data insights with amazon q business

Insights de datos con Amazon Q Business

Introducción

Consulte cualquier datos estructurados con comprensión del lenguaje natural utilizando el negocio de Amazon Q. En este ejemplo, veremos una arquitectura para consultar datos estructurados utilizando Amazon Q Business, y construir una aplicación para consultar los datos de costos y uso en Amazon Athena con Amazon Q Business. Q Business se puede utilizar Crear consultas SQL para sus platos de datos cuando se proporciona el esquema de la base de datos, metadatos adicionales que describen las columnas y tablas, y las instrucciones de solicitación. Esta arquitectura se puede extender para utilizar fuentes de datos adicionales, validación de consultas y técnicas de solicitación para cubrir una gama más amplia de casos de uso.

Arquitectura

El flujo de trabajo incluye los siguientes pasos:

1. Primero, el usuario accede a la aplicación ChatBot, que está alojada detrás de un equilibrador de carga de la aplicación.

2. Se le solicita al usuario que registre con cognito

3. La aplicación intercambia el token desde Cognito con un token de IAM Identity Center con el alcance de Amazon Q Business

4. La aplicación asume un rol de IAM y recupera una sesión de AWS del Servicio Secure Token (STS), aumentado con el IAM Identity Center Token para interactuar con Amazon Q Business

5. La aplicación llama a la API CHAT_SYNC del negocio de Amazon Q con un aviso relevante y metadatos basados ​​en la consulta del lenguaje natural. Amazon Q Business responde con la consulta de Athena relevante para ejecutarse

6. La consulta se ejecuta contra Athena y los resultados se muestran en la aplicación web

Requisitos previos

• Debe configurar AWS Identity Center y agregar usuarios a los que tiene la intención de dar acceso en su aplicación comercial Q.
• Una aplicación comercial de Amazon Q existente y existente y dar acceso a los usuarios creados en el paso anterior a la aplicación.
• Los datos CUR están disponibles en Athena. Si tiene datos CUR, puede omitir los pasos a continuación para la configuración de datos CUR. Si no es así, tiene algunas opciones para configurar datos CUR:
  • Para configurar datos de muestra CUR, vaya a este laboratorio y siga las instrucciones.
  • También necesitará configurar un rastreador de pegamento para que los datos estén disponibles en Athena.
• Si ya tiene un certificado SSL, puede omitir este paso de otro modo generar un certificado privado
• Importe el certificado en AWS Certificate Manager (ACM). Para obtener más detalles, consulte importar un certificado.

Implementar esta solución:

Paso 1: Clon the Git Repo

 git clone https://github.com/aws-samples/data-insights-with-amazon-q-business.git

• Revise el nombre de la tabla en App/Schemas/Cur_schema.txt . Debe coincidir con el nombre de la tabla que creó en los pasos de configuración de datos CUR. Por defecto, el nombre de la tabla es Customer_all . También puede modificar el nombre del esquema/tabla según sus datos.
• Además, revise las indicaciones en APP/QB_Config.py . Para la demostración, apriete el repositorio de código y cárguelo a un cubo S3. También puede modificar las indicaciones en función de los resultados de su prueba más adelante.

Paso 2: Inicie la plantilla de AWS CloudFormation para implementar el grupo de usuarios de Cognito, incluida la instancia de EC2 para alojar la aplicación web.

Proporcione los siguientes parámetros para la pila

• Nombre de la pila : el nombre de CloudFormation (por ejemplo, Amazonq-Data-Insights-Demo)

• Athenadbname - Nombre de la base de datos de Athena donde reside la tabla CUR

• Athenas3loc - ubicación S3 para la producción de Athena

• Authname : un nombre único a nivel mundial para asignar al grupo de usuarios de Amazon Cognito

• Certificatear : la certificación generada desde el paso anterior

• IDCAPPLATARIO - ARN de la aplicación de cliente de Identity Center, manténgalo en blanco en la primera ejecución , ya que necesitamos crear el grupo de usuarios de cognito como parte de esta pila para crear la aplicación IAM Identity Center con un emisor de token confiable

• Publicsubnetids : use al menos dos . Las ID de las subredes públicas que se pueden usar para implementar la instancia de EC2 y el equilibrador de carga de la aplicación

• QAPPLATIONId : la ID de aplicación existente de Amazon Q

• S3CodEloc - Ubicación completa de S3 del archivo ZIP de código

• VPCID : la identificación del VPC existente que se puede usar para implementar la demostración

Una vez que se complete la pila, copie las siguientes claves de la pestaña de salida.

Audiencia : audiencia para configurar la aplicación del cliente en el centro de identidad

Rolearn : ARN del papel de IAM requerido para configurar el intercambio de tokens en el centro de identidad

TrustedSuerUrl : punto final del emisor de confianza para configurar el Centro de identidad

URL : la URL del equilibrador de carga para acceder a la aplicación a simpatículo

Siguientes pasos: para continuar, debe seguir los pasos 2-6 en esta solución para implementar la aplicación web

Acceso

Ahora puede iniciar sesión en la aplicación usando sus credenciales.

Ejemplos

El flujo de trabajo de extremo a extremo tiene 5 pasos principales -

1. Intención del usuario: consulta del lenguaje natural
2. Constructor de indicadores: indicación de dominio abierto para Q Business junto con el esquema de la tabla y la información de metadatos
3. Amazon Q Business genera la consulta
4. La consulta se ejecuta contra Athena
5. Los resultados se muestran en la aplicación web.

Tenga en cuenta que el conjunto de datos de muestra es del año 2023. Las consultas de lenguaje natural que se refieren al año en curso no darán resultados de retorno.

Aquí hay más muestras de consultas de lenguaje natural que ahora puede ejecutar

 - what were the top 3 services by spend last year
- Total spend for ES for each month of 1st quarter of last year
- Give me a list of the top 3 products by total spend last year. For each of these products, what percentage of the overall spend is from this product?
- what all sagemaker instance types i used last year and what was their cost

Limpieza

Elimine la pila de formación en la nube, la aplicación comercial Q y las tablas de Athena.

Seguridad

Ver contribuyendo para más información.

Licencia

Esta biblioteca tiene licencia bajo la licencia MIT-0. Ver el archivo de licencia.