data insights with amazon q business

ข้อมูลเชิงลึกข้อมูลกับธุรกิจ Amazon Q

การแนะนำ

สอบถามข้อมูลที่มีโครงสร้างใด ๆ ด้วยการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติโดยใช้ธุรกิจ Amazon Q ในตัวอย่างนี้เราจะดูสถาปัตยกรรมเพื่อสอบถามข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยใช้ธุรกิจ Amazon Q และสร้างแอปพลิเคชันเพื่อสอบถามต้นทุนและข้อมูลการใช้งานใน Amazon Athena กับธุรกิจ Amazon Q Q ธุรกิจสามารถใช้สร้างแบบสอบถาม SQL ไปยังแหล่งข้อมูลของคุณเมื่อให้มาพร้อมกับสคีมาฐานข้อมูลข้อมูลเมตาเพิ่มเติมที่อธิบายคอลัมน์และตารางและคำแนะนำในการแจ้งเตือน สถาปัตยกรรมนี้สามารถขยายเพื่อใช้แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมการตรวจสอบความถูกต้องแบบสอบถามและเทคนิคการแจ้งเตือนเพื่อครอบคลุมกรณีการใช้งานที่กว้างขึ้น

สถาปัตยกรรม

เวิร์กโฟลว์รวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้:

1. ก่อนอื่นผู้ใช้จะเข้าถึงแอปพลิเคชัน chatbot ซึ่งโฮสต์อยู่เบื้องหลังแอปพลิเคชันโหลดบาลานซ์

2. ผู้ใช้ได้รับแจ้งให้เข้าสู่ระบบด้วย cognito

3. แอปพลิเคชันแลกเปลี่ยนโทเค็นจาก Cognito ด้วยโทเค็นศูนย์ข้อมูล IAM พร้อมขอบเขตสำหรับธุรกิจ Amazon Q

4. แอปพลิเคชันถือว่ามีบทบาท IAM และดึงเซสชัน AWS จาก Secure Token Service (STS) ซึ่งเพิ่มขึ้นด้วยโทเค็น IAM Identity Center เพื่อโต้ตอบกับธุรกิจ Amazon Q

5. แอปพลิเคชันเรียกใช้ API chat_sync ของธุรกิจ Amazon Q พร้อมพรอมต์ที่เกี่ยวข้องและข้อมูลเมตาตามแบบสอบถามภาษาธรรมชาติ ธุรกิจ Amazon Q ตอบกลับด้วยการค้นหา Athena ที่เกี่ยวข้อง

6. แบบสอบถามถูกเรียกใช้กับ Athena และผลลัพธ์ที่แสดงบน Webapp

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• คุณต้องตั้งค่า AWS Identity Center และเพิ่มผู้ใช้ที่คุณต้องการให้เข้าถึงในแอปพลิเคชันธุรกิจ Q ของคุณ
• แอปพลิเคชั่นธุรกิจ Amazon Q ที่ทำงานอยู่และให้การเข้าถึงผู้ใช้ที่สร้างขึ้นในขั้นตอนก่อนหน้าไปยังแอปพลิเคชัน
• ข้อมูล CUR มีอยู่ใน Athena หากคุณมีข้อมูล CUR คุณสามารถข้ามขั้นตอนด้านล่างสำหรับการตั้งค่าข้อมูล CUR ถ้าไม่คุณมีตัวเลือกเล็กน้อยในการตั้งค่าข้อมูล CUR:
  • ในการตั้งค่าข้อมูล CUR ตัวอย่างไปที่ห้องปฏิบัติการนี้และทำตามคำแนะนำ
  • คุณจะต้องตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลกาวเพื่อให้ข้อมูลพร้อมใช้งานใน Athena
• หากคุณมีใบรับรอง SSL อยู่แล้วคุณสามารถข้ามขั้นตอนนี้มิฉะนั้นจะสร้างใบรับรองส่วนตัว
• นำเข้าใบรับรองลงใน AWS Certificate Manager (ACM) สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูการนำเข้าใบรับรอง

ปรับใช้โซลูชันนี้:

ขั้นตอนที่ 1: โคลน repo git

 git clone https://github.com/aws-samples/data-insights-with-amazon-q-business.git

• ตรวจสอบชื่อตารางภายใต้ แอป/schemas/cur_schema.txt ควรตรงกับชื่อตารางที่คุณสร้างขึ้นในขั้นตอนการตั้งค่าข้อมูล CUR โดยค่าเริ่มต้นชื่อตารางคือ customer_all นอกจากนี้คุณยังสามารถแก้ไขชื่อสคีมา/ตารางตามข้อมูลของคุณ
• นอกจากนี้ตรวจสอบพรอมต์ภายใต้ แอป/qb_config.py สำหรับการสาธิตให้ zip repository รหัสและอัปโหลดไปยังถัง S3 นอกจากนี้คุณยังสามารถแก้ไขพรอมต์ตามผลการทดสอบของคุณในภายหลัง

ขั้นตอนที่ 2: เปิดเทมเพลต AWS CloudFormation เพื่อปรับใช้ ELB, Cognito Pool Pool รวมถึงอินสแตนซ์ EC2 เพื่อโฮสต์ WebApp

ระบุพารามิเตอร์ต่อไปนี้สำหรับสแต็ก

• ชื่อสแต็ก -ชื่อของ CloudFormation Stack (ตัวอย่างเช่น Amazonq-Data-Insights-Demo)

• Athenadbname - ชื่อฐานข้อมูล Athena

• Athenas3Loc - ที่ตั้ง S3 สำหรับ athena output

• AuthName - ชื่อที่ไม่ซ้ำกันทั่วโลกเพื่อกำหนดให้กับกลุ่มผู้ใช้ Amazon Cognito

• ใบรับรอง - ใบรับรองที่สร้างขึ้นจากขั้นตอนก่อนหน้า

• IDCapplicationarn - แอปพลิเคชันลูกค้าศูนย์ข้อมูล arn, ทำให้ว่างเปล่าในการรันครั้งแรก เนื่องจากเราต้องการสร้างกลุ่มผู้ใช้ Cognito ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสแต็กนี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน IAM Identity Center ด้วยผู้ออกโทเค็นที่เชื่อถือได้

• Publicsubnetids - ใช้อย่างน้อยสอง IDS ของซับเน็ตสาธารณะที่สามารถใช้ในการปรับใช้อินสแตนซ์ EC2 และแอปพลิเคชันโหลดบัลแลนเซอร์

• qapplicationId - รหัสแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของ Amazon Q

• S3CODELOC - ตำแหน่ง S3 แบบเต็มของไฟล์ zip code

• VPCID - ID ของ VPC ที่มีอยู่ซึ่งสามารถใช้ในการปรับใช้การสาธิต

เมื่อสแต็กเสร็จสิ้นให้คัดลอกคีย์ต่อไปนี้จากแท็บเอาต์พุต

ผู้ชม : ผู้ชมในการตั้งค่าแอปพลิเคชันลูกค้าใน Identity Center

Rolearn : arn ของบทบาท IAM ที่จำเป็นในการตั้งค่าการแลกเปลี่ยนโทเค็นในศูนย์ข้อมูลประจำตัว

Trustedissuerurl : จุดสิ้นสุดของผู้ออกที่เชื่อถือได้ไปยังศูนย์ข้อมูลประจำตัว

URL : URL โหลดบาลานซ์เพื่อเข้าถึงแอพ Streamlit

ขั้นตอนถัดไป: ในการดำเนินการต่อไปคุณต้องทำตามขั้นตอนที่ 2-6 ที่ระบุไว้ในโซลูชันนี้เพื่อปรับใช้ WebApp

เข้าสู่ระบบ

ตอนนี้คุณสามารถเข้าสู่ระบบแอพโดยใช้ข้อมูลประจำตัวของคุณ

ตัวอย่าง

เวิร์กโฟลว์จากจุดจบถึงจุดจบมี 5 ขั้นตอนสำคัญ -

1. ความตั้งใจของผู้ใช้ - แบบสอบถามภาษาธรรมชาติ
2. Prompt Builder - Open Domain Prompt สำหรับ Q Business พร้อมกับตารางตารางและข้อมูลข้อมูลเมตา
3. อเมซอนคิวธุรกิจสร้างแบบสอบถาม
4. การสืบค้นดำเนินการกับ Athena
5. ผลลัพธ์จะปรากฏบน WebApp

โปรดทราบว่าชุดข้อมูลตัวอย่างมาจากปี 2566 แบบสอบถามภาษาธรรมชาติที่อ้างถึง ปีปัจจุบัน จะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ส่งคืน

นี่คือตัวอย่างการสืบค้นภาษาธรรมชาติที่คุณสามารถเรียกใช้ได้มากขึ้น

 - what were the top 3 services by spend last year
- Total spend for ES for each month of 1st quarter of last year
- Give me a list of the top 3 products by total spend last year. For each of these products, what percentage of the overall spend is from this product?
- what all sagemaker instance types i used last year and what was their cost

การทำความสะอาด

ลบสแต็คการก่อตัวคลาวด์, แอปพลิเคชันธุรกิจและตาราง Athena

ความปลอดภัย

ดูข้อมูลเพิ่มเติม

ใบอนุญาต

ห้องสมุดนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT-0 ดูไฟล์ใบอนุญาต