Awesome Diffusion Models for NLP
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Modelos de difusión en la generación de texto: una encuesta Qiuhua YI, Xiangfan Chen, Chenwei Zhang, Zehai Zhou, Linan Zhu, Xiangjie Kong. Peerj Computer Science 2024 Feb
Una descripción general de los modelos de difusión para la generación de texto Helena Čeović, Marin Šilić, Goran Delač, Klemo Vladimir. Mipro 2023 Jun
Una encuesta de modelos de difusión en el procesamiento del lenguaje natural Hao Zou, Zae Myung Kim, Dongyeop Kang. Arxiv 2023 mayo
Modelos de difusión en PNL: una encuesta Yuansong Zhu, Yu Zhao. Arxiv 2023 mar
Modelos de difusión para la generación de texto no autorregresivo: una encuesta Yifan Li, Kun Zhou, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen. Ijcai 2023 mar
Empoderando modelos de difusión en el espacio de incrustación para la generación de texto Zhujin Gao, Junliang Guo, Xu Tan, Yongxin Zhu, Fang Zhang, Jiang Bian, Linli Xu. NAACL 2024 June
Modelos de lenguaje de difusión enmascarados simples y efectivos Subham Sekhar Sahoo, Marianne Arriola, Yair Schiff, Aaron Gokaslan, Edgar Marroquin, Justin T Chiu, Alexander Rush, Volodymyr Kuleshov. Arxiv 2024 junio
Integración efectiva de la difusión de texto y modelos de lenguaje pretrontrados con un horario lingüístico fácil yimin ou, ping jian. LREC | Coling 2024 May
La poda temporal de pocos disparos acelera modelos de difusión para la generación de texto Bocheng Li, Zhujin Gao, Yongxin Zhu, Kun Yin, Haoyu Cao, Deqiang Jiang, Linli Xu. LREC | Coling 2024 May
LADIC: ¿Los modelos de difusión son realmente inferiores a las contrapartes autorregresivas para la generación de imágenes a texto? Yuchi Wang, Shuhuai Ren, Rundong Gao, Linli Yao, Qingyan Guo, Kaikai AN, Jianhong Bai, Xu Sun. NAACL 2024 APR
Cumplimiento de la generación de paráfrasis a través de la difusión latente controlable Wei Zou, Ziyuan Zhuang, Shujian Huang, Jia Liu, Jiajun Chen. ARXIV 2024 APR
Diffuwords: un modelo de difusión contrastante para la generación de texto limitada léxicamente Jinqiao Dai, Pengsen Cheng, Jiamiao Liu, Jiayong Liu. SSRN 2024 APR
DiffusionDialog: un modelo de difusión para generación de diálogo diverso con espacio latente Jianxiang Xiang, Zhenhua Liu, Haodong Liu, Yin Bai, Jia Cheng, Wenliang Chen. LREC | Coling 2024 APR
Mejora del modelo de lenguaje no autorregresivo basado en la iteración con conciencia de tiempo Hang Jiang, Guoyong Cai, Xiaolu Tang. ICpads 2024 mar
Flujo rectificado del lenguaje: avance de difusión Generación del lenguaje con flujos probabilísticos Shujian Zhang, Lemeng Wu, Chengyue Gong, Xingchao Liu. NAACL 2024 MAR
Combinación de flujo para la generación de texto condicional en algunos pasos de muestreo Vincent Hu, Di Wu, Yuki Asano, Pascal Mettes, Basura Fernando, Björn Ommer, Cees Snoek. EACL 2024 MAR
Utilizando el modelo de difusión latente para acelerar la velocidad de muestreo y mejorar la calidad de la generación de texto Chenyang Li, Long Zhang, Qiusheng Zheng. Advances de números especiales en ingeniería de inteligencia artificial 2024 mar
LDSEQ: Modelos de difusión latente para secuencia a secuencia Generación de texto Yizhou Ding, Jidong Tian, Shanxing Mei, Yifan Zhou, Yuwu Dong, Hao He, Weisheng Hu. CSAI 2024 MAR
Benchmarking Modelos de difusión para la traducción automática Yunus Demirag, Danni Liu, Jan Niehues. EACL 2024 MAR
Generación, reconstrucción y representación de datos discretos y continuos: difusión generalizada con la codificación aprendida de Guangyi Liu, Yu Wang, Zeyu Feng, Qiyu Wu, Liping Tang, Yuan Gao, Zhen Li, Shuguang Cui, Julian McAuley, Eric P. Xing, Zichao Yang, Zhiting Hu. ARXIV 2024 FEB
TENCDM: Comprensión de las propiedades del modelo de difusión en el espacio de las codificaciones del modelo de lenguaje Alexander Shabalin, Viocheslav Meshchaninov, Tingir Badmaev, Dmitry Molchanov, Groartosh, Sergey Markov, Dmitry Vetrov. ARXIV 2024 FEB
Diffucomet: conocimiento contextual de sentido común Diffusion Silin Gao, Mete Ismayilzada, Mengjie Zhao, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji, Antoine Bosselut. ARXIV 2024 FEB
Iped: una perspectiva implícita para la extracción triple relacional basada en el modelo de difusión Jianli Zhao, Changhao Xu, Bin Jiang. NAACL 2024 FEB
Rectifiquemos paso a paso: Mejora del análisis de sentimientos basados en el aspecto con modelos de difusión Shunyu Liu, Jie Zhou, Qunxi Zhu, Qin Chen, Qingchun Bai, Jun Xiao, Liang HE. LREC | Coling 2024 febrero
Difusión de texto con acondicionamiento reforzado Yuxuan Liu, Tianchi Yang, Shaohan Huang, Zihan Zhang, Haizhen Huang, Furu Wei, Weiwei Deng, Feng Sun, Qi Zhang. ARXIV 2024 FEB
Vectores de incrustación cuantificados para modelos de lenguaje de difusión controlable Cheng Kang, Xinye Chen, Yong Hu, Daniel Novak. ARXIV 2024 FEB
Difusión de pensamientos: razonamiento de la cadena de pensamiento en modelos de lenguaje de difusión Jiacheng Ye, Shansan Gong, Liheng Chen, Lin Zheng, Jiahui Gao, Han Shi, Chuan Wu, Zhenguo Li, Wei BI, Lingpong Kong. ARXIV 2024 FEB
Transferir el aprendizaje para los modelos de difusión de texto Kehang Han, Kathleen Kenealy, Aditya Barua, Noah Fiedel, Noah Constant. Arxiv 2024 enero
MDM: Modelo de meta difusión para la generación de texto con restricciones duras Wenjun KE, Yikai Guo, Qi Liu, Wanyi Chen, Peng Wang, Haoran Luo, Zhizhao Luo. Sistemas basados en el conocimiento 2024 enero
ROIC-DM: inferencia y clasificación de texto robustas a través del modelo de difusión Shilong Yuan, Wei Yuan, Hongzhi Yin, Tieke He. Arxiv 2024 enero
Diffusion-EXR: Generación de revisión controlable para recomendación explicable a través de modelos de difusión Ling Li, Shaohua Li, Winda Marantika, Alex C. Kot, Huijing Zhan. ARXIV 2023 DEC
IPad: red iterativa, paralela y basada en difusión para el reconocimiento de texto de la escena Xiaomeng Yang, Zhi Qiao, Yu Zhou, Weiping Wang. ARXIV 2023 DEC
DiFUVST: Narrando escenas ficticias con modelos de renovación de guía de historia global Shengguang Wu, Mei Yuan, Qi Su. EMNLP 2023 DEC
Diferencias: etiquetado de secuencia a través del proceso de difusión de la etiqueta Ziyang Huang, Pengfei Cao, Jun Zhao, Kang Liu. EMNLP 2023 DEC
Codefusion: un modelo de difusión previamente capacitado para la generación de código Mukul Singh, José Cambronero, Sumit Gulwani, Vu LE, Carina Negreanu, Gust Verbruggen. EMNLP 2023 OCT
Modelado de difusión discreta al estimar las relaciones de la distribución de datos Aaron Lou, Chenlin Meng, Stefano Ermon. ARXIV 2023 OCT
Un marco de gráficos ponderado por difusión para el descubrimiento de nuevos intenciones Wenkai Shi, Wenbin AN, Feng Tian, Qinghua Zheng, Qianyyying Wang, Ping Chen. EMNLP 2023 OCT
Scandl: un modelo de difusión para generar exploración sintética en textos Lena Bolliger, David Reich, Patrick Haller, Deborah Jakobi, Paul Prasse, Lena Jäger. EMNLP 2023 OCT
Detime: modelado de temas mejorado con difusión utilizando el codificador-decoder LLM Weijie XU, Wenxiang HU, Fanyou Wu, Srinivasan Sengamedu. EMNLP 2023 OCT
Aviso consciente del contexto para la extracción de argumentos de eventos basados en generación con modelos de difusión Lei Luo, Yajing Xu. CIKM 2023 OCT
Diffucom: un nuevo modelo de difusión para la generación de comentarios Jiamiao Liu, Pengsen Cheng, Jinqiao Dai, Jiayong Liu. Sistemas basados en el conocimiento 2023 OCT
Infodifusion: Information Entropy Conception Diffusion Process para la generación de texto no autorgresiva Renzhi Wang, Jing Li, Piji Li. EMNLP 2023 OCT
LADIDA: Difusión latente para la generación de documentos con decodificación secuencial Zihuiwen Ye, Elle Michelle Yang, Phil Blunsom. Taller Neurips en modelos de difusión 2023 OCT
Diffuseq-V2: puente de espacios de texto discretos y continuos para modelos de difusión SEQ2SEQ acelerados Shansan Gong, Mukai Li, Jiangtao Feng, Zhiyong Wu, Lingpeng Kong. EMNLP 2023 OCT
Diffusionret: Retriever generativo mejorado por difusión utilizando Shanbao Qiao de decodificación restringida, XUEBING LIU, Seung-Hoon NA. EMNLP 2023 OCT
Paraguide: parafrasers de difusión guiada para la transferencia de estilo textual de plug-and-play Zachary Horvitz, Ajay Patel, Chris Callison-Burch, Zhou Yu, Kathleen McKeown. Aaai 2023 agosto
Los modelos de lenguaje de difusión pueden realizar muchas tareas con el escala y la instrucción que finaliza Jiasheng Ye, Zaixiang Zheng, Yu Bao, Lihua Qian, Quanquan GU. Arxiv 2023 agosto
Mejora de la representación de la frase mediante el cuello de botella de información Proceso de difusión de texto guiado para la extracción de frase clave Yuanzhen Luo, Qingyu Zhou, Feng Zhou. LREC | Coling 2023 agosto
¿Cómo influye la difusión de los modelos de lenguaje previamente provocados en datos desactualizados? Huazheng Wang, Daixuan Cheng, Haifeng Sun, Jingyu Wang, Qi Qi, Jianxin Liao, Jing Wang, Cong Liu. ECAI 2023 JUL
XDLM: Modelo de lenguaje de difusión multilgual para la traducción automática Linyao Chen, Aosong Feng, Boming Yang, Zihui Li. Arxiv 2023 jul
Generación de conversación controlable con estructuras de conversación a través de modelos de difusión Jiaao Chen, Diyi Yang. ACL 2023 Jul
Poetry Difusion: Hacia la manipulación semántica y métrica conjunta en la generación de poesía Zhiyuan Hu, Chumin Liu, Yue Feng, Anh Tuan Luu, Bryan Hooi. Aaai 2023 jun
Diffudetox: un modelo de difusión mixto para la desintoxicación de texto Griffin Floto, Mohammad Mahdi Abdollah Pour, Parsa Farinneya, Zhenwei Tang, Ali Pesaranghader, Manasa Bharadwaj, Scott Sander. ACL 2023 Jun
Planner: Generación del párrafo diversificado a través del modelo de difusión de lenguaje latente Yizhe Zhang, Jiatao GU, Zhuofeng Wu, Shuangfei Zhai, Josh Susskind, Navdeep Jaitly. Neurips 2023 Jun
DifusEmp: un marco basado en el modelo de difusión con control múltiple para la generación de respuesta empática Guanqun BI, Lei Shen, Yanan Cao, Meng Chen, Yuqiang Xie, Zheng Lin, Xiaodong HE. ACL 2023 Jun
Modelos de lenguaje de difusión basados en la probabilidad Ishaan Gulrajani, Tatsunori B. Hashimoto. Neurips 2023 May
Dior-CVAE: modelos de lenguaje previamente capacitados y antecedentes de difusión para la generación de diálogo variacional Tianyu Yang, Tu Tran, Iryna Gurevych. EMNLP 2023 May
David ayuda a Goliat: colaboración de tiempo de inferencia entre la pequeña difusión general especializada y grande LMS Xiaochuang Han, Sachin Kumar, Yulia Tsvetkov, Marjan Ghazvininejad. Arxiv 2023 mayo
Difusión: difusión límite para el reconocimiento de entidad nombrado Yongliang Shen, Kaitao Song, Xu Tan, Dongsheng Li, Weiming Lu, Yueting Zhuang. ACL 2023 May
Transferencia de estilo de texto de grano fino con modelos de lenguaje basados en difusión Yiwei Lyu, Tiangge Luo, Jiacheng Shi, Todd Hollon, Honglak Lee. Repl4nlp 2023 mayo
Difusia: una arquitectura de interacción en espiral para el codificador de texto de descorrador Difusión Chao-Hong Tan, Jia-Chen GU, Zhen-Hua Ling. Arxiv 2023 mayo
La generación de modelos de lenguaje de difusión se puede detener a Sofía temprana Maria Lo Cicero Vaina, Nikita Balagansky, Daniil Gavrilov. Arxiv 2023 mayo
AR-Diffusion: Modelo de difusión automática para la generación de texto Tong Wu, Zhihao Fan, Xiao Liu, Yeyun Gong, Yelong Shen, Jian Jiao, Hai-Tao Zheng, Juntao Li, Zhongyu Wei, Jian Guo, Nan Duan, Weizhu Chen. Neurips 2023 May
Tess: Difusión simple de texto a texto Simplex Rabeeh Karimi Mahabadi, Hamish Ivison, Jaesung Tae, James Henderson, Iz Beltagy, Matthew Peters, Arman Cohan. EACL 2023 Mayo
¿Puede el modelo de difusión lograr un mejor rendimiento en la generación de texto? ¡Cerrar la brecha entre el entrenamiento y la inferencia! Zecheng Tang, Pinzheng Wang, Keyan Zhou, Juntao Li, Ziqiang Cao, Min Zhang. ACL 2023 May
Difusión-NAT: difusión discreta autopretente para la generación de texto no autorgresiva Kun Zhou, Yifan Li, Xin Zhao, Ji-Rong Wen. EACL 2023 Mayo
Diffusum: resumen extractivo mejorado de generación con difusión Haopeng Zhang, Xiao Liu, Jiawei Zhang. ACL 2023 May
Glyphdiffusion: Generación de texto como generación de imágenes Junyi Li, Wayne Xin Zhao, Jian-Yun Nie, Ji-Rong Wen. ARXIV 2023 APR
Un modelo de lenguaje de difusión más barato y mejor con ruido de ruido suave Jiaaa Chen, Aston Zhang, Mu Li, Alex Smola, Diyi Yang. EMNLP 2023 APR
Dinoiser: aprendizaje de secuencia condicional difusa mediante la manipulación de los ruidos Jiasheng Ye, Zaixiang Zheng, Yu Bao, Lihua Qian, Mingxuan Wang.* Tacl 2023 FEB
Un modelo de difusión discreta reparameterizada para la generación de texto Lin Zheng, Jiang Yuan, Lei Yu, Lingpeng Kong. ARXIV 2023 FEB
Generación de texto con modelos de lenguaje de difusión: un enfoque de pre-entrenamiento con párrafo continuo Denoise Zhenghao Lin, Yeyun Gong, Yelong Shen, Tong Wu, Zhihao Fan, Chen Lin, Nan Duan, Weizhu Chen. ICML 2022 DEC
SeqDiffuseq: Difusión de texto con transformadores del codificador del codificador Hongyi Yuan, Zheng Yuan, Chuanqi Tan, Fei Huang, Songfang Huang. ARXIV 2022 DEC
Difusión latente para la generación del idioma Justin Lovelace, Varsha Kishore, Chao Wan, Eliot Shekhtman, Kilian Q. Weinberger. Neurips 2022 dec
Empoderando modelos de difusión en el espacio de incrustación para la generación de texto Zhujin Gao, Junliang Guo, Xu Tan, Yongxin Zhu, Fang Zhang, Jiang Bian, Linli Xu. NAACL 2022 DEC
DiffusionBert: Mejora de modelos de lenguaje enmascarado generativo con modelos de difusión Zhengfu He, Tianxiang Sun, Qiong Tang, Kuanning Wang, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu. ACL 2022 Nov
Difusión continua para datos categóricos Sander Dieleman, Laurent Sartan, Arman Roshannai, Nikolay Savinov, Yaroslav Ganin, Pierre H. Richemond, Arnaud Doucet, Robin Strudel, Chris Dyer, Conor Durkan, Curtis Hawthorne, Rémi Leblond, Will Grathwohl, Jonas Adler. Arxiv 2022 nov
Difusión de incrustación autocondicionada para la generación de texto Robin Strudel, Corentin Tallec, Florent Altché, Yilun du, Yaroslav Ganin, Arthur Mensch, Will Grathwohl, Nikolay Savinov, Sander Dieleman, Laurent Sifre, Rénlond. Arxiv 2022 nov
SSD-LM: Modelo de lenguaje de difusión basado en simplex semiautorgresivo para la generación de texto y control modular Xiaochuang Han, Sachin Kumar, Yulia Tsvetkov. ACL 2022 OCT
Difusor: difusión discreta a través de la reconstrucción basada en edit Machel Reid, Vincent J. Hellendoorn, Graham Neubig. Arxiv 2022 oct
Diffuseq: secuencia a la generación de texto de secuencia con modelos de difusión Shansan Gong, Mukai Li, Jiangtao Feng, Zhiyong Wu, Lingpeng Kong. ICLR 2022 OCT
Bits analógicos: generar datos discretos utilizando modelos de difusión con autocondicionamiento de ting Chen, Ruixiang Zhang, Geoffrey Hinton. ICLR 2022 AUG
Controles de texto componibles en el espacio latente con Odes Guangyi Liu, Zeyu Feng, Yuan Gao, Zichao Yang, Xiaodan Liang, Junwei Bao, Xiaodong He, Shuguang Cui, Zhen Li, Zhiting Hu. EMNLP 2022 AUG
Modelo basado en la energía de difusión latente para modelado de texto interpretable Peiyu Yu, Sirui Xie, Xiaojian MA, Baoxiong Jia, Bo Pang, Ruiqi Gao, Yixin Zhu, Song-Chun Zhu, Ying Nian Wu. ICML 2022 Jun
Diffusion-LM mejora la generación de texto controlable Xiang Lisa Li, John Spessstun, Ishaan Gulrajani, Percy Liang, Tatsunori B. Hashimoto. Neurips 2022 May
Autoencoders de deneización sincronizados para la generación de texto Nikolay Savinov, Junyoung Chung, Mikolaj Binkowski, Erich Elsen, Aaron van den Oord. ICLR 2021 DEC
Modelos de difusión autorregresivos Emiel Hoogeboom, Alexey A. Gritsenko, Jasmijn Bastings, Ben Poole, Rianne van den Berg, Tim Salimans. ICLR 2021 OCT
Modelos estructurados de difusión de denoización en espacios discretos de estado Jacob Austin, Daniel D. Johnson, Jonathan HO, Daniel Tarlow, Rianne van den Berg. Neurips 2021 Jul
Flujos de Argmax y difusión multinomial: aprendizaje de distribuciones categóricas Emiel Hoogeboom, Didrik Nielsen, Priyank Jaini, Patrick Forré, Max Welling. Neurips 2021 febrero
Zecheng Tang, Yoyuan Zhang, Haolun Wu, yuan
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