Awesome Diffusion Models for NLP

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? Inhaltsverzeichnis

• ? Was ist Diffusionsmodell für NLP?
• ? Umfragen
• Papiere
• ? Ressourcen
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  • Anerkennung

? Was ist das Diffusionsmodell für NLP?

? Umfragen

• Diffusionsmodelle in der Textgenerierung: Eine Umfrage Qiuhua Yi, Xiangfan Chen, Chenwei Zhang, Zehai Zhou, Linan Zhu, Xiangjie Kong. Peerj Informatik 2024 Februar

• Ein Überblick über Diffusionsmodelle für die Textgenerierung Helena čeović, Marin Šilić, Goran Delač, Klemo Vladimir. MIPRO 2023 Jun

• Eine Übersicht über Diffusionsmodelle in der Verarbeitung natürlicher Sprache Hao Zou, Zae Myung Kim, Dongyeop Kang. Arxiv 2023 Mai

• Diffusionsmodelle in NLP: Eine Umfrage Yuansong Zhu, Yu Zhao. Arxiv 2023 März

• Diffusionsmodelle für nicht autoregressive Textgenerierung: Eine Umfrage Yifan Li, Kun Zhou, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen. Ijcai 2023 März

Papiere

• Ermächtigung von Diffusionsmodellen auf dem Einbettungsraum für die Textgenerierung Zhujin Gao, Junliang Guo, Xu Tan, Yongxin Zhu, Fang Zhang, Jiang Bian, Linli Xu. NAACL 2024 Juni

• Einfache und effektive maskierte Diffusionssprachenmodelle Subham Sekhar Sahoo, Marianne Arriola, Yair Schiff, Aaron Gokaslan, Edgar Marroquin, Justin T Chiu, Alexander Rush, Volodymyr Kuleshov. Arxiv 2024 Juni

• Effektive Integration von Textdiffusion und vorgebildeten Sprachmodellen mit sprachlichem Easy-First-Zeitplan Yimin OU, Ping Jian. Lrec | Coling 2024 Mai

• Nur wenige Schäden beschleunigen Diffusionsmodelle für die Textgenerierung Bhocheng Li, Zhujin Gao, Yongxin Zhu, Kun Yin, Haoyu Cao, Deqiang Jiang, Linli Xu. Lrec | Coling 2024 Mai

• Ladic: Sind Diffusionsmodelle autoregressive Gegenstücke für die Bild-zu-Text-Erzeugung wirklich unterlegen? Yuchi Wang, Shuhuai Ren, Rundong Gao, Linli Yao, Qingyan Guo, Kaikai und Jianhong Bai, Xu Sun. NAACl 2024 Apr

• Durchsetzung der Paraphrase -Erzeugung durch kontrollierbare latente Diffusion wei Zou, Ziyuan Zhuang, Shujian Huang, Jia Liu, Jiajun Chen. Arxiv 2024 Apr

• Diffuwords: Ein kontrastives Diffusionsmodell für die lexikal eingeschränkte Textgenerierung Jinqiao Dai, Pengsen Cheng, Jiamiao Liu, Jiayong Liu. SSRN 2024 Apr

• Diffusiondialog: Ein Diffusionsmodell für eine vielfältige Dialoggenerierung mit latenten Raum Jianxiang Xiang, Zhenhua Liu, Haodong Liu, Yin Bai, Jia Cheng, Wenliang Chen. Lrec | Coling 2024 Apr

• Verbesserung der iterationsbasierten nicht autoregressiven Sprachmodell mit Zeitschrittbewusstsein Hang Jiang, Guoyong Cai, Xiaolu Tang. ICPADS 2024 März

• Sprache korrigierte Fluss: Weiterentwicklung der Diffusionssprache mit probabilistischen Flüssen Shujian Zhang, Lemeng Wu, Chengyue Gong, Xingchao Liu. NAACl 2024 März

• FLOSE -Matching für die bedingte Textgenerierung in einigen Stichprobenschritten Vincent Hu, Di Wu, Yuki Asano, Pascal Mettes, Basura Fernando, Björn Oommer, Cees Snoek. EACL 2024 März

• Verwendung des latenten Diffusionsmodells zur Beschleunigung der Stichprobengeschwindigkeit und zur Verbesserung der Qualität der Textgenerierung Chenyang Li, Long Zhang, Qiusheng Zheng. Sonderprobleme Fortschritte in der künstlichen Intelligenztechnik 2024 März

• LDSEQ: Latente Diffusionsmodelle für die Sequenz -zur Sequenztextgenerierung Yizhou Ding, Jidong Tian, ​​Shanxing Mei, Yifan Zhou, Yuwu Dong, Hao He, Weiseng Hu. CSAI 2024 März

• Benchmarking -Diffusionsmodelle für maschinelle Übersetzungen Yunus Demirag, Danni Liu, Jan Niehues. EACL 2024 März

• Generating, Reconstructing, and Representing Discrete and Continuous Data: Generalized Diffusion with Learnable Encoding-Decoding Guangyi Liu, Yu Wang, Zeyu Feng, Qiyu Wu, Liping Tang, Yuan Gao, Zhen Li, Shuguang Cui, Julian McAuley, Eric P. Xing, Zichao Yang, Zhiting Hu. Arxiv 2024 Feb

• Tencdm: Verständnis der Eigenschaften des Diffusionsmodells im Raum des Sprachmodells Codiert Alexander Shabalin, Viacheslav Meshchaninov, Tingir Badmaev, Dmitry Molchanov, Grigory Bartosh, Sergey Markov, Dmitry Vetrov. Arxiv 2024 Feb

• Diffucomet: Kontextuales Wissensdiffusion Silin Gao, Mete Ismayilzada, Mengjie Zhao, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji, Antoine Bosselut. Arxiv 2024 Feb

• IPED: Eine implizite Perspektive für die relationale Dreifachextraktion basierend auf dem Diffusionsmodell Jianli Zhao, Changhao Xu, Bin Jiang. NAACl 2024 Februar

• Lassen Sie uns Schritt für Schritt korrigieren: Verbesserung der Aspektbasis-Stimmungsanalyse mit Diffusionsmodellen Shunyu Liu, Jie Zhou, Qunxi Zhu, Qin Chen, Qingchun Bai, Jun Xiao, Liang HE. Lrec | Coling 2024 Feb

• Textdiffusion mit verstärkter Konditionierung Yuxuan Liu, Tianchi Yang, Shaohan Huang, Zihan Zhang, Haizhen Huang, Furu Wei, Weiwei Deng, Feng Sun, Qi Zhang. Arxiv 2024 Feb

• Quantisierte Einbettungsvektoren für kontrollierbare Diffusionssprachenmodelle Cheng Kang, Xinye Chen, Yong Hu, Daniel Novak. Arxiv 2024 Feb

• Verbreitung von Gedanken: Kette der Gedanken in Diffusionssprachenmodelle Jiachen Ye, Shansan Gong, Liheng Chen, Lin Zheng, Jiahui Gao, Han Shi, Chuan Wu, Zhenguo Li, Wei Bi, Lingpeng Kong. Arxiv 2024 Feb

• Transferlernen für Textdiffusionsmodelle Kehang Han, Kathleen Kenealy, Aditya Barua, Noah Fiedel, Noah Constant. Arxiv 2024 Jan

• MDM: Meta-Diffusionsmodell für hart eingeschränkte Textgenerierung Wenjun KE, Yikai Guo, Qi Liu, Wanyi Chen, Peng Wang, Haoran Luo, Zhizhao Luo. Wissensbasierte Systeme 2024 Januar

• ROIC-DM: Robuster Textinferenz und Klassifizierung über Diffusionsmodell Shilong Yuan, Wei Yuan, Hongzhi Yin, Tieke HE. Arxiv 2024 Jan

• Diffusions-Exr: Erklärung der kontrollierbaren Überprüfung für erklärbare Empfehlungen über Diffusionsmodelle Ling Li, Shaohua Li, Winda Marantika, Alex C. Kot, Huijing Zhan. ARXIV 2023 Dez

• IPAD: Iterativ, parallel und diffusionsbasiertes Netzwerk für die Szenetexterkennung Xiaomeng Yang, Zhi Qiao, Yu Zhou, wang wang. ARXIV 2023 Dez

• Diffuvst: Erzählende fiktive Szenen mit globalgeschichte leiteten Beengungsmodellen Shengguang Wu, Mei Yuan, Qi Su. EMNLP 2023 Dez

• Diffusionsl: Sequenzmarkierung über Tag -Diffusionsprozess Ziyang Huang, Pengfei Cao, Jun Zhao, Kang Liu. EMNLP 2023 Dez

• Codefusion: Ein vorgebildetes Diffusionsmodell für die Codegenerierung Mukul Singh, José Cambronero, Sumit Gulwani, Vu Le, Carina Negreanu, Gust Verbuggen. EMNLP 2023 Oktober

• Diskrete Diffusionsmodellierung durch Schätzung der Verhältnisse der Datenverteilung Aaron Lou, Chenlin Meng, Stefano Ermon. Arxiv 2023 Oktober

• Ein diffusionsgewichtetes Graph -Framework für neue Entdeckungen Wenkai Shi, Wenbin an, Feng Tian, ​​Qinghua Zheng, Qianying Wang, Ping Chen. EMNLP 2023 Oktober

• SCANDL: Ein Diffusionsmodell zur Erzeugung von synthetischen Scanwegen zu Texten Lena Bolliger, David Reich, Patrick Haller, Deborah Jakobi, Paul Prasse, Lena Jäger. EMNLP 2023 Oktober

• Einblicke: Diffusions-verstärkte Themenmodellierung unter Verwendung von Cncoder-Decoder-basiertem LLM Weijie Xu, Wenxiang Hu, Fanyou Wu, Srinivasan SengaMedu. EMNLP 2023 Oktober

• Kontextbewusste Aufforderung zur Erzeugungs-basierten Ereignisargument-Extraktion mit Diffusionsmodellen Lei Luo, Yajing Xu. CIKM 2023 Oktober

• Diffucom: Ein neuartiges Diffusionsmodell für die Kommentargeneration Jiamiao Liu, Pengsen Cheng, Jinqiao Dai, Jiayong Liu. Wissensbasierte Systeme 2023 Oktober

• Infodiffusion: Informations-Entropie-Diffusionsprozess für nicht autoregressive Textgenerierung Renzhi Wang, Jing Li, Piji Li. EMNLP 2023 Oktober

• Ladida: Latente Diffusion für die Erzeugung von Dokumenten mit sequentieller Dekodierung Zihuiwen Ye, Elle Michelle Yang, Phil Blunsom. Neurips Workshop über Diffusionsmodelle 2023 Oktober

• Diffuseq-V2: Überbrückung diskrete und kontinuierliche Texträume für beschleunigte SEQ2SEQ-Diffusionsmodelle Shansan Gong, Mukai Li, Jiangao Feng, Zhiyong Wu, Lingpeng Kong. EMNLP 2023 Oktober

• Diffusionret: Diffusionsverstärkter generativer Retriever unter Verwendung einer eingeschränkten Dekodierung Shanbao Qiao, Xuebing Liu, Seung-Hoon NA. EMNLP 2023 Oktober

• Paraguide: Anführungsdiffusions-Paraphraer für Plug-and-Play-Übertragungsübertragung Zachary Horvitz, Ajay Patel, Chris Callison-Burch, Zhou Yu, Kathleen McKeown. AAAI 2023 Aug

• Diffusionssprachmodelle können viele Aufgaben mit Skalierung und Unterrichtsfinetuning Jiasheng Ye, Zaixiang Zheng, Yu Bao, Lihua Qian, Quanquan Gu. Arxiv 2023 Aug

• Verbesserung der Phrase -Darstellung durch Information Engpass Guided Textdiffusionsprozess für die Tastaturextraktion Yuanzhen Luo, Qingyu Zhou, Feng Zhou. Lrec | Coling 2023 Aug

• Wie beeinflusst die Diffusion vorgeladene Sprachmodelle zu Daten außerhalb der Verteilung? Huazheng Wang, Daixuan Cheng, Haifeng Sun, Jingyu Wang, Qi Qi, Jianxin Liao, Jing Wang, Cong Liu. Ecai 2023 Jul

• XDLM: Cross-Lingual-Diffusion-Sprachmodell für maschinelle Übersetzungen Linyao Chen, Aosong Feng, Boming Yang, Zihui Li. Arxiv 2023 Jul

• Kontrollierbare Konversationsgenerierung mit Konversationsstrukturen über Diffusionsmodelle Jiaao Chen, Diyi Yang. ACL 2023 Jul

• Poetrydiffusion: Auf dem Weg zu gemeinsamer semantischer und metrischer Manipulation in der Gedichtgenerierung Zhiyuan Hu, Chumin Liu, Yue Feng, Anh Tuan Luu, Bryan Hooi. AAAI 2023 Jun

• Diffudetox: Ein gemischtes Diffusionsmodell für die Textentgiftung Griffin Floto, Mohammad Mahdi Abdollah Pour, Parsa Farinneya, Zhenwei Tang, Ali Pesaranghader, Manasa Bharadwaj, Scott Sanner. ACL 2023 Jun

• Planer: Generieren Sie einen diversifizierten Absatz über latente Sprachdiffusionsmodell Yizhe Zhang, Jiatao Gu, Zhuofeng Wu, Shuangfei Zhai, Josh Susskind, Navdeep Jaitly. Neurips 2023 Jun

• Diffusemp: Ein diffusionsmodellbasiertes Gerüst mit vielvermieter Kontrolle für die Empathetische Reaktionsgenerierung Guanqun BI, Lei Shen, Yanan Cao, Meng Chen, Yuqiang Xie, Zheng Lin, Xiaodong HE. ACL 2023 Jun

• Wahrscheinlich-basierte Diffusionssprachenmodelle Ishaan Gulrajani, Tatsunori B. Hashimoto. Neurips 2023 Mai

• Dior-CVae: Vorausgebildete Sprachmodelle und Diffusionspriors für Variationsdialoggenerierung Tianyu Yang, Deine Tran, Iryna Gurevych. EMNLP 2023 Mai

• David hilft Goliath: Inferenzzeit Zusammenarbeit zwischen kleinen spezialisierten und großen allgemeinen Diffusion LMS Xiaochuang Han, Sachin Kumar, Yulia Tsvetkov und Marjan Ghazvinininjad. Arxiv 2023 Mai

• Diffusionner: Grenzdiffusion für die named Entityerkennung Yongliang Shen, Kaitao -Lied, Xu Tan, Dongsheng Li, Weimering Lu, Yueting Zhuang. ACL 2023 Mai

• Feinkörniger Textstil Transfer mit diffusionsbasierten Sprachmodellen Yiwei Lyu, Tiange Luo, Jiachen Shi, Todd Hollon, Honglak Lee. Repl4NLP 2023 Mai

• Diffusien: Eine Spiralinteraktionsarchitektur für Encoder-Decoder-Textdiffusion Chao-Hong Tan, Jia-Chen Gu, Zhen-Hua Ling. Arxiv 2023 Mai

• Die Erzeugung von Diffusionssprachenmodellen kann früh gestoppt werden . Arxiv 2023 Mai

• AR-Diffusion: automatisches Diffusionsmodell für die Textgenerierung Tong Wu, Zhihao-Fan, Xiao Liu, Yeyun Gong, Yelong Shen, Jian Jiao, Hai-Tao Zheng, Juntao Li, Zhongyu Wei, Jian Guo, Nan Duan, Weizhu Chen. Neurips 2023 Mai

• Tess: Text-to-Text selbstkonditioned Simplex Diffusion Rabeeh Karimi Mahabadi, Hamish Ivison, Jaesung Tae, James Henderson, Iz Beltagy, Matthew Peters, Arman Cohan. EACL 2023 Mai

• Kann das Diffusionsmodell eine bessere Leistung in der Textgenerierung erzielen? Überbrückung der Lücke zwischen Training und Inferenz! Zecheng Tang, Pinzheng Wang, Keyan Zhou, Juntao Li, Ziqiang Cao, Min Zhang. ACL 2023 Mai

• Diffusion-NAT: Selbstverdünnung diskrete Diffusion für nicht autoregressive Textgenerierung Kun Zhou, Yifan Li, Xin Zhao, Ji-Rong Wen. EACL 2023 Mai

• Diffusum: Erzeugung verstärkte die extraktive Zusammenfassung mit Diffusion Haopeng Zhang, Xiao Liu, Jiawei Zhang. ACL 2023 Mai

• Glyphdiffusion: Textgenerierung als Bildgenerierung Junyi Li, Wayne Xin Zhao, Jian-Yun Nie, Ji-Rong Wen. Arxiv 2023 Apr

• Ein billigeres und besseres Diffusionssprachenmodell mit weichem Maskenrauschen Jiaao Chen, Aston Zhang, Mu Li, Alex Smola, Diyi Yang. EMNLP 2023 Apr

• Dinoiser: Diffuse bedingte Sequenzlernen durch Manipulation von Geräuschen Jisisheng Ye, Zaixiang Zheng, Yu Bao, Lihua Qian, Mingxuan Wang.* TaCl 2023 Februar

• Ein reparametriatisiertes diskretes Diffusionsmodell für die Textgenerierung Lin Zheng, Jianbo Yuan, Lei Yu, Lingpeng Kong. Arxiv 2023 Feb

• Textgenerierung mit Diffusionssprachmodellen: Ein Ansatz vor dem Training mit kontinuierlichem Absatz . ICML 2022 Dez

• SEQDIFFUSEQ: Textdiffusion mit Encoder-Decoder-Transformatoren Hongyi Yuan, Zheng Yuan, Chuanqi Tan, Fei Huang, Songfang Huang. ARXIV 2022 Dez

• Latente Diffusion für die Sprachgenerierung Justin Lovelace, Varsha Kishore, Chao Wan, Eliot Shekhtman, Kilian Q. Weinberger. Neurips 2022 Dez

• Ermächtigung von Diffusionsmodellen auf dem Einbettungsraum für die Textgenerierung Zhujin Gao, Junliang Guo, Xu Tan, Yongxin Zhu, Fang Zhang, Jiang Bian, Linli Xu. NAACl 2022 Dez

• Diffusionsbert: Verbesserung der generativen maskierten Sprachmodelle mit Diffusionsmodellen Zhengfu HE, Tianxiang Sun, Qiong Tang, Kuanning Wang, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu. ACL 2022 Nov

• Kontinuierliche Diffusion für kategoriale Daten Sanderdieleman, Laurent Sartran, Arman Roshannai, Nikolay Savinov, Yaroslav Ganin, Pierre H. Richemond, Arnaud Doucet, Robin Strudel, Chris Dyer, Conor Durkan, Curtis Hawhorne, Rémi Leblond, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, Will, wird. Arxiv 2022 Nov

• Selbstkonditionierte Einbettungsdiffusion für die Textgenerierung Robin Strudel, Corentin Tallec, Florent Altché, Yilun DU, Yaroslav Ganin, Arthur Mensch, Will Grathwohl, Nikolay Savinov, Sander Dieleman, Laurent Sifre, Rémi Leblond. Arxiv 2022 Nov

• SSD-LM: Semi-Autoregressive simplexbasiertes Diffusionssprachenmodell für die Textgenerierung und modulare Kontrolle Xiaochuang Han, Sachin Kumar, Yulia Tsvetkov. ACL 2022 Oktober

• Diffusor: Diskrete Diffusion über bearbeitungsbasierte Rekonstruktion Machel Reid, Vincent J. Hellendoorn, Graham Neuubig. Arxiv 2022 Oktober

• Diffuseq: Sequenz zur Erzeugung von Sequenztext mit Diffusionsmodellen Shansan Gong, Mukai Li, Jiangao Feng, Zhiyong Wu, Lingpeng Kong. ICLR 2022 Oktober

• Analoge Bits: Generierung diskreter Daten unter Verwendung von Diffusionsmodellen mit selbstverständlicher Ting Chen, Ruixiang Zhang, Geoffrey Hinton. ICLR 2022 Aug

• Komponierbare Textkontrollen im latenten Raum mit Odes Guangyi Liu, Zeyu Feng, Yuan Gao, Zichao Yang, Xiaodan Liang, Junwei Bao, Xiaodong HE, Shuguang Cui, Zhen Li, Zhiting Hu. EMNLP 2022 Aug

• Latente diffusionsenergiebasierte Modell für interpretierbare Textmodellierung Peiyu Yu, Sirui Xie, Xiaojian MA, Baoxiong Jia, Bo Pang, Ruiqi Gao, Yixin Zhu, Song-Chun Zhu, Ying Nian Wu. ICML 2022 Jun

• Diffusion-LM verbessert die kontrollierbare Textgenerierung Xiang Lisa Li, John Dickstun, Ishaan Gulrajani, Percy Liang, Tatsunori B. Hashimoto. Neurips 2022 Mai

• Stufenunrollierte Denoising-Autocoder für die Textgenerierung Nikolay Savinov, Junyoung Chung, Mikolaj Binkowski, Erich Elsen, Aaron Van Den Oord. ICLR 2021 Dez

• Autoregressive Diffusionsmodelle Emiel Hoogeboom, Alexey A. Gritsenko, Jasmijn Bastings, Ben Poole, Rianne Van Den Berg, Tim Salimans. ICLR 2021 Oktober

• Strukturierte demoising diffusionsmodelle in diskreten Zustandsräumen Jacob Austin, Daniel D. Johnson, Jonathan Ho, Daniel Tarlow, Rianne van den Berg. Neurips 2021 Jul

• Argmax -Flows und multinomiale Diffusion: Lernkategorische Verteilungen Emiel Hoogeboom, Didrik Nielsen, Priyank Jaini, Patrick Forré, Max Welling. Neurips 2021 Feb

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Mitwirkende

Zecheng Tang, Youyuan Zhang, Haolun Wu, Ye Yuan

Beitrag zu diesem Projekt

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Anerkennung