data insights with amazon q business

رؤى البيانات مع Amazon Q Business

مقدمة

الاستعلام عن أي بيانات منظمة مع فهم اللغة الطبيعية باستخدام Amazon Q Business. في هذا المثال ، سننظر في بنية للاستعلام عن البيانات المهيكلة باستخدام Amazon Q Business ، وإنشاء تطبيق للاستعلام عن بيانات التكلفة والاستخدام في Amazon Athena مع Amazon Q Business. يمكن استخدام الأعمال Q إنشاء استعلامات SQL إلى بيانات البيانات الخاصة بك عند تزويدها بمخطط قاعدة البيانات ، والبيانات الوصفية الإضافية التي تصف الأعمدة والجداول ، وإرشادات المطالبة. يمكن تمديد هذه البنية لاستخدام مصادر بيانات إضافية ، والتحقق من صحة الاستعلام وتقنيات المطالبة بتغطية مجموعة واسعة من حالات الاستخدام.

بنيان

يتضمن سير العمل الخطوات التالية:

1. أولاً ، يقوم المستخدم بالوصول إلى تطبيق chatbot ، والذي يتم استضافته خلف موازن تحميل التطبيق.

2. يُطلب من المستخدم تسجيل الدخول مع Cognito

3. يتبادل التطبيق الرمز المميز من Cognito مع رمز مركز هوية IAM مع نطاق أعمال Amazon Q

4. يفترض التطبيق دور IAM ويسترجع جلسة AWS من خدمة الرمز المميز الآمن (STS) ، مع زيادة مع رمز مركز IAM للتفاعل مع Amazon Q Business

5. يستدعي التطبيق API chat_sync من أعمال Amazon Q مع المطالبة ذات الصلة والبيانات الوصفية استنادًا إلى استعلام اللغة الطبيعية. يستجيب Amazon Q Business مع استعلام Athena ذات الصلة ليتم تشغيله

6. يتم تشغيل الاستعلام ضد أثينا ونتائج معروضة على webapp

المتطلبات الأساسية

• تحتاج إلى إعداد مركز هوية AWS وإضافة المستخدمين الذين تنوي إعطاء الوصول إليهم في تطبيق Q الخاص بك.
• تطبيق أعمال Amazon Q الحالي ، وإتاحة الوصول إلى المستخدمين الذين تم إنشاؤهم في الخطوة السابقة إلى التطبيق.
• بيانات CUR متوفرة في أثينا. إذا كان لديك بيانات CUR ، فيمكنك تخطي الخطوات أدناه لإعداد بيانات CUR. إذا لم يكن الأمر كذلك ، لديك بعض الخيارات لإعداد بيانات CUR:
  • لإعداد بيانات CUR ، انتقل إلى هذا المختبر واتبع التعليمات.
  • ستحتاج أيضًا إلى إعداد زاحف الغراء لإتاحة البيانات في أثينا.
• إذا كان لديك بالفعل شهادة SSL ، فيمكنك تخطي هذه الخطوة خلاف ذلك بإنشاء شهادة خاصة
• استيراد الشهادة إلى مدير شهادة AWS (ACM). لمزيد من التفاصيل ، راجع استيراد شهادة.

نشر هذا الحل:

الخطوة 1: استنساخ ريبو git

 git clone https://github.com/aws-samples/data-insights-with-amazon-q-business.git

• راجع اسم الجدول ضمن التطبيق/schemas/cur_schema.txt . يجب أن يتطابق مع اسم الجدول الذي أنشأته في خطوات إعداد بيانات CUR. بشكل افتراضي ، اسم الجدول هو customer_all . يمكنك أيضًا تعديل اسم المخطط/الجدول لكل بياناتك.
• أيضا ، راجع المطالبات تحت APP/QB_CONFIG.PY . بالنسبة للعروض التجريبية ، قم بضغط مستودع الكود وتحميله على دلو S3. يمكنك أيضًا تعديل المطالبات بناءً على نتائج الاختبار لاحقًا.

الخطوة 2: قم بتشغيل قالب AWS CloudFormation لنشر ELB ، مجموعة مستخدمي Cognito ، بما في ذلك مثيل EC2 لاستضافة WebApp.

توفير المعلمات التالية للمكدس

• اسم المكدس -اسم مكدس CloudFormation (على سبيل المثال ، Amazonq-data-insights-demo)

• AthenAdbname - اسم قاعدة بيانات Athena حيث يوجد جدول Cur

• Athenas3loc - موقع S3 لإخراج أثينا

• AuthName - اسم فريد من نوعه على مستوى العالم لتعيينه إلى مجموعة مستخدمي Amazon Cognito

• الشهادة - الشهادة التي تم إنشاؤها من الخطوة السابقة

• idcapplicationarn - تطبيق عميل مركز الهوية ARN ، اجعله فارغًا عند تشغيله أولاً حيث نحتاج إلى إنشاء مجموعة مستخدمين Cognito كجزء من هذا المكدس لإنشاء تطبيق مركز هوية IAM باستخدام مميز موثوق به

• publicsubnetids - استخدام على الأقل اثنين . معرفات الشبكات الفرعية العامة التي يمكن استخدامها لنشر مثيل EC2 و Balancer تحميل التطبيق

• qapplicationID - معرف التطبيق الحالي للأمازون ف

• S3Codeloc - موقع S3 الكامل لملف الرمز الرمز البريدي

• VPCID - معرف VPC الحالي الذي يمكن استخدامه لنشر العرض التوضيحي

بمجرد اكتمال المكدس ، انسخ المفاتيح التالية من علامة التبويب الإخراج.

الجمهور : الجمهور لإعداد تطبيق العميل في مركز الهوية

Rolearn : Arn من الدور IAM المطلوب لإعداد تبادل الرمز المميز في مركز الهوية

Trustedissuerurl : نقطة نهاية المصدر الموثوق بإعداد مركز الهوية

عنوان URL : عنوان URL للوازن للوصول إلى تطبيق STREMLIT

الخطوات التالية: للمضي قدماً ، تحتاج إلى اتباع الخطوات 2-6 المدرجة في هذا الحل لنشر WebApp

تسجيل الدخول

يمكنك الآن تسجيل الدخول إلى التطبيق باستخدام بيانات الاعتماد الخاصة بك.

أمثلة

يحتوي سير العمل في نهاية العمل على 5 خطوات رئيسية -

1. نية المستخدم - استعلام اللغة الطبيعية
2. منشئ موجه - موجه للمجال المفتوح لأعمال Q جنبًا إلى جنب مع مخطط الجدول ومعلومات البيانات الوصفية
3. Amazon Q Business يولد الاستعلام
4. الاستعلام يركض ضد أثينا
5. يتم عرض النتائج على webapp.

لاحظ أن مجموعة بيانات العينة هي من عام 2023. استعلامات اللغة الطبيعية التي تشير إلى السنة الحالية لن تعطي نتائج الإرجاع.

هنا بعض عينة من الاستعلامات اللغوية الطبيعية التي يمكنك تشغيلها الآن

 - what were the top 3 services by spend last year
- Total spend for ES for each month of 1st quarter of last year
- Give me a list of the top 3 products by total spend last year. For each of these products, what percentage of the overall spend is from this product?
- what all sagemaker instance types i used last year and what was their cost

تنظيف

حذف مكدس تكوين السحابة ، و Q Toolse و Athena Tables.

حماية

انظر المساهمة لمزيد من المعلومات.

رخصة

هذه المكتبة مرخصة بموجب ترخيص MIT-0. انظر ملف الترخيص.