡散Machel Reid、Vincent J. Hellendoorn、Graham Neubig。 ARXIV 2022 10月
diffuseq：拡散モデルを使用したシーケンステキスト生成へのシーケンスShansan Gong、Mukai Li、Jiangtao Feng、Zhiyong Wu、Lingpeng Kong。 ICLR 2022 10月
アナログビット：自己条件付けのTing Chen、Ruixiang Zhang、Geoffrey Hintonを使用した拡散モデルを使用して離散データを生成します。 ICLR 2022 8月
Odes Guangyi Liu、Zeyu Feng、Yuan Gao、Zichao Yang、Xiaodan Liang、Junwei Bao、Xiaodong He、Shuguang Cui、Zhen Li、Zhiting Hu。 EMNLP 2022 8月
解釈可能なテキストモデリングPeiyu Yu、Sirui Xie、Xiaojian MA、Baoxiong Jia、Bo Pang、Ruiqi Gao、Yixin Zhu、Song-Chun Zhu、Ying Nian Wu。 ICML 2022 6月
Diffusion-LMは、制御可能なテキスト生成Xiang Lisa Li、John Thickstun、Ishaan Gulrajani、Percy Liang、Tatsunori B. Hashimotoを改善します。 Neurips 2022 5月
テキスト生成ニコレイ・サビノフ、ジュンヨン・チョン、ミコラジ・ビンコウスキー、エーリッヒ・エルセン、アーロン・ヴァン・デン・オードのステップ非ロールされた自動エンコーダー。 ICLR 2021 DEC
オートレーリング拡散モデルEmiel Hoogeboom、Alexey A. Gritsenko、Jasmijn Bastings、Ben Poole、Rianne Van Den Berg、Tim Salimans。 ICLR 2021 10月
個別の状態空間にある構造化された除去拡散モデルJacob Austin、Daniel D. Johnson、Jonathan Ho、Daniel Tarlow、Rianne Van Den Berg。 Neurips 2021 7月
Argmaxの流れと多項拡散：学習カテゴリー分布Emiel Hoogeboom、Didrik Nielsen、Priyank Jaini、PatrickForré、Max Welling。 Neurips 2021 Feb
Zecheng Tang、Youyuan Zhang、Haolun Wu、Ye Yuan
このプロジェクトに貢献するためにPRをお気軽に提出してください！どうもありがとうございました！
